查询结果分页

当查询结果集数据量很大，放在一个页面不利于显示，可以使用 LIMIT/SLIMIT 子句和 OFFSET/SOFFSET 子句进行分页控制。

  • LIMIT 和 SLIMIT 子句用于控制查询结果的行数和列数。
  • OFFSET 和 SOFFSET 子句用于控制结果显示的起始位置。

按行分页

用户可以通过 LIMIT 和 OFFSET 子句控制查询结果的行数，LIMIT rowLimit 指定查询结果的行数，OFFSET rowOffset 指定查询结果显示的起始行位置。

注意：

  • 当 rowOffset 超过结果集的大小时，返回空结果集。
  • 当 rowLimit 超过结果集的大小时，返回所有查询结果。
  • 当 rowLimit 和 rowOffset 不是正整数，或超过 INT32 允许的最大值时，系统将提示错误。

我们将通过以下示例演示如何使用 LIMIT 和 OFFSET 子句。

  • 示例 1： 基本的 LIMIT 子句

SQL 语句：

  1. select status, temperature from root.ln.wf01.wt01 limit 10

含义：

所选设备为 ln 组 wf01 工厂 wt01 设备； 选择的时间序列是“状态”和“温度”。 SQL 语句要求返回查询结果的前 10 行。

结果如下所示：

  1. +-----------------------------+------------------------+-----------------------------+
  2. |                         Time|root.ln.wf01.wt01.status|root.ln.wf01.wt01.temperature|
  3. +-----------------------------+------------------------+-----------------------------+
  4. |2017-11-01T00:00:00.000+08:00|                    true|                        25.96|
  5. |2017-11-01T00:01:00.000+08:00|                    true|                        24.36|
  6. |2017-11-01T00:02:00.000+08:00|                   false|                        20.09|
  7. |2017-11-01T00:03:00.000+08:00|                   false|                        20.18|
  8. |2017-11-01T00:04:00.000+08:00|                   false|                        21.13|
  9. |2017-11-01T00:05:00.000+08:00|                   false|                        22.72|
  10. |2017-11-01T00:06:00.000+08:00|                   false|                        20.71|
  11. |2017-11-01T00:07:00.000+08:00|                   false|                        21.45|
  12. |2017-11-01T00:08:00.000+08:00|                   false|                        22.58|
  13. |2017-11-01T00:09:00.000+08:00|                   false|                        20.98|
  14. +-----------------------------+------------------------+-----------------------------+
  15. Total line number = 10
  16. It costs 0.000s
  • 示例 2： 带 OFFSET 的 LIMIT 子句

SQL 语句：

  1. select status, temperature from root.ln.wf01.wt01 limit 5 offset 3

含义：

所选设备为 ln 组 wf01 工厂 wt01 设备； 选择的时间序列是“状态”和“温度”。 SQL 语句要求返回查询结果的第 3 至 7 行（第一行编号为 0 行）。

结果如下所示：

  1. +-----------------------------+------------------------+-----------------------------+
  2. |                         Time|root.ln.wf01.wt01.status|root.ln.wf01.wt01.temperature|
  3. +-----------------------------+------------------------+-----------------------------+
  4. |2017-11-01T00:03:00.000+08:00|                   false|                        20.18|
  5. |2017-11-01T00:04:00.000+08:00|                   false|                        21.13|
  6. |2017-11-01T00:05:00.000+08:00|                   false|                        22.72|
  7. |2017-11-01T00:06:00.000+08:00|                   false|                        20.71|
  8. |2017-11-01T00:07:00.000+08:00|                   false|                        21.45|
  9. +-----------------------------+------------------------+-----------------------------+
  10. Total line number = 5
  11. It costs 0.342s
  • 示例 3： LIMIT 子句与 WHERE 子句结合

SQL 语句：

  1. select status,temperature from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time< 2017-11-01T00:12:00.000 limit 5 offset 3

