LinkedHashMap
前言:
本文讲述的LinkedHashMap是HashMap的子类,他不仅实现了HashMap的所有功能,更是维护了元素的存储顺序。LinkedHashMap维护元素顺序的方式有两种,一种是维护他的存入顺序,另一种则是维护元素的读取顺序。基于这种功能,LinkedHashMap可以在用于LRU算法的实现。LRU为何物?LRU的全称是Least Recently Used翻译过来就是最近最久未使用,他通常应用于缓存的一种实现方式,当缓存数据满时,删除最少使用的缓存数据。
LinkedHashMap的结构是HashMap+双向链表。他通过继承HashMap得到了用hash表存储数据的能力,同时他又维护了一个双向链表实现了对元素的排序功能。HashMap部分上文已经介绍了,本文着重要介绍的是双向链表部分实现(这里有必要说明一下,我写的系列文章是基于jdk1.8的。jdk1.8和之前版本的实现有不少差异,LinkedHashMap部分就改动了不少,有兴趣的同学可以对照1.7的链表实现和1.8的链表实现,你会发现是两者差异很大,对于两种实现的优缺点可以自行思考哦)。下面就来一起研究研究吧。
一、双向链表结构
jdk1.8的链表结构和1.7的差异很大,可以看出来1.8中的实现简化了不是,只维护了两个指针,befor和after。在整个链表中维护了head(头指针)和tail(尾指针)。这两个指针是有讲究的,head所指向的是eldest元素,也就是最老的元素,tail指向youngest元素,也就是最年轻的元素。在这个链表中,都是在队尾添加元素,队头删除元素,这种方式很像队列,但是还是有点区别。
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
// 指向eldest元素
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
// 指向youngest元素
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
二、LinkedHashMap实例创建
LinkedHashMap的创建和HashMap没什么两样,就是这个构造方法中,加入了acessOrder的参数,告诉LinkedHashMap以哪种方式维护顺序。
// 元素遍历顺序,true维护元素的访问顺序,最新访问的放入队尾,false维护元素的插入顺序,最新插入的在队尾。
final boolean accessOrder;
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
三、get获取元素
LinkedHashMap的get方法几乎就是复用了HashMap。唯一的区别就是多了一个accessOrder判断,如果accessOrder==true说明他需要维护元素的访问顺序,而afterNodeAccess是HashMap提供的回调方法,他也会在put元素的时候调用。afterNodeAccess方法的作用就是将当前访问的元素添加到队尾,因为这个链表都是从头部删除,因此这个元素会在最后才被删除。
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // 将访问元素添加到队尾
LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
p.after = null;
// 如果当前元素是头元素,那么就将head指向他的下一个节点
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
// 如果当前元素是尾元素,那么就将last指向他的上一个节点
if (a != null)
a.before = b;
else
last = b;
if (last == null)
head = p;
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
tail = p;
++modCount;
}
}
四、put元素
LinkedHashMap并没有自己实现put方法,完完全全是复用了HashMap的,因为HashMap提供了两个回调方法作为他的扩展,LinkedHashMap只需要实现这两个方法即可,从这里也可以学到如何提供代码的扩展性,预先留出回调接口也是个不错的选择哦。在HashMap的put方法中,调用了两个回调方法,afterNodeAccess和afterNodeInsertion。第一个方法已经介绍了,下面就介绍afterNodeInsertion,这个方法的主要目的就是在map添加元素以后,维护链表的顺序,同时也会控制了对链表头元素的删除与否。
// 在插入元素以后,判断当前容器的元素是否已满,如果是的话,就删除当前最老的元素,也就是队头元素。
void afterNodeInsertion(boolean evict) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
K key = first.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, true);
}
}
// 这是用户实现的回调方法,判断当前最老的元素是否需要删除,如果为true,就删除链表头元素
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
return false;
}
五、删除元素
在删除元素以后,LinkedHashMap需要维护当前链表的指针,也就是双向链表的head和tail指针的指向问题
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
p.before = p.after = null;
// 如果当前元素是头元素,那么head指向他的下一个节点
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
// 如果当前元素是尾元素,那么tail指向他的上一个节点
if (a == null)
tail = b;
else
a.before = b;
}
六、LinkedHashIterator遍历
容器的遍历是一个亘古不变的话题,然而LinkedHashMap的遍历方式有他的特殊性。因为他在hash表的基础之上又维护了一个双向链表,而这个链表维护这元素的遍历顺序,因为LinkedHashMap在遍历的时候,只能遍历这个链表,而不能像HashMap一样遍历hash表。
abstract class LinkedHashIterator {
LinkedHashMap.Entry<K,V> next;
LinkedHashMap.Entry<K,V> current;
int expectedModCount;
LinkedHashIterator() {
// 第一次从头开始遍历
next = head;
expectedModCount = modCount;
current = null;
}
public final boolean hasNext() {
return next != null;
}
// 对链表从头到尾开始遍历,顺序遍历的方式很简单就是next = e.after
final LinkedHashMap.Entry<K,V> nextNode() {
LinkedHashMap.Entry<K,V> e = next;
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
if (e == null)
throw new NoSuchElementException();
current = e;
next = e.after;
return e;
}
public final void remove() {
Node<K,V> p = current;
if (p == null)
throw new IllegalStateException();
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
current = null;
K key = p.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, false);
expectedModCount = modCount;
}
}