运行应用程序的多个实例

使用 kubectl 扩缩现有的应用程序

目标

用 kubectl 扩缩应用程序

扩缩应用程序

之前我们创建了一个 Deployment，然后通过 Service 让其可以公开访问。 Deployment 仅创建了一个 Pod 用于运行这个应用程序。当流量增加时，我们需要扩容应用程序满足用户需求。

如果你还没有学习过之前的章节, 从使用 Minikube 创建集群开始。

扩缩是通过改变 Deployment 中的副本数量来实现的。

注意如果你是在上一节之后尝试此操作, 你可能需要从创建一个集群开始，因为 Service 可能已被删除。

小结:

扩缩一个 Deployment

通过在使用 kubectl create deployment 命令时设置 —replicas 参数，你可以在启动 Deployment 时创建多个实例。

扩缩概述

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对 Deployment 横向扩容将保证新的 Pod 被创建并调度到有可用资源的 Node 上，扩容会将 Pod 数量增加至新的预期状态。 Kubernetes 还支持 Pod 的自动扩缩容，但这并不在本教程的讨论范围内。将 Pods 数量收缩到 0 也是可以的，这会终止指定 Deployment 上所有的 Pod。

运行应用程序的多个实例，需要有方法在它们之间分配流量。Service 有一个集成的负载均衡器，将网络流量分配到一个可公开访问的 Deployment 的所有 Pod 上。服务将会一直通过端点来监视 Pod 的运行，保证流量只分配到可用的 Pod 上。

扩缩是通过改变 Deployment 中的副本数量来实现的。

一旦有了多个应用实例，就可以进行滚动更新而无需停机。我们将会在教程的下一节介绍这些。现在让我们进入终端，来扩缩我们的应用程序。

扩容 Deployment

要列出你的 Deployment，使用 get deployments 子命令：

**kubectl get deployments**

输出应该类似于：

NAME                  READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
kubernetes-bootcamp   1/1     1            1           11m

我们应该有 1 个 Pod。如果没有，请再次运行该命令。结果显示：

NAME 列出 Deployment 在集群中的名称。
READY 显示当前/预期（CURRENT/DESIRED）副本数的比例/li>
UP-TO-DATE 显示为了达到预期状态，而被更新的副本的数量。
AVAILABLE 显示应用程序有多少个副本对你的用户可用。
AGE 显示应用程序的运行时间。

要查看由 Deployment 创建的 ReplicaSet，运行：

**kubectl get rs**

注意 ReplicaSet 名称总是遵循 [DEPLOYMENT-NAME]-[RANDOM-STRING] 的格式。随机字符串是使用 pod-template-hash 作为种子随机生成的。

该输出有两个重要的列是：

DESIRED 显示了应用程序的预期副本数量，这是你在创建 Deployment 时定义的。这就是预期状态（desired state）。
CURRENT 显示了当前正在运行的副本数量。

接下来，让我们扩容 Deployment 到 4 个副本。我们将使用 kubectl scale 命令，后面给出 Deployment 类型、名称和预期的实例数量：

**kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=4**

要再次列举出你的 Deployment，使用 get deployments：

**kubectl get deployments**

更改已应用，我们有 4 个应用程序实例可用。接下来，让我们检查 Pod 的数量是否发生变化：

**kubectl get pods -o wide**

现在有 4 个 Pod，各有不同的 IP 地址。这一变化会记录到 Deployment 的事件日志中。要检查这一点，请使用 describe 子命令：

**kubectl describe deployments/kubernetes-bootcamp**

你还可以从该命令的输出中看到，现在有 4 个副本。

负载均衡

让我们来检查 Service 是否在进行流量负载均衡。要查找对外公开的 IP 和端口，我们可以使用在教程之前部份学到的 describe services：

**kubectl describe services/kubernetes-bootcamp**

**export NODE_PORT="$(kubectl get services/kubernetes-bootcamp -o go-template='{{(index .spec.ports 0).nodePort}}')"**

**echo NODE_PORT=$NODE_PORT**

接下来，我们将使用 curl 访问对外公开的 IP 和端口。多次执行以下命令：

**curl http://"$(minikube ip):$NODE_PORT"**

我们每个请求都命中了不同的 Pod，这证明负载均衡正在工作。

缩容

要将 Deployment 缩容到 2 个副本，请再次运行 scale 子命令：

**kubectl scale deployments/kubernetes-bootcamp --replicas=2**

要列举 Deployment 以检查是否应用了更改，使用 get deployments 子命令：

**kubectl get deployments**

副本数量减少到了 2 个，要列出 Pod 的数量，使用 get pods：

**kubectl get pods -o wide**

这证实了有 2 个 Pod 被终止。