审计

FEATURE STATE: Kubernetes v1.19 [beta]

Kubernetes 审计功能提供了与安全相关的按时间顺序排列的记录集，记录每个用户、管理员 或系统其他组件影响系统的活动顺序。 它能帮助集群管理员处理以下问题：

  • 发生了什么？
  • 什么时候发生的？
  • 谁触发的？
  • 活动发生在哪个（些）对象上？
  • 在哪观察到的？
  • 它从哪触发的？
  • 活动的后续处理行为是什么？

kube-apiserver 执行审计。每个执行阶段的每个请求都会生成一个事件，然后根据特定策略对事件进行预处理并写入后端。 该策略确定要记录的内容和用来存储记录的后端。当前的后端支持日志文件和 webhook。

每个请求都可以用相关的 “stage” 记录。已知的 stage 有：

  • RequestReceived - 事件的 stage 将在审计处理器接收到请求后，并且在委托给其余处理器之前生成。
  • ResponseStarted - 在响应消息的头部发送后，但是响应消息体发送前。 这个阶段仅为长时间运行的请求生成（例如 watch）。
  • ResponseComplete - 当响应消息体完成并且没有更多数据需要传输的时候。
  • Panic - 当 panic 发生时生成。

说明： 审计日志记录功能会增加 API server 的内存消耗，因为需要为每个请求存储审计所需的某些上下文。 此外，内存消耗取决于审计日志记录的配置。

审计策略

审计政策定义了关于应记录哪些事件以及应包含哪些数据的规则。 审计策略对象结构定义在 audit.k8s.io API 组 处理事件时，将按顺序与规则列表进行比较。第一个匹配规则设置事件的 “审计级别”。已知的审计级别有：

  • None - 符合这条规则的日志将不会记录。
  • Metadata - 记录请求的元数据（请求的用户、时间戳、资源、动词等等）， 但是不记录请求或者响应的消息体。
  • Request - 记录事件的元数据和请求的消息体，但是不记录响应的消息体。 这不适用于非资源类型的请求。
  • RequestResponse - 记录事件的元数据，请求和响应的消息体。这不适用于非资源类型的请求。

你可以使用 --audit-policy-file 标志将包含策略的文件传递给 kube-apiserver。 如果不设置该标志，则不记录事件。 注意 rules 字段 必须 在审计策略文件中提供。没有（0）规则的策略将被视为非法配置。

以下是一个审计策略文件的示例：

audit/audit-policy.yaml 审计 - 图1

  1. apiVersion: audit.k8s.io/v1 # This is required.
  2. kind: Policy
  3. # Don't generate audit events for all requests in RequestReceived stage.
  4. omitStages:
  5.   - "RequestReceived"
  6. rules:
  7.   # Log pod changes at RequestResponse level
  8.   - level: RequestResponse
  9.     resources:
  10.     - group: ""
  11.       # Resource "pods" doesn't match requests to any subresource of pods,
  12.       # which is consistent with the RBAC policy.
  13.       resources: ["pods"]
  14.   # Log "pods/log", "pods/status" at Metadata level
  15.   - level: Metadata
  16.     resources:
  17.     - group: ""
  18.       resources: ["pods/log", "pods/status"]
  20.   # Don't log requests to a configmap called "controller-leader"
  21.   - level: None
  22.     resources:
  23.     - group: ""
  24.       resources: ["configmaps"]
  25.       resourceNames: ["controller-leader"]
  27.   # Don't log watch requests by the "system:kube-proxy" on endpoints or services
  28.   - level: None
  29.     users: ["system:kube-proxy"]
  30.     verbs: ["watch"]
  31.     resources:
  32.     - group: "" # core API group
  33.       resources: ["endpoints", "services"]
  35.   # Don't log authenticated requests to certain non-resource URL paths.
  36.   - level: None
  37.     userGroups: ["system:authenticated"]
  38.     nonResourceURLs:
  39.     - "/api*" # Wildcard matching.
  40.     - "/version"
  42.   # Log the request body of configmap changes in kube-system.
  43.   - level: Request
  44.     resources:
  45.     - group: "" # core API group
  46.       resources: ["configmaps"]
  47.     # This rule only applies to resources in the "kube-system" namespace.
  48.     # The empty string "" can be used to select non-namespaced resources.
  49.     namespaces: ["kube-system"]
  51.   # Log configmap and secret changes in all other namespaces at the Metadata level.
  52.   - level: Metadata
  53.     resources:
  54.     - group: "" # core API group
  55.       resources: ["secrets", "configmaps"]
  57.   # Log all other resources in core and extensions at the Request level.
  58.   - level: Request
  59.     resources:
  60.     - group: "" # core API group
  61.     - group: "extensions" # Version of group should NOT be included.
  63.   # A catch-all rule to log all other requests at the Metadata level.
  64.   - level: Metadata
  65.     # Long-running requests like watches that fall under this rule will not
  66.     # generate an audit event in RequestReceived.
  67.     omitStages:
  68.       - "RequestReceived"

