金丝雀发布
请确保你已经阅读过关于 helm chart的基本部署 的文档。
确认你已经启用了 kruise-rollout 插件,我们的金丝雀发布依赖于 rollouts from OpenKruise,可通过如下命令启用插件。
$ vela addon enable kruise-rollout
Addon: kruise-rollout enabled Successfully.
请确保在你的集群中有一种 ingress controllers 。 如果没有安装Ingress,你也可以通过如下命令启用 ingress-nginx 或 traefik 插件:
vela addon enable ingress-nginx
请参考 插件文档 获取网关的访问地址。
一些命令比如
rollback
依赖 vela-cli 版本>=1.5.0-alpha.1
,请更新cli到最新版本。不需要更新controller。
一个 helm chart 包含几乎所有功能,金丝雀发布在以下多种用例中都适用:
- 实例部署支持 Kubernetes Deployment, StatefulSet 和 OpenKruise Cloneset。这意味着在 helm chart 中的实例必须是以上三种中的一种。
默认情况下每一个 helm chart 都使用 helm create
命令。
当你开始使用金丝雀发布时,你需要在第一次部署应用时添加 kruise-rollout
特性,这个配置会在下一次发布时生效。特性在应用中的配置如下所示:
cat <<EOF | vela up -f -
apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
name: canary-demo
annotations:
app.oam.dev/publishVersion: v1
spec:
components:
- name: canary-demo
type: helm
properties:
repoType: "helm"
url: "https://wangyikewxgm.github.io/my-charts/"
chart: "canary-demo"
version: "1.0.0"
traits:
- type: kruise-rollout
properties:
canary:
# The first batch of Canary releases 20% Pods, and 20% traffic imported to the new version, require manual confirmation before subsequent releases are completed
steps:
- weight: 20
# The second batch of Canary releases 90% Pods, and 90% traffic imported to the new version.
- weight: 90
trafficRoutings:
- type: ingress
EOF
这个例子中所使用的 helm chart 是一个通过 helm create
创建的通用的 helm chart,它包含了一个镜像是barnett/canarydemo:v1
的 Deployment ,并且副本个数被设置为了 5 ,一个 Service 和一个 Ingress 。你可以通过 仓库 查看 chart 源。
下面解释了在使用了 kruise-rollout
运维特征之后,下次升级应用时,是如何进行金丝雀发布的,整个发布过程会分成3步:
- 升级到第一个批次时,会创建
20%
的实例数量。在我们的示例中, 我们一共设置了5个实例,它会保留所有的老的版本并创建5 * 20% = 1
个金丝雀版本,并且导入了20%
的流量到新版本中。在所有都准备好后,它会等待手工批准。- 实例数量和导入流量的百分比默认是一致的,你可以根据 文档 配置比例。
- 在手工批准后,会进入到第二个阶段,它会创建
5 * 90% = 4.5
实际上是5
个实例的新版本,并且导入90%
的流量到新版本中。这样一来,目前系统一共有10
个实例,它需要等待下一步的手工批准。 - 在批准后,它就会利用滚动更新的机制来更新实例,在实例完成升级后,所有的流量都指向新的实例,金丝雀发布也会被销毁。
我们的首次部署和一般的部署并没有太大区别,你可以通过如下命令来检查应用的状态来确保可以进行下一步操作。
vela status canary-demo
访问网关,你会看到结果都是 Demo: V1
$ curl -H "Host: canary-demo.com" <ingress-controller-address>/version
Demo: V1
将 helm chart 版本从 1.0.0
更新到 2.0.0
:
cat <<EOF | vela up -f -
apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
name: canary-demo
annotations:
app.oam.dev/publishVersion: v2
spec:
components:
- name: canary-demo
type: helm
properties:
repoType: "helm"
url: "https://wangyikewxgm.github.io/my-charts/"
chart: "canary-demo"
# Upgade to version 2.0.0
version: "2.0.0"
traits:
- type: kruise-rollout
properties:
canary:
# The first batch of Canary releases 20% Pods, and 20% traffic imported to the new version, require manual confirmation before subsequent releases are completed
steps:
- weight: 20
# The second batch of Canary releases 90% Pods, and 90% traffic imported to the new version.
- weight: 90
trafficRoutings:
- type: ingress
EOF
两个版本唯一的区别就是镜像标签。2.0.0
版本使用 barnett/canarydemo:v2
。
再次访问网关,你会发现访问结果中有 20%
的机率是 Demo: v2
。
$ curl -H "Host: canary-demo.com" <ingress-controller-address>/version
Demo: V2
其他 继续发布/回滚
等操作和上面的 webservice 的类型组件完全一致。
用户可以通过检查业务的相关指标,如:日志、Metrics等其它手段,验证金丝雀的版本访问成功后,你可以继续执行工作流,让发布继续往下进行。
vela workflow resume canary-demo
在多次重新访问网关后,你会发现机率大幅提升,有 90%
的结果是 Demo: v2
。
$ curl -H "Host: canary-demo.com" <ingress-controller-address>/version
Demo: V2
最后,你可以再次执行工作流来完成全量发布。
vela workflow resume canary-demo
多次访问网关,你会发布结果一直是 Demo: v2
。
$ curl -H "Host: canary-demo.com" <ingress-controller-address>/version
Demo: V2
如果经过验证发现新版本有问题,你想中断发布,将应用回滚至上一个版本。可以如下操作:
你需要在回滚前中止工作流:
$ vela workflow suspend canary-demo
Rollout default/canary-demo in cluster suspended.
Successfully suspend workflow: canary-demo
回滚:
$ vela workflow rollback canary-demo
Application spec rollback successfully.
Application status rollback successfully.
Rollout default/canary-demo in cluster rollback.
Successfully rollback rolloutApplication outdated revision cleaned up.
在回滚完成后,再次访问网关,你会看到返回的结果一直是 Demo: V1
。
$ curl -H "Host: canary-demo.com" <ingress-controller-address>/version
Demo: V1
需要注意的是,任何在应用处于 runningWorkflow
状态时的回滚操作,都会回滚到应用最后一次成功发布的版本,所以如果你已经成功部署了 v1
并且升级到 v2
, 但是如果 v2
失败了但是你又继续更新到 v3
。那么从 v3
回滚会自动到 v1
,这是因为 v2
并不是成功发布的版本。
Last updated on 2023年8月4日 by Daniel Higuero