概述
从 2.1.0 版本开始,KubeSphere 解耦了一些核心功能组件。这些组件设计成了可插拔式,您可以在安装之前或之后启用它们。如果您不启用它们,KubeSphere 会默认以最小化进行安装部署。
不同的可插拔组件部署在不同的命名空间中。您可以根据需求启用任意组件。强烈建议您安装这些可插拔组件来深度体验 KubeSphere 提供的全栈特性和功能。
有关如何启用每个组件的更多信息,请参见本章的各个教程。
资源要求
在您启用可插拔组件之前,请确保您的环境中有足够的资源,具体参见下表。否则,可能会因为缺乏资源导致组件崩溃。
备注
CPU 和内存的资源请求和限制均指单个副本的要求。
KubeSphere 应用商店
命名空间 | openpitrix-system |
---|---|
CPU 请求 | 0.3 核 |
CPU 限制 | 无 |
内存请求 | 300 MiB |
内存限制 | 无 |
安装 | 可选 |
备注 | 该组件可用于管理应用生命周期。建议安装。 |
KubeSphere DevOps 系统
命名空间 | kubesphere-devops-system | kubesphere-devops-system |
---|---|---|
安装模式 | All-in-One 安装 | 多节点安装 |
CPU 请求 | 34 m | 0.47 核 |
CPU 限制 | 无 | 无 |
内存请求 | 2.69 G | 8.6 G |
内存限制 | 无 | 无 |
安装 | 可选 | 可选 |
备注 | 提供一站式 DevOps 解决方案,包括 Jenkins 流水线、B2I 和 S2I。 | 其中一个节点的内存必须大于 8 G。 |
KubeSphere 监控系统
命名空间 | kubesphere-monitoring-system | kubesphere-monitoring-system | kubesphere-monitoring-system |
---|---|---|---|
子组件 | 2 x Prometheus | 3 x Alertmanager | Notification Manager |
CPU 请求 | 100 m | 10 m | 100 m |
CPU 限制 | 4 core | 无 | 500 m |
内存请求 | 400 MiB | 30 MiB | 20 MiB |
内存限制 | 8 GiB | 1 GiB | |
安装 | 必需 | 必需 | 必需 |
备注 | Prometheus 的内存消耗取决于集群大小。8 GiB 可满足 200 个节点/16,000 个容器组的集群规模。 |
备注
KubeSphere 监控系统不是可插拔组件,会默认安装。它与其他组件(例如日志系统)紧密关联,因此将其资源请求和限制也列在本页中,供您参考。
KubeSphere 日志系统
命名空间 | kubesphere-logging-system | kubesphere-logging-system | kubesphere-logging-system | kubesphere-logging-system |
---|---|---|---|---|
子组件 | 3 x Elasticsearch | fluent bit | kube-events | kube-auditing |
CPU 请求 | 50 m | 20 m | 90 m | 20 m |
CPU 限制 | 1 core | 200 m | 900 m | 200 m |
内存请求 | 2 G | 50 MiB | 120 MiB | 50 MiB |
内存限制 | 无 | 100 MiB | 1200 MiB | 100 MiB |
安装 | 可选 | 必需 | 可选 | 可选 |
备注 | 可选组件,用于存储日志数据。不建议在生产环境中使用内置 Elasticsearch。 | 日志收集代理。启用日志系统后,它是必需组件。 | Kubernetes 事件收集、过滤、导出和告警。 | Kubernetes 和 KubeSphere 审计日志收集、过滤和告警。 |
KubeSphere 告警和通知
命名空间 | kubesphere-alerting-system |
---|---|
CPU 请求 | 0.08 core |
CPU 限制 | 无 |
内存请求 | 80 M |
内存限制 | 无 |
安装 | 可选 |
备注 | 告警和通知需要同时启用。 |
KubeSphere 服务网格
命名空间 | istio-system |
---|---|
CPU 请求 | 1 core |
CPU 限制 | 无 |
内存请求 | 3.5 G |
内存限制 | 无 |
安装 | 可选 |
备注 | 支持灰度发布策略、流量拓扑、流量管理和分布式链路追踪。 |
当前内容版权归 KubeSphere 或其关联方所有,如需对内容或内容相关联开源项目进行关注与资助,请访问 KubeSphere .