KubeSphere 事件系统

什么是 KubeSphere 事件系统

KubeSphere 事件系统使用户能够跟踪集群内部发生的事件，例如节点调度状态和镜像拉取结果。这些事件会被准确记录下来，并在 Web 控制台中显示具体的原因、状态和信息。要查询事件，用户可以快速启动 Web 工具箱，在搜索栏中输入相关信息，并有不同的过滤器（如关键字和项目）可供选择。事件也可以归档到第三方工具，例如 Elasticsearch、Kafka 或 Fluentd。

有关更多信息，请参见事件查询。

在安装前启用事件系统

在 Linux 上安装

当您在 Linux 上安装多节点 KubeSphere 时，需要创建一个配置文件，该文件列出了所有 KubeSphere 组件。

  1. 基于在 Linux 上安装 KubeSphere 的教程，您需要创建一个默认文件 config-sample.yaml。通过执行以下命令修改该文件：

    1. vi config-sample.yaml

    备注

    如果您采用 All-in-One 安装，则不需要创建 config-sample.yaml 文件，因为可以直接创建集群。一般来说，All-in-One 模式是为那些刚接触 KubeSphere 并希望熟悉系统的用户而准备的。如果您想在该模式下启用事件系统（例如用于测试），请参考下面的部分，查看如何在安装后启用事件系统。

  2. 在该文件中，搜寻到 events，并将 enabled 的 false 改为 true。完成后保存文件。

    1. events:
    2.     enabled: true # Change "false" to "true"

    备注

    默认情况下，如果启用了事件系统，KubeKey 将安装内置 Elasticsearch。对于生产环境，如果您想启用事件系统，强烈建议在 config-sample.yaml 中设置以下值，尤其是 externalElasticsearchUrl 和 externalElasticsearchPort。在安装前提供以下信息后，KubeKey 将直接对接您的外部 Elasticsearch，不再安装内置 Elasticsearch。

    1. es:  # Storage backend for logging, tracing, events and auditing.
    2.   elasticsearchMasterReplicas: 1   # total number of master nodes, it's not allowed to use even number
    3.   elasticsearchDataReplicas: 1     # total number of data nodes
    4.   elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi   # Volume size of Elasticsearch master nodes
    5.   elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi    # Volume size of Elasticsearch data nodes
    6.   logMaxAge: 7                     # Log retention time in built-in Elasticsearch, it is 7 days by default.
    7.   elkPrefix: logstash              # The string making up index names. The index name will be formatted as ks-<elk_prefix>-log
    8.   externalElasticsearchUrl: # The URL of external Elasticsearch
    9.   externalElasticsearchPort: # The port of external Elasticsearch

  3. 使用配置文件创建集群：

    1. ./kk create cluster -f config-sample.yaml

在 Kubernetes 上安装

在 Kubernetes 上安装 KubeSphere 的过程与教程在 Kubernetes 上安装 KubeSphere 中的说明大致相同，不同之处是需要先在 cluster-configuration.yaml 文件中启用事件系统（可选组件）。

  1. 下载 cluster-configuration.yaml 文件，然后打开并开始编辑。

    1. vi cluster-configuration.yaml

  2. 在该本地 cluster-configuration.yaml 文件中，搜寻到 events，并将 enabled 的 false 改为 true，启用事件系统。完成后保存文件。

    1. events:
    2.     enabled: true # Change "false" to "true"

    备注

    对于生产环境，如果您想启用事件系统，强烈建议在 cluster-configuration.yaml 中设置以下值，尤其是 externalElasticsearchUrl 和 externalElasticsearchPort。在安装前提供以下信息后，ks-installer 将直接对接您的外部 Elasticsearch，不再安装内置 Elasticsearch。