你可以使用最低限度的审计策略文件在 Metadata 级别记录所有请求：

  1. # 在 Metadata 级别为所有请求生成日志
  2. apiVersion: audit.k8s.io/v1beta1
  3. kind: Policy
  4. rules:
  5. - level: Metadata

管理员构建自己的审计配置文件时，可参考 configure-helper.sh 脚本，该脚本生成审计策略文件。你可以直接在脚本中看到审计策略的绝大部份内容。 []。

审计后端

审计后端实现将审计事件导出到外部存储。 Kube-apiserver 提供两个后端：

  • Log 后端，将事件写入到磁盘
  • Webhook 后端，将事件发送到外部 API

在这两种情况下，审计事件结构均由 audit.k8s.io API 组中的 API 定义。 当前版本的 API 是 v1.

说明：

在 patch 请求的情况下，请求的消息体需要是一个 JSON 串指定 patch 操作， 而不是一个完整的 Kubernetes API 对象 JSON 串。 例如，以下的示例是一个合法的 patch 请求消息体，该请求对应 /apis/batch/v1/namespaces/some-namespace/jobs/some-job-name。

  1. [
  2.   {
  3.     "op": "replace",
  4.     "path": "/spec/parallelism",
  5.     "value": 0
  6.   },
  7.   {
  8.     "op": "remove",
  9.     "path": "/spec/template/spec/containers/0/terminationMessagePolicy"
  10.   }
  11. ]

Log 后端

Log 后端将审计事件写入 JSON 格式的文件。你可以使用以下 kube-apiserver 标志配置 Log 审计后端：

  • --audit-log-path 指定用来写入审计事件的日志文件路径。不指定此标志会禁用日志后端。- 意味着标准化
  • --audit-log-maxage 定义了保留旧审计日志文件的最大天数
  • --audit-log-maxbackup 定义了要保留的审计日志文件的最大数量
  • --audit-log-maxsize 定义审计日志文件的最大大小（兆字节）

如果 kube-apiserver 被配置为运行在 Pod 中，请记得将包含策略文件和日志文件的 位置用 hostPath 挂载到 Pod 中。例如，

  1. --audit-policy-file=/etc/kubernetes/audit-policy.yaml
  2. --audit-log-path=/var/log/audit.log

接下来挂载数据卷：

  1. volumeMounts:
  2.   - mountPath: /etc/kubernetes/audit-policy.yaml
  3.     name: audit
  4.     readOnly: true
  5.   - mountPath: /var/log/audit.log
  6.     name: audit-log
  7.     readOnly: false

下面是 hostPath 卷本身。

  1. - name: audit
  2.   hostPath:
  3.     path: /etc/kubernetes/audit-policy.yaml
  4.     type: File
  6. - name: audit-log
  7.   hostPath:
  8.     path: /var/log/audit.log
  9.     type: FileOrCreate

Webhook 后端

Webhook 后端将审计事件发送到远程 API，该远程 API 应该暴露与 kube-apiserver 相同的API。 你可以使用如下 kube-apiserver 标志来配置 webhook 审计后端：

