聚合函数

聚合函数是多对一函数。它们对一组值进行聚合计算，得到单个聚合结果。

除了 COUNT(), COUNT_IF()之外，其他所有聚合函数都忽略空值，并在没有输入行或所有值为空时返回空值。 例如，SUM() 返回 null 而不是零，而 AVG() 在计数中不包括 null 值。

IoTDB 支持的聚合函数如下：

函数名功能描述允许的输入类型必要的属性参数输出类型
SUM求和。INT32 INT64 FLOAT DOUBLE无DOUBLE
COUNT计算数据点数。所有类型无INT64
AVG求平均值。INT32 INT64 FLOAT DOUBLE无DOUBLE
EXTREME求具有最大绝对值的值。如果正值和负值的最大绝对值相等，则返回正值。INT32 INT64 FLOAT DOUBLE无与输入类型一致
MAX_VALUE求最大值。INT32 INT64 FLOAT DOUBLE无与输入类型一致
MIN_VALUE求最小值。INT32 INT64 FLOAT DOUBLE无与输入类型一致
FIRST_VALUE求时间戳最小的值。所有类型无与输入类型一致
LAST_VALUE求时间戳最大的值。所有类型无与输入类型一致
MAX_TIME求最大时间戳。所有类型无Timestamp
MIN_TIME求最小时间戳。所有类型无Timestamp
COUNT_IF求数据点连续满足某一给定条件，且满足条件的数据点个数（用keep表示）满足指定阈值的次数。BOOLEAN[keep >=/>/=/!=/</<=]threshold：被指定的阈值或阈值条件，若只使用threshold则等价于keep >= threshold,threshold类型为INT64
ignoreNull：可选，默认为true；为true表示忽略null值，即如果中间出现null值，直接忽略，不会打断连续性；为false表示不忽略null值，即如果中间出现null值，会打断连续性		INT64

COUNT_IF

语法

  1. count_if(predicate, [keep >=/>/=/!=/</<=]threshold[, 'ignoreNull'='true/false'])

predicate: 返回类型为BOOLEAN的合法表达式

threshold 及 ignoreNull 用法见上表

注意: count_if 当前暂不支持与 group by time 的 SlidingWindow 一起使用

使用示例

原始数据
  1. +-----------------------------+-------------+-------------+
  2. |                         Time|root.db.d1.s1|root.db.d1.s2|
  3. +-----------------------------+-------------+-------------+
  4. |1970-01-01T08:00:00.001+08:00|            0|            0|
  5. |1970-01-01T08:00:00.002+08:00|         null|            0|
  6. |1970-01-01T08:00:00.003+08:00|            0|            0|
  7. |1970-01-01T08:00:00.004+08:00|            0|            0|
  8. |1970-01-01T08:00:00.005+08:00|            1|            0|
  9. |1970-01-01T08:00:00.006+08:00|            1|            0|
  10. |1970-01-01T08:00:00.007+08:00|            1|            0|
  11. |1970-01-01T08:00:00.008+08:00|            0|            0|
  12. |1970-01-01T08:00:00.009+08:00|            0|            0|
  13. |1970-01-01T08:00:00.010+08:00|            0|            0|
  14. +-----------------------------+-------------+-------------+
不使用ignoreNull参数(忽略null)

SQL:

  1. select count_if(s1=0 & s2=0, 3), count_if(s1=1 & s2=0, 3) from root.db.d1

输出:

  1. +--------------------------------------------------+--------------------------------------------------+
  2. |count_if(root.db.d1.s1 = 0 & root.db.d1.s2 = 0, 3)|count_if(root.db.d1.s1 = 1 & root.db.d1.s2 = 0, 3)|
  3. +--------------------------------------------------+--------------------------------------------------+
  4. |                                                 2|                                                 1|
  5. +--------------------------------------------------+--------------------------------------------------
使用ignoreNull参数

SQL:

  1. select count_if(s1=0 & s2=0, 3, 'ignoreNull'='false'), count_if(s1=1 & s2=0, 3, 'ignoreNull'='false') from root.db.d1

输出:

  1. +------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------+
  2. |count_if(root.db.d1.s1 = 0 & root.db.d1.s2 = 0, 3, "ignoreNull"="false")|count_if(root.db.d1.s1 = 1 & root.db.d1.s2 = 0, 3, "ignoreNull"="false")|
  3. +------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------+
  4. |                                                                       1|                                                                       1|
  5. +------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------------------+