KubeSphere 日志系统

KubeSphere 为日志收集、查询和管理提供了一个强大的、全面的、易于使用的日志系统。它涵盖了不同层级的日志，包括租户、基础设施资源和应用。用户可以从项目、工作负载、容器组和关键字等不同维度对日志进行搜索。与 Kibana 相比，KubeSphere 基于租户的日志系统中，每个租户只能查看自己的日志，从而可以在租户之间提供更好的隔离性和安全性。除了 KubeSphere 自身的日志系统，该容器平台还允许用户添加第三方日志收集器，如 Elasticsearch、Kafka 和 Fluentd。

有关更多信息，请参见日志查询。

在安装前启用日志系统

在 Linux 上安装

当您在 Linux 上安装 KubeSphere 时，首先需要创建一个配置文件，该文件列出了所有 KubeSphere 组件。

  1. 在 Linux 上安装 KubeSphere 时，您需要创建一个默认文件 config-sample.yaml。通过执行以下命令修改该文件：

    1. vi config-sample.yaml

    备注

    • 如果您采用 All-in-one 安装，则不需要创建 config-sample.yaml 文件，因为可以直接创建集群。一般来说，All-in-one 模式是为那些刚接触 KubeSphere 并希望熟悉系统的用户而准备的。如果您想在这个模式下启用日志系统（比如用于测试），请参考下面的部分，查看如何在安装后启用日志系统。

    • 如果您采用多节点安装，并且使用符号链接作为 Docker 根目录，请确保所有节点遵循完全相同的符号链接。日志代理在守护进程集中部署到节点上。容器日志路径的任何差异都可能导致该节点的收集失败。

  2. 在该文件中，搜寻到 logging，并将 enabled 的 false 改为 true。完成后保存文件。

    1. logging:
    2.   enabled: true # 将“false”更改为“true”。
    3.   containerruntime: docker

    信息

    若使用 containerd 作为容器运行时，请将 containerruntime 字段的值更改为 containerd。如果您从低版本升级至 KubeSphere 3.3.0，则启用 KubeSphere 日志系统时必须在 logging 字段下手动添加 containerruntime 字段。

    备注

    默认情况下，如果启用了日志系统，KubeKey 将安装内置 Elasticsearch。对于生产环境，如果您想启用日志系统，强烈建议在 config-sample.yaml 中设置以下值，尤其是 externalElasticsearchUrl 和 externalElasticsearchPort。在安装前提供以下信息后，KubeKey 将直接对接您的外部 Elasticsearch，不再安装内置 Elasticsearch。

    1. es:  # Storage backend for logging, tracing, events and auditing.
    2.   elasticsearchMasterReplicas: 1   # The total number of master nodes. Even numbers are not allowed.
    3.   elasticsearchDataReplicas: 1     # The total number of data nodes.
    4.   elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi   # The volume size of Elasticsearch master nodes.
    5.   elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi    # The volume size of Elasticsearch data nodes.
    6.   logMaxAge: 7                     # Log retention day in built-in Elasticsearch. It is 7 days by default.
    7.   elkPrefix: logstash              # The string making up index names. The index name will be formatted as ks-<elk_prefix>-log.
    8.   externalElasticsearchUrl: # The Host of external Elasticsearch.
    9.   externalElasticsearchPort: # The port of external Elasticsearch.

  3. 使用该配置文件创建集群：

    1. ./kk create cluster -f config-sample.yaml

在 Kubernetes 上安装

当您在 Kubernetes 上安装 KubeSphere 时，需要先在 cluster-configuration.yaml 文件中启用日志系统。

  1. 下载 cluster-configuration.yaml 文件，然后打开并开始编辑。

    1. vi cluster-configuration.yaml

  2. 在 cluster-configuration.yaml 文件中，搜索 logging，并将 enabled 的 false 改为 true，以启用日志系统。完成后保存文件。

    1. logging:
    2.   enabled: true # 将“false”更改为“true”。
    3.   containerruntime: docker

    信息

    若使用 containerd 作为容器运行时，请将 .logging.containerruntime 字段的值更改为 containerd。如果您从低版本升级至 KubeSphere 3.3.0，则启用 KubeSphere 日志系统时必须在 logging 字段下手动添加 containerruntime 字段。

    备注

    默认情况下，如果启用了日志系统，ks-installer 将安装内置 Elasticsearch。对于生产环境，如果您想启用日志系统，强烈建议在 cluster-configuration.yaml 中设置以下值，尤其是 externalElasticsearchUrl 和 externalElasticsearchPort。在安装前提供以下信息后，ks-installer 将直接对接您的外部 Elasticsearch，不再安装内置 Elasticsearch。