含义：

所选设备为 ln 组 wf01 工厂 wt01 设备； 选择的时间序列是“状态”和“温度”。 SQL 语句要求返回时间“ 2017-11-01T00：05：00.000”和“ 2017-11-01T00：12：00.000”之间的状态和温度传感器值的第 3 至 4 行（第一行） 编号为第 0 行）。

结果如下所示：

  1. +-----------------------------+------------------------+-----------------------------+
  2. |                         Time|root.ln.wf01.wt01.status|root.ln.wf01.wt01.temperature|
  3. +-----------------------------+------------------------+-----------------------------+
  4. |2017-11-01T00:03:00.000+08:00|                   false|                        20.18|
  5. |2017-11-01T00:04:00.000+08:00|                   false|                        21.13|
  6. |2017-11-01T00:05:00.000+08:00|                   false|                        22.72|
  7. |2017-11-01T00:06:00.000+08:00|                   false|                        20.71|
  8. |2017-11-01T00:07:00.000+08:00|                   false|                        21.45|
  9. +-----------------------------+------------------------+-----------------------------+
  10. Total line number = 5
  11. It costs 0.000s
  • 示例 4： LIMIT 子句与 GROUP BY 子句组合

SQL 语句：

  1. select count(status), max_value(temperature) from root.ln.wf01.wt01 group by ([2017-11-01T00:00:00, 2017-11-07T23:00:00),1d) limit 4 offset 3

含义：

SQL 语句子句要求返回查询结果的第 3 至 6 行（第一行编号为 0 行）。

结果如下所示：

  1. +-----------------------------+-------------------------------+----------------------------------------+
  2. |                         Time|count(root.ln.wf01.wt01.status)|max_value(root.ln.wf01.wt01.temperature)|
  3. +-----------------------------+-------------------------------+----------------------------------------+
  4. |2017-11-04T00:00:00.000+08:00|                           1440|                                    26.0|
  5. |2017-11-05T00:00:00.000+08:00|                           1440|                                    26.0|
  6. |2017-11-06T00:00:00.000+08:00|                           1440|                                   25.99|
  7. |2017-11-07T00:00:00.000+08:00|                           1380|                                    26.0|
  8. +-----------------------------+-------------------------------+----------------------------------------+
  9. Total line number = 4
  10. It costs 0.016s

按列分页

用户可以通过 SLIMIT 和 SOFFSET 子句控制查询结果的列数，SLIMIT seriesLimit 指定查询结果的列数，SOFFSET seriesOffset 指定查询结果显示的起始列位置。

注意：

  • 仅用于控制值列，对时间列和设备列无效。
  • 当 seriesOffset 超过结果集的大小时，返回空结果集。
  • 当 seriesLimit 超过结果集的大小时，返回所有查询结果。
  • 当 seriesLimit 和 seriesOffset 不是正整数，或超过 INT32 允许的最大值时，系统将提示错误。

我们将通过以下示例演示如何使用 SLIMIT 和 SOFFSET 子句。

  • 示例 1： 基本的 SLIMIT 子句

SQL 语句：

  1. select * from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000 slimit 1

含义：

所选设备为 ln 组 wf01 工厂 wt01 设备； 所选时间序列是该设备下的第二列，即温度。 SQL 语句要求在”2017-11-01T00:05:00.000”和”2017-11-01T00:12:00.000”的时间点之间选择温度传感器值。

结果如下所示：

  1. +-----------------------------+-----------------------------+
  2. |                         Time|root.ln.wf01.wt01.temperature|
  3. +-----------------------------+-----------------------------+
  4. |2017-11-01T00:06:00.000+08:00|                        20.71|
  5. |2017-11-01T00:07:00.000+08:00|                        21.45|
  6. |2017-11-01T00:08:00.000+08:00|                        22.58|
  7. |2017-11-01T00:09:00.000+08:00|                        20.98|
  8. |2017-11-01T00:10:00.000+08:00|                        25.52|
  9. |2017-11-01T00:11:00.000+08:00|                        22.91|
  10. +-----------------------------+-----------------------------+
  11. Total line number = 6
  12. It costs 0.000s
  • 示例 2： 带 SOFFSET 的 SLIMIT 子句