    1. es:  # Storage backend for logging, tracing, events and auditing.
    2.   elasticsearchMasterReplicas: 1   # total number of master nodes, it's not allowed to use even number
    3.   elasticsearchDataReplicas: 1     # total number of data nodes
    4.   elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi   # Volume size of Elasticsearch master nodes
    5.   elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi    # Volume size of Elasticsearch data nodes
    6.   logMaxAge: 7                     # Log retention time in built-in Elasticsearch, it is 7 days by default.
    7.   elkPrefix: logstash              # The string making up index names. The index name will be formatted as ks-<elk_prefix>-log
    8.   externalElasticsearchUrl: # The URL of external Elasticsearch
    9.   externalElasticsearchPort: # The port of external Elasticsearch

  3. 执行以下命令开始安装：

    1. kubectl apply -f https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.0.0/kubesphere-installer.yaml
    3. kubectl apply -f cluster-configuration.yaml

在安装后启用事件系统

  1. 以 admin 身份登录控制台。点击左上角的平台管理，选择集群管理。

    集群管理

  2. 点击自定义资源 CRD，在搜索栏中输入 clusterconfiguration。点击结果查看其详细页面。

    信息

    自定义资源定义 (CRD) 允许用户在不新增 API 服务器的情况下创建一种新的资源类型，用户可以像使用其他 Kubernetes 原生对象一样使用这些自定义资源。

  3. 在资源列表中，点击 ks-installer 右边的三个点，选择编辑配置文件。

    编辑 YAML

  4. 在该 YAML 文件中，搜寻到 events，将 enabled 的 false 改为 true。完成后，点击右下角的更新，保存配置。

    1. events:
    2.     enabled: true # Change "false" to "true"

    备注

    默认情况下，如果启用了事件系统，将会安装内置 Elasticsearch。对于生产环境，如果您想启用事件系统，强烈建议在该 YAML 文件中设置以下值，尤其是 externalElasticsearchUrl 和 externalElasticsearchPort。在文件中提供以下信息后，KubeSphere 将直接对接您的外部 Elasticsearch，不再安装内置 Elasticsearch。

    1. es:  # Storage backend for logging, tracing, events and auditing.
    2.   elasticsearchMasterReplicas: 1   # total number of master nodes, it's not allowed to use even number
    3.   elasticsearchDataReplicas: 1     # total number of data nodes
    4.   elasticsearchMasterVolumeSize: 4Gi   # Volume size of Elasticsearch master nodes
    5.   elasticsearchDataVolumeSize: 20Gi    # Volume size of Elasticsearch data nodes
    6.   logMaxAge: 7                     # Log retention time in built-in Elasticsearch, it is 7 days by default.
    7.   elkPrefix: logstash              # The string making up index names. The index name will be formatted as ks-<elk_prefix>-log
    8.   externalElasticsearchUrl: # The URL of external Elasticsearch
    9.   externalElasticsearchPort: # The port of external Elasticsearch

  5. 您可以使用 Web Kubectl 工具执行以下命令来检查安装过程：

    1. kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l app=ks-install -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f

    提示

    您可以通过点击控制台右下角的锤子图标找到 Web Kubectl 工具。

验证组件的安装

如果您同时启用了日志系统和事件系统，可以在服务组件的 Logging 中查看事件系统状态。您可以看到如下图所示界面：

事件系统

如果只启用事件系统而不安装日志系统，则无法看到上图所示界面，因为不会显示 Logging 按钮。

执行以下命令来检查 Pod 的状态：

  1. kubectl get pod -n kubesphere-logging-system

如果组件运行成功，输出结果如下：

  1. NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
  2. elasticsearch-logging-data-0          1/1     Running   0          11m
  3. elasticsearch-logging-data-1          1/1     Running   0          6m48s
  4. elasticsearch-logging-discovery-0     1/1     Running   0          11m
  5. fluent-bit-ljlsl                      1/1     Running   0          6m30s
  6. fluentbit-operator-5bf7687b88-85vxv   1/1     Running   0          11m
  7. ks-events-exporter-5cb959c74b-rc4lm   2/2     Running   0          7m1s
  8. ks-events-operator-7d46fcccc9-8vvsh   1/1     Running   0          10m
  9. ks-events-ruler-97f756879-lg65t       2/2     Running   0          7m1s
  10. ks-events-ruler-97f756879-ptbkr       2/2     Running   0          7m1s