  • --audit-webhook-config-file webhook 配置文件的路径。Webhook 配置文件实际上是一个 kubeconfig 文件
  • --audit-webhook-initial-backoff 指定在第一次失败后重发请求等待的时间。随后的请求将以指数退避重试。

webhook 配置文件使用 kubeconfig 格式指定服务的远程地址和用于连接它的凭据。

批处理

log 和 webhook 后端都支持批处理。以 webhook 为例，以下是可用参数列表。要获取 log 后端的同样参数， 请在参数名称中将 webhook 替换为 log。 默认情况下，在 webhook 中启用批处理，在 log 中禁用批处理。 同样，默认情况下，在 webhook 中启用带宽限制，在 log 中禁用带宽限制。

  • --audit-webhook-mode 定义缓存策略，可选值如下：
    • batch - 以批处理缓存事件和异步的过程。这是默认值。
    • blocking - 在 API 服务器处理每个单独事件时，阻塞其响应。
    • blocking-strict - 与 blocking 相同，不过当审计日志在 RequestReceived 阶段 失败时，整个 API 服务请求会失效。

以下参数仅用于 batch 模式。

  • --audit-webhook-batch-buffer-size 定义 batch 之前要缓存的事件数。 如果传入事件的速率溢出缓存区，则会丢弃事件。
  • --audit-webhook-batch-max-size 定义一个 batch 中的最大事件数。
  • --audit-webhook-batch-max-wait 无条件 batch 队列中的事件前等待的最大事件。
  • --audit-webhook-batch-throttle-qps 每秒生成的最大批次数。
  • --audit-webhook-batch-throttle-burst 在达到允许的 QPS 前，同一时刻允许存在的最大 batch 生成数。

参数调整

需要设置参数以适应 apiserver 上的负载。

例如，如果 kube-apiserver 每秒收到 100 个请求，并且每个请求仅在 ResponseStarted 和 ResponseComplete 阶段进行审计，则应该考虑每秒生成约 200 个审计事件。 假设批处理中最多有 100 个事件，则应将限制级别设置为至少 2 个 QPS。 假设后端最多需要 5 秒钟来写入事件，你应该设置缓冲区大小以容纳最多 5 秒的事件，即 10 个 batch，即 1000 个事件。

但是，在大多数情况下，默认参数应该足够了，你不必手动设置它们。 你可以查看 kube-apiserver 公开的以下 Prometheus 指标，并在日志中监控审计子系统的状态。

  • apiserver_audit_event_total 包含所有暴露的审计事件数量的指标。
  • apiserver_audit_error_total 在暴露时由于发生错误而被丢弃的事件的数量。

多 API 服务器的配置

如果你通过聚合层 对 Kubernetes API 进行扩展，那么你也可以为聚合的 API 服务器设置审计日志。 想要这么做，你需要以上述的格式给聚合的 API 服务器配置参数，并且配置日志管道以采用审计日志。 不同的 API 服务器可以配置不同的审计配置和策略。

日志收集器示例

使用 fluentd 从日志文件中选择并且分发审计日志

Fluentd 是一个开源的数据采集器，可以从统一的日志层中采集。 在以下示例中，我们将使用 fluentd 来按照命名空间划分审计事件。

说明： fluent-plugin-forest 和 fluent-plugin-rewrite-tag-filter fluentd 的插件。 你可以在 fluentd plugin-management 了解安装插件相关的细节。

  1. 在 kube-apiserver 节点上安装 fluentd、 , fluent-plugin-forest 和 fluent-plugin-rewrite-tag-filter。

