限制范围

默认情况下， Kubernetes 集群上的容器运行使用的计算资源没有限制。 使用 Kubernetes 资源配额， 管理员（也称为 集群操作者）可以在一个指定的命名空间内限制集群资源的使用与创建。 在命名空间中，一个 Pod 最多能够使用命名空间的资源配额所定义的 CPU 和内存用量。 作为集群操作者或命名空间级的管理员，你可能也会担心如何确保一个 Pod 不会垄断命名空间内所有可用的资源。

LimitRange 是限制命名空间内可为每个适用的对象类别 （例如 Pod 或 PersistentVolumeClaim） 指定的资源分配量（限制和请求）的策略对象。

一个 LimitRange（限制范围） 对象提供的限制能够做到：

  • 在一个命名空间中实施对每个 Pod 或 Container 最小和最大的资源使用量的限制。
  • 在一个命名空间中实施对每个 PersistentVolumeClaim 能申请的最小和最大的存储空间大小的限制。
  • 在一个命名空间中实施对一种资源的申请值和限制值的比值的控制。
  • 设置一个命名空间中对计算资源的默认申请/限制值，并且自动的在运行时注入到多个 Container 中。

当某命名空间中有一个 LimitRange 对象时，将在该命名空间中实施 LimitRange 限制。

LimitRange 的名称必须是合法的 DNS 子域名。

资源限制和请求的约束

  • 管理员在一个命名空间内创建一个 LimitRange 对象。
  • 用户在此命名空间内创建（或尝试创建） Pod 和 PersistentVolumeClaim 等对象。
  • 首先，LimitRanger 准入控制器对所有没有设置计算资源需求的所有 Pod（及其容器）设置默认请求值与限制值。
  • 其次，LimitRange 跟踪其使用量以保证没有超出命名空间中存在的任意 LimitRange 所定义的最小、最大资源使用量以及使用量比值。
  • 若尝试创建或更新的对象（Pod 和 PersistentVolumeClaim）违反了 LimitRange 的约束， 向 API 服务器的请求会失败，并返回 HTTP 状态码 403 Forbidden 以及描述哪一项约束被违反的消息。
  • 若你在命名空间中添加 LimitRange 启用了对 cpu 和 memory 等计算相关资源的限制， 你必须指定这些值的请求使用量与限制使用量。否则，系统将会拒绝创建 Pod。
  • LimitRange 的验证仅在 Pod 准入阶段进行，不对正在运行的 Pod 进行验证。 如果你添加或修改 LimitRange，命名空间中已存在的 Pod 将继续不变。
  • 如果命名空间中存在两个或更多 LimitRange 对象，应用哪个默认值是不确定的。

Pod 的 LimitRange 和准入检查

LimitRange 不 检查所应用的默认值的一致性。 这意味着 LimitRange 设置的 limit 的默认值可能小于客户端提交给 API 服务器的规约中为容器指定的 request 值。 如果发生这种情况，最终 Pod 将无法调度。

例如，你使用如下清单定义一个 LimitRange：

concepts/policy/limit-range/problematic-limit-range.yaml 限制范围 - 图1

  1. apiVersion: v1
  2. kind: LimitRange
  3. metadata:
  4.   name: cpu-resource-constraint
  5. spec:
  6.   limits:
  7.   - default: # 此处定义默认限制值
  8.       cpu: 500m
  9.     defaultRequest: # 此处定义默认请求值
  10.       cpu: 500m
  11.     max: # max 和 min 定义限制范围
  12.       cpu: "1"
  13.     min:
  14.       cpu: 100m

以及一个声明 CPU 资源请求为 700m 但未声明限制值的 Pod：

concepts/policy/limit-range/example-conflict-with-limitrange-cpu.yaml 限制范围 - 图2

  1. apiVersion: v1
  2. kind: Pod
  3. metadata:
  4.   name: example-conflict-with-limitrange-cpu
  5. spec:
  6.   containers:
  7.   - name: demo
  8.     image: registry.k8s.io/pause:2.0
  9.     resources:
  10.       requests:
  11.         cpu: 700m

那么该 Pod 将不会被调度，失败并出现类似以下的错误：

  1. Pod "example-conflict-with-limitrange-cpu" is invalid: spec.containers[0].resources.requests: Invalid value: "700m": must be less than or equal to cpu limit

如果你同时设置了 request 和 limit，那么即使使用相同的 LimitRange，新 Pod 也会被成功调度：

concepts/policy/limit-range/example-no-conflict-with-limitrange-cpu.yaml 限制范围 - 图3

  1. apiVersion: v1
  2. kind: Pod
  3. metadata:
  4.   name: example-no-conflict-with-limitrange-cpu
  5. spec:
  6.   containers:
  7.   - name: demo
  8.     image: registry.k8s.io/pause:2.0
  9.     resources:
  10.       requests:
  11.         cpu: 700m
  12.       limits:
  13.         cpu: 700m

资源约束示例

能够使用限制范围创建的策略示例有：

  • 在一个有两个节点，8 GiB 内存与16个核的集群中，限制一个命名空间的 Pod 申请 100m 单位，最大 500m 单位的 CPU，以及申请 200Mi，最大 600Mi 的内存。
  • 为 spec 中没有 cpu 和内存需求值的 Container 定义默认 CPU 限制值与需求值 150m，内存默认需求值 300Mi。

在命名空间的总限制值小于 Pod 或 Container 的限制值的总和的情况下，可能会产生资源竞争。 在这种情况下，将不会创建 Container 或 Pod。

竞争和对 LimitRange 的改变都不会影响任何已经创建了的资源。

接下来

关于使用限值的例子，可参阅：

有关上下文和历史信息，请参阅 LimitRanger 设计文档。