链路采样

Istio 提供了多种配置链路采样的方法。 在此页面中，您将学习并了解所有配置采样的不同方式。

开始之前

1. 确保您的应用程序按照此处描述的方式传播链路追踪标头。

可用的链路采样配置

1. 百分比采样器：选择用于链路生成的请求百分比的随机采样率。

2. 自定义 OpenTelemetry 采样器：自定义采样器实现，必须与 OpenTelemetryTracingProvider 进行配对。

3. 部署 OpenTelemetry Collector。

   • 为 OpenTelemetry Collector 创建命名空间：

     Zip

     $ kubectl apply -f @samples/open-telemetry/otel.yaml@ -n istio-system
         $ kubectl create namespace observability

   • 部署 OpenTelemetry Collector。您可以使用此示例配置作为起点： otel.yaml

     Zip

     $ kubectl apply -f @samples/open-telemetry/otel.yaml@ -n observability

百分比采样器

鼓励用户过渡到 Telemetry API 跟踪配置。

随机采样率百分比使用指定的百分比值来选择要采样的请求。

采样率应在 0.0 至 100.0 范围内，精度为 0.01。 例如，要跟踪每 10000 个请求中的 5 个请求，请使用 0.05 作为此处的值。

您可以通过三种方式配置随机采样率：

通过 MeshConfig 进行全局配置

随机百分比采样可以通过 MeshConfig 进行全局配置。

$ cat <<EOF | istioctl install -y -f -
apiVersion: install.istio.io/v1alpha1
kind: IstioOperator
spec:
  meshConfig:
    enableTracing: true
    defaultConfig:
      tracing:
        sampling: 10
    extensionProviders:
    - name: otel-tracing
      opentelemetry:
        port: 4317
        service: opentelemetry-collector.observability.svc.cluster.local
        resource_detectors:
          environment: {}
EOF

然后通过 Telemetry API 启用链路追踪提供程序。 请注意，我们在这里不对 randomSamplingPercentage 进行设置。

$ kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
kind: Telemetry
metadata:
  name: mesh-default
  namespace: istio-system
spec:
  tracing:
  - providers:
    - name: otel-tracing
EOF

proxy.istio.io/config Pod 注解 {#pod-annotation-proxy.istio.io/config}

您可以将 proxy.istio.io/config 注解添加到 Pod 元数据规范中， 以覆盖任何网格范围的采样设置。

例如，要覆盖上面的网格范围的采样，您可以将以下内容添加到 Pod 清单中：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: sleep
spec:
  ...
  template:
    metadata:
      ...
      annotations:
        ...
        proxy.istio.io/config: |
          tracing:
            sampling: 20
    spec:
      ...

Telemetry API

随机百分比采样器也可以通过 Telemetry API 进行配置。 通过 Telemetry API，可以在各种范围内配置采样：网格范围、命名空间或工作负载，提供了极大的灵活性。 要了解更多信息，请参阅 Telemetry API 文档。

安装 Istio，并且不在 defaultConfig 中设置 sampling：

$ cat <<EOF | istioctl install -y -f -
apiVersion: install.istio.io/v1alpha1
kind: IstioOperator
spec:
  meshConfig:
    enableTracing: true
    extensionProviders:
    - name: otel-tracing
      opentelemetry:
        port: 4317
        service: opentelemetry-collector.observability.svc.cluster.local
        resource_detectors:
          environment: {}
EOF

然后通过 Telemetry API 启用链路追踪提供程序并设置 randomSamplingPercentage。

$ kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: telemetry.istio.io/v1alpha1
kind: Telemetry
metadata:
   name: otel-demo
spec:
  tracing:
  - providers:
    - name: otel-tracing
    randomSamplingPercentage: 10
EOF

自定义 OpenTelemetry 采样器

OpenTelemetry 规范定义了 Sampler API。 Sampler API 支持构建自定义采样器，该采样器可以执行更智能、更高效的采样决策， 例如 Probability Sampling（概率采样）。

然后，此类采样器可以与 OpenTelemetryTracingProvider 配对。

驻留在代理中的采样器实现， 可以在 Envoy OpenTelemetry Samplers 中找到 。

当前在 Istio 中的自定义采样器配置：

• Dynatrace 采样器

自定义采样器通过 Meshconfig 进行配置。以下是配置 Dynatrace 采样器的示例：

apiVersion: install.istio.io/v1alpha1
kind: IstioOperator
spec:
  meshConfig:
    extensionProviders:
    - name: otel-tracing
      opentelemetry:
        port: 443
        service: abc.live.dynatrace.com/api/v2/otlp
        http:
          path: "/api/v2/otlp/v1/traces"
          timeout: 10s
          headers:
            - name: "Authorization"
              value: "Api-Token dt0c01."
        dynatrace_sampler:
          tenant: "abc"
          cluster_id: 123

优先顺序

通过多种配置采样的方法，了解每种方法的优先顺序非常重要。

使用随机百分比采样器时，优先顺序为：

Telemetry API > Pod 注解 > MeshConfig。

这意味着，如果在上述所有内容中都定义了一个值， 则 Telemetry API 中的值就是被选定的值。

配置自定义 OpenTelemetry 采样器时，优先顺序为：

自定义 OTel 采样器 > （Telemetry API | Pod 注解 | MeshConfig）

这意味着，如果配置了自定义 OpenTelemetry 采样器，它将覆盖所有其他方式。 此外，随机百分比值被设置为 100 且不可更改。 这很重要，因为自定义采样器需要接收 100% 的 Span 才能正确执行其决策。

部署 Bookinfo 应用程序

部署 Bookinfo 示例应用程序。

使用 Bookinfo 示例生成链路

1. 当 Bookinfo 应用程序启动并运行时， 访问 http://$GATEWAY_URL/productpage 一次或多次以生成链路信息。

   要查看追踪数据，必须向服务发送请求。请求的数量取决于 Istio 的采样率。 采样率在安装 Istio 时设置，默认采样速率为 1%。在第一个跟踪可见之前，您需要发送至少 100 个请求。 使用以下命令向 productpage 服务发送 100 个请求：

   $ for i in $(seq 1 100); do curl -s -o /dev/null "http://$GATEWAY_URL/productpage"; done

清理

1. 删除 Telemetry 资源：

   $ kubectl delete telemetry otel-demo

2. 使用 control-C 或下面命令删除可能仍在运行的任何 istioctl 进程：

   $ istioctl uninstall --purge -y

3. 卸载 OpenTelemetry Collector：

   Zip

   $ kubectl delete -f @samples/open-telemetry/otel.yaml@ -n observability
   $ kubectl delete namespace observability