  2. 为 fluentd 创建一个配置文件

    1. $ cat <<EOF > /etc/fluentd/config
    2. # fluentd 运行在 kube-apiserver 相同的主机上
    3. <source>
    4.      @type tail
    5.      # kube-apiserver 审计日志路径
    6.      path /var/log/audit
    7.      pos_file /var/log/audit.pos
    8.      format json
    9.      time_key time
    10.      time_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%N%z
    11.      tag audit
    12. </source>
    14. <filter audit>
    15.      #https://github.com/fluent/fluent-plugin-rewrite-tag-filter/issues/13
    16.      type record_transformer
    17.      enable_ruby
    18.      <record>
    19.       namespace ${record["objectRef"].nil? ? "none":(record["objectRef"]["namespace"].nil? ?  "none":record["objectRef"]["namespace"])}
    20.      </record>
    21. </filter>
    23. <match audit>
    24.      # 根据上下文中的名字空间元素对审计进行路由
    25.      @type rewrite_tag_filter
    26.      rewriterule1 namespace ^(.+) ${tag}.$1
    27. </match>
    29. <filter audit.**>
    30.     @type record_transformer
    31.     remove_keys namespace
    32. </filter>
    34. <match audit.**>
    35.      @type forest
    36.      subtype file
    37.      remove_prefix audit
    38.      <template>
    39.          time_slice_format %Y%m%d%H
    40.          compress gz
    41.          path /var/log/audit-${tag}.*.log
    42.          format json
    43.          include_time_key true
    44.      </template>
    45. </match>

  3. 启动 fluentd

    1. fluentd -c /etc/fluentd/config  -vv

  4. 给 kube-apiserver 配置以下参数并启动：

    1. --audit-policy-file=/etc/kubernetes/audit-policy.yaml --audit-log-path=/var/log/kube-audit --audit-log-format=json

  5. 在 /var/log/audit-*.log 文件中检查不同命名空间的审计事件

使用 logstash 采集并分发 webhook 后端的审计事件

Logstash 是一个开源的、服务器端的数据处理工具。 在下面的示例中，我们将使用 logstash 采集 webhook 后端的审计事件，并且将来自不同用户的事件存入不同的文件。

  1. 安装 logstash

  2. 为 logstash 创建配置文件

    1. cat <<EOF > /etc/logstash/config
    2. input{
    3.     http{
    4.         #TODO, figure out a way to use kubeconfig file to authenticate to logstash
    5.         #https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-inputs-http.html#plugins-inputs-http-ssl
    6.         port=>8888
    7.     }
    8. }
    9. filter{
    10.     split{
    11.         # Webhook 审计后端与 EventList 一起发送若干事件
    12.         # 对事件进行分割
    13.         field=>[items]
    14.         # 我们只需要 event 子元素，去掉其他元素
    15.         remove_field=>[headers, metadata, apiVersion, "@timestamp", kind, "@version", host]
    16.     }
    17.     mutate{
    18.         rename => {items=>event}
    19.     }
    20. }
    21. output{
    22.     file{
    23.         # 来自不同用户的审计事件会被保存到不同文件中
    24.         path=>"/var/log/kube-audit-%{[event][user][username]}/audit"
    25.     }
    26. }

  3. 启动 logstash

    1. bin/logstash -f /etc/logstash/config --path.settings /etc/logstash/

  4. 为 kube-apiserver webhook 审计后端创建一个 kubeconfig 文件

  1. cat <<EOF > /etc/kubernetes/audit-webhook-kubeconfig
  2. apiVersion: v1
  3. clusters:
  4. - cluster:
  5.     server: http://<ip_of_logstash>:8888
  6.   name: logstash
  7. contexts:
  8. - context:
  9.     cluster: logstash
  10.     user: ""
  11.   name: default-context
  12. current-context: default-context
  13. kind: Config
  14. preferences: {}
  15. users: []
  16. EOF

  1. 为 kube-apiserver 配置以下参数并启动：

    1. --audit-policy-file=/etc/kubernetes/audit-policy.yaml --audit-webhook-config-file=/etc/kubernetes/audit-webhook-kubeconfig

  2. 在 logstash 节点的 /var/log/kube-audit-*/audit 目录中检查审计事件

请注意，除了文件输出插件外，logstash 还有其它多种输出可以让用户路由不同的数据。 例如，用户可以将审计事件发送给支持全文搜索和分析的 elasticsearch 插件。

接下来