入门指南

InfluxDB安装完成之后，我们开始来做一些有意思的事。在这一章里面我们将会用到influx这个命令行工具，这个工具包含在InfluxDB的安装包里，是一个操作数据库的轻量级工具。它直接通过InfluxDB的HTTP接口(如果没有修改，默认是8086)来和InfluxDB通信。

说明：也可以直接发送裸的HTTP请求来操作数据库，例如curl

创建数据库

如果你已经在本地安装运行了InfluxDB，你就可以直接使用influx命令行，执行influx连接到本地的InfluxDB实例上。输出就像下面这样：

  1. $ influx -precision rfc3339
  2. Connected to http://localhost:8086 version 1.2.x
  3. InfluxDB shell 1.2.x
  4. >

说明:

  • InfluxDB的HTTP接口默认起在8086上，所以influx默认也是连的本地的8086端口，你可以通过influx --help来看怎么修改默认值。
  • -precision参数表明了任何返回的时间戳的格式和精度，在上面的例子里，rfc3339是让InfluxDB返回RFC339格式(YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.nnnnnnnnnZ)的时间戳。

这样这个命令行已经准备好接收influx的查询语句了(简称InfluxQL)，用exit可以退出命令行。

第一次安装好InfluxDB之后是没有数据库的(除了系统自带的_internal)，因此创建一个数据库是我们首先要做的事，通过CREATE DATABASE <db-name>这样的InfluxQL语句来创建，其中<db-name>就是数据库的名字。数据库的名字可以是被双引号引起来的任意Unicode字符。 如果名称只包含ASCII字母，数字或下划线，并且不以数字开头，那么也可以不用引起来。

我们来创建一个mydb数据库：

  1. > CREATE DATABASE mydb
  2. >

说明：在输入上面的语句之后，并没有看到任何信息，这在CLI里，表示语句被执行并且没有错误，如果有错误信息展示，那一定是哪里出问题了，这就是所谓的没有消息就是好消息。

现在数据库mydb已经创建好了，我们可以用SHOW DATABASES语句来看看已存在的数据库：

  1. > SHOW DATABASES
  2. name: databases
  3. ---------------
  4. name
  5. _internal
  6. mydb
  8. >

说明：_internal数据库是用来存储InfluxDB内部的实时监控数据的。

不像SHOW DATABASES，大部分InfluxQL需要作用在一个特定的数据库上。你当然可以在每一个查询语句上带上你想查的数据库的名字，但是CLI提供了一个更为方便的方式USE <db-name>，这会为你后面的所以的请求设置到这个数据库上。例如：

  1. > USE mydb
  2. Using database mydb
  3. >

以下的操作都作用于mydb这个数据库之上。

读写数据

现在我们已经有了一个数据库，那么InfluxDB就可以开始接收读写了。

首先对数据存储的格式来个入门介绍。InfluxDB里存储的数据被称为时间序列数据，其包含一个数值，就像CPU的load值或是温度值类似的。时序数据有零个或多个数据点，每一个都是一个指标值。数据点包括time(一个时间戳)，measurement(例如cpu_load)，至少一个k-v格式的field(也即指标的数值例如 “value=0.64”或者“temperature=21.2”)，零个或多个tag，其一般是对于这个指标值的元数据(例如“host=server01”, “region=EMEA”, “dc=Frankfurt)。

在概念上，你可以将measurement类比于SQL里面的table，其主键索引总是时间戳。tag和field是在table里的其他列，tag是被索引起来的，field没有。不同之处在于，在InfluxDB里，你可以有几百万的measurements，你不用事先定义数据的scheme，并且null值不会被存储。

将数据点写入InfluxDB，只需要遵守如下的行协议：

  1. <measurement>[,<tag-key>=<tag-value>...] <field-key>=<field-value>[,<field2-key>=<field2-value>...] [unix-nano-timestamp]

下面是数据写入InfluxDB的格式示例：

  1. cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
  2. payment,device=mobile,product=Notepad,method=credit billed=33,licenses=3i 1434067467100293230
  3. stock,symbol=AAPL bid=127.46,ask=127.48
  4. temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37 1434067467000000000

说明：关于写入格式的更多语法，请参考写入语法这一章。

使用CLI插入单条的时间序列数据到InfluxDB中，用INSERT后跟数据点：

  1. > INSERT cpu,host=serverA,region=us_west value=0.64
  2. >

这样一个measurement为cpu，tag是host和region，value值为0.64的数据点被写入了InfluxDB中。

现在我们查出写入的这笔数据：

  1. > SELECT "host", "region", "value" FROM "cpu"
  2. name: cpu
  3. ---------
  4. time                                     host         region   value
  5. 2015-10-21T19:28:07.580664347Z  serverA      us_west     0.64
  7. >

说明：我们在写入的时候没有包含时间戳，当没有带时间戳的时候，InfluxDB会自动添加本地的当前时间作为它的时间戳。

让我们来写入另一笔数据，它包含有两个字段：

  1. > INSERT temperature,machine=unit42,type=assembly external=25,internal=37
  2. >

查询的时候想要返回所有的字段和tag，可以用*：

  2. > SELECT * FROM "temperature"
  3. name: temperature
  4. -----------------
  5. time                                     external      internal     machine    type
  6. 2015-10-21T19:28:08.385013942Z  25                37             unit42  assembly
  8. >

InfluxQL还有很多特性和用法没有被提及，包括支持golang样式的正则，例如：

  1. > SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1
  2. --
  3. > SELECT * FROM "cpu_load_short"
  4. --
  5. > SELECT * FROM "cpu_load_short" WHERE "value" > 0.9

这就是你需要知道的读写InfluxDB的方法，想要学习更多的写的知识请移步写数据章节，读的知识请到读数据章节。要获取更多InfluxDB的概念的信息，请查看关键概念章节。