    1. es:  # Storage backend for logging, tracing, events and auditing.
    2.   elasticsearchMasterReplicas: 1   # The total number of master nodes. Even numbers are not allowed.
    3.   elasticsearchDataReplicas: 1     # The total number of data nodes.
    4.   elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi   # The volume size of Elasticsearch master nodes.
    5.   elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi    # The volume size of Elasticsearch data nodes.
    6.   logMaxAge: 7                     # Log retention day in built-in Elasticsearch. It is 7 days by default.
    7.   elkPrefix: logstash              # The string making up index names. The index name will be formatted as ks-<elk_prefix>-log.
    8.   externalElasticsearchUrl: # The Host of external Elasticsearch.
    9.   externalElasticsearchPort: # The port of external Elasticsearch.

  3. 执行以下命令开始安装：

    1. kubectl apply -f https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.3.0/kubesphere-installer.yaml
    3. kubectl apply -f cluster-configuration.yaml

在安装后启用日志系统

  1. 以 admin 用户登录控制台。点击左上角的平台管理，选择集群管理。

  2. 点击定制资源定义，在搜索栏中输入 clusterconfiguration。点击结果查看其详细页面。

    信息

    定制资源定义 (CRD) 允许用户在不增加额外 API 服务器的情况下创建一种新的资源类型，用户可以像使用其他 Kubernetes 原生对象一样使用这些定制资源。

  3. 在自定义资源中，点击 ks-installer 右侧的 KubeSphere 日志系统 - 图1，选择编辑 YAML。

  4. 在该 YAML 文件中，搜索 logging，将 enabled 的 false 改为 true。完成后，点击右下角的确定以保存配置。

    1. logging:
    2.   enabled: true # 将“false”更改为“true”。
    3.   containerruntime: docker

    信息

    若使用 containerd 作为容器运行时，请将 .logging.containerruntime 字段的值更改为 containerd。如果您从低版本升级至 KubeSphere 3.3.0，则启用 KubeSphere 日志系统时必须在 logging 字段下手动添加 containerruntime 字段。

    备注

    默认情况下，如果启用了日志系统，将会安装内置 Elasticsearch。对于生产环境，如果您想启用日志系统，强烈建议在该 YAML 文件中设置以下值，尤其是 externalElasticsearchUrl 和 externalElasticsearchPort。在文件中提供以下信息后，KubeSphere 将直接对接您的外部 Elasticsearch，不再安装内置 Elasticsearch。

    1. es:  # Storage backend for logging, tracing, events and auditing.
    2.   elasticsearchMasterReplicas: 1   # The total number of master nodes. Even numbers are not allowed.
    3.   elasticsearchDataReplicas: 1     # The total number of data nodes.
    4.   elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi   # The volume size of Elasticsearch master nodes.
    5.   elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi    # The volume size of Elasticsearch data nodes.
    6.   logMaxAge: 7                     # Log retention day in built-in Elasticsearch. It is 7 days by default.
    7.   elkPrefix: logstash              # The string making up index names. The index name will be formatted as ks-<elk_prefix>-log.
    8.   externalElasticsearchUrl: # The Host of external Elasticsearch.
    9.   externalElasticsearchPort: # The port of external Elasticsearch.

  5. 在 kubectl 中执行以下命令检查安装过程：

    1. kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l 'app in (ks-install, ks-installer)' -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f

    备注

    您可以通过点击控制台右下角的 KubeSphere 日志系统 - 图2 找到 kubectl 工具。

验证组件的安装

进入系统组件，检查日志标签页中的所有组件都处于健康状态。如果是，组件安装成功。

执行以下命令来检查容器组的状态：

  1. kubectl get pod -n kubesphere-logging-system

如果组件运行成功，输出结果如下：

  1. NAME                                          READY   STATUS    RESTARTS   AGE
  2. elasticsearch-logging-data-0                  1/1     Running   0          87m
  3. elasticsearch-logging-data-1                  1/1     Running   0          85m
  4. elasticsearch-logging-discovery-0             1/1     Running   0          87m
  5. fluent-bit-bsw6p                              1/1     Running   0          40m
  6. fluent-bit-smb65                              1/1     Running   0          40m
  7. fluent-bit-zdz8b                              1/1     Running   0          40m
  8. fluentbit-operator-9b69495b-bbx54             1/1     Running   0          40m
  9. logsidecar-injector-deploy-667c6c9579-cs4t6   2/2     Running   0          38m
  10. logsidecar-injector-deploy-667c6c9579-klnmf   2/2     Running   0          38m