集群自动扩缩容

自动管理集群中的节点以适配需求。

Kubernetes 需要集群中的节点来运行 Pod。这意味着需要为工作负载 Pod 以及 Kubernetes 本身提供容量。

你可以自动调整集群中可用的资源量：节点自动扩缩容。你可以更改节点的数量，或者更改节点提供的容量。第一种方法称为水平扩缩容，而第二种方法称为垂直扩缩容。

Kubernetes 甚至可以为节点提供多维度的自动扩缩容。

手动节点管理

你可以手动管理节点级别的容量，例如你可以配置固定数量的节点；即使这些节点的制备（搭建、管理和停用过程）是自动化的，你也可以使用这种方法。

本文介绍的是下一步操作，即自动化管理集群中可用的节点容量（CPU、内存和其他节点资源）。

你可以使用 Cluster Autoscaler 自动管理节点的数目规模。Cluster Autoscaler 可以与云驱动或 Kubernetes 的 Cluster API 集成，以完成实际所需的节点管理。

当存在不可调度的 Pod 时，Cluster Autoscaler 会添加节点；当这些节点为空时，Cluster Autoscaler 会移除节点。

Cluster Autoscaler 的 README 列举了一些可用的云驱动集成组件。

Karpenter 支持通过继承了特定云驱动的插件来直接管理节点，还可以在优化总体成本的同时为你管理节点。

Karpenter 自动启动适合你的集群应用的计算资源。 Karpenter 设计为让你充分利用云资源，快速简单地为 Kubernetes 集群制备计算资源。

Karpenter 工具设计为与云驱动集成，提供 API 驱动的服务器管理，此工具可以通过 Web API 获取可用服务器的价格信息。

例如，如果你在集群中启动更多 Pod，Karpenter 工具可能会购买一个比你当前使用的节点更大的新节点，然后在这个新节点投入使用后关闭现有的节点。

说明： 本页面中的条目引用了 Kubernetes 外部的供应商。Kubernetes 项目的开发人员不对这些第三方产品（项目）负责。要将供应商、产品或项目添加到此列表中，请在提交更改之前阅读内容指南。更多信息。

在 Karpenter 的核心与以下云驱动之间，存在可用的集成组件：