反射 与 自我检查

朱莉娅提供了多种运行时的反射功能。

模块绑定

Module 导出的名称使用 names(m::Module) ，会返回一个由 Symbol 元素组成的数组，表示导出的绑定。 不管导出状态如何，names(m::Module, all = true) 返回 m 中所有绑定的符号。

数据类型字段

数据类型 的所有字段名称可以使用 fieldnames 来获取。 例如下面给定一个类型，fieldnames(Point) 会返回一个表示字段名称的 关于 Symbol 的元组

  1. julia> struct Point
  2.            x::Int
  3.            y
  4.        end
  6. julia> fieldnames(Point)
  7. (:x, :y)

Point 对象中的每个字段的类型 存储在 Point 本身的 types 变量中。

  1. julia> Point.types
  2. svec(Int64, Any)

不过x 被声明为 Int，而 y 未声明类型，因此y 默认为 Any 类型。

类型本身表示为一个叫做 DataType 的结构：

  1. julia> typeof(Point)
  2. DataType

注意 fieldnames(DataType) 给出了 DataType 本身的每个字段的名称，其中一个字段是上面示例中看到的 types 字段。

Subtypes

任何 数据类型 的 直接 子类型 都可以通过使用 subtypes 来列出。 例如 抽象类型 DataType AbstractFloat 有四个（具体的）子类型：

  1. julia> subtypes(AbstractFloat)
  2. 4-element Array{Any,1}:
  3.  BigFloat
  4.  Float16
  5.  Float32
  6.  Float64

Any abstract subtype will also be included in this list, but further subtypes thereof will not; 任何抽象的子类型也会被包括其中，但不会有更深的子类型。 subtypes 的递归使用可以检查出整个类型树

数据类型布局设计

用 C 代码接口时，DataType 的内部表现非常重要。有几个函数可以检查这些细节。

isbits(T::DataType) 如果 T 类型是以 C 兼容的对齐方式存储，则为 true。 fieldoffset(T::DataType, i::Integer) 返回字段 i 相对于类型开始的 (字节) 偏移量。

函数方法

任何泛型函数的方法都可以使用 methods 来列出。用 methodswith 搜索 方法调度表 来查找 接收给定类型的方法。

扩展和更底层

像 @ref">Metaprogramming 部分讨论的那样, macroexpand 函数提供不带 quote 和 插值表达式 (Expr) 的形式。若要使用 macroexpand, quote 表达式代码块本身，（不然宏将被执行并替换为结果）。例如： the unquoted and interpolated expression (Expr) form for a given macro. To use macroexpand, quote the expression block itself (otherwise, the macro will be evaluated and the result will be passed instead!). For example:

  1. julia> macroexpand(@__MODULE__, :(@edit println("")) )
  2. :((InteractiveUtils.edit)(println, (Base.typesof)("")))

函数 Base.Meta.show_sexpr 和 dump 用来展示 S-表达式样式预览 并且对任何表达式显示深层网络结构细节。

最终， Meta.lower 函数对任何表达式提供 底层 的形式，并且是令人感兴趣的是理解 语言的结构 映射到 原始的操作比如赋值、分支以及调用：

  1. julia> Meta.lower(@__MODULE__, :([1+2, sin(0.5)]) )
  2. :($(Expr(:thunk, CodeInfo(
  3.  1 ─ %1 = 1 + 2
  4.  │   %2 = sin(0.5)
  5.  │   %3 = (Base.vect)(%1, %2)
  6.  └──      return %3
  7. ))))

中间表示和编译后表示

检查函数的底层形式 需要选择所要显示的特定方法，因为泛型函数可能会有许多具有不同类型签名的方法。为此， 用 code_lowered 可以指定代码底层中的方法。 并且可以用 code_typed 来进行类型推断。 code_warntype 增加 code_typed 输出的高亮。

更加接近于机器， 一个函数的 LLVM-IR 可以通过使用 code_llvm 打印出。 最终编译的机器码使用 code_native 查看（这将触发 之前未调用过的任何函数的 JIT 编译/代码生成）。

为方便起见，上述函数有 宏的版本，它们接受标准函数调用并自动展开参数类型：

  1. julia> @code_llvm +(1,1)
  3. ; Function Attrs: sspreq
  4. define i64 @"julia_+_130862"(i64, i64) #0 {
  5. top:
  6.     %2 = add i64 %1, %0, !dbg !8
  7.     ret i64 %2, !dbg !8
  8. }

See @code_lowered"">@code_lowered, @code_typed"">@code_typed, @code_warntype"">@code_warntype, @code_llvm"">@code_llvm, and @code_native"">@code_native.

原文: https://juliacn.github.io/JuliaZH.jl/latest/devdocs/reflection/