SQL 语句：

  1. select * from root.ln.wf01.wt01 where time > 2017-11-01T00:05:00.000 and time < 2017-11-01T00:12:00.000 slimit 1 soffset 1

含义：

所选设备为 ln 组 wf01 工厂 wt01 设备； 所选时间序列是该设备下的第一列，即电源状态。 SQL 语句要求在” 2017-11-01T00:05:00.000”和”2017-11-01T00:12:00.000”的时间点之间选择状态传感器值。

结果如下所示：

  1. +-----------------------------+------------------------+
  2. |                         Time|root.ln.wf01.wt01.status|
  3. +-----------------------------+------------------------+
  4. |2017-11-01T00:06:00.000+08:00|                   false|
  5. |2017-11-01T00:07:00.000+08:00|                   false|
  6. |2017-11-01T00:08:00.000+08:00|                   false|
  7. |2017-11-01T00:09:00.000+08:00|                   false|
  8. |2017-11-01T00:10:00.000+08:00|                    true|
  9. |2017-11-01T00:11:00.000+08:00|                   false|
  10. +-----------------------------+------------------------+
  11. Total line number = 6
  12. It costs 0.003s
  • 示例 3： SLIMIT 子句与 GROUP BY 子句结合

SQL 语句：

  1. select max_value(*) from root.ln.wf01.wt01 group by ([2017-11-01T00:00:00, 2017-11-07T23:00:00),1d) slimit 1 soffset 1

含义：

  1. +-----------------------------+-----------------------------------+
  2. |                         Time|max_value(root.ln.wf01.wt01.status)|
  3. +-----------------------------+-----------------------------------+
  4. |2017-11-01T00:00:00.000+08:00|                               true|
  5. |2017-11-02T00:00:00.000+08:00|                               true|
  6. |2017-11-03T00:00:00.000+08:00|                               true|
  7. |2017-11-04T00:00:00.000+08:00|                               true|
  8. |2017-11-05T00:00:00.000+08:00|                               true|
  9. |2017-11-06T00:00:00.000+08:00|                               true|
  10. |2017-11-07T00:00:00.000+08:00|                               true|
  11. +-----------------------------+-----------------------------------+
  12. Total line number = 7
  13. It costs 0.000s
  • 示例 4： SLIMIT 子句与 LIMIT 子句结合

SQL 语句：

  1. select * from root.ln.wf01.wt01 limit 10 offset 100 slimit 2 soffset 0

含义：

所选设备为 ln 组 wf01 工厂 wt01 设备； 所选时间序列是此设备下的第 0 列至第 1 列（第一列编号为第 0 列）。 SQL 语句子句要求返回查询结果的第 100 至 109 行（第一行编号为 0 行）。

结果如下所示：

  1. +-----------------------------+-----------------------------+------------------------+
  2. |                         Time|root.ln.wf01.wt01.temperature|root.ln.wf01.wt01.status|
  3. +-----------------------------+-----------------------------+------------------------+
  4. |2017-11-01T01:40:00.000+08:00|                        21.19|                   false|
  5. |2017-11-01T01:41:00.000+08:00|                        22.79|                   false|
  6. |2017-11-01T01:42:00.000+08:00|                        22.98|                   false|
  7. |2017-11-01T01:43:00.000+08:00|                        21.52|                   false|
  8. |2017-11-01T01:44:00.000+08:00|                        23.45|                    true|
  9. |2017-11-01T01:45:00.000+08:00|                        24.06|                    true|
  10. |2017-11-01T01:46:00.000+08:00|                         22.6|                   false|
  11. |2017-11-01T01:47:00.000+08:00|                        23.78|                    true|
  12. |2017-11-01T01:48:00.000+08:00|                        24.72|                    true|
  13. |2017-11-01T01:49:00.000+08:00|                        24.68|                    true|
  14. +-----------------------------+-----------------------------+------------------------+
  15. Total line number = 10
  16. It costs 0.009s