最新点查询

最新点查询是时序数据库 Apache IoTDB 中提供的一种特殊查询。它返回指定时间序列中时间戳最大的数据点，即一条序列的最新状态。

在物联网数据分析场景中，此功能尤为重要。为了满足了用户对设备实时监控的需求，Apache IoTDB 对最新点查询进行了缓存优化，能够提供毫秒级的返回速度。

SQL 语法：

  1. select last <Path> [COMMA <Path>]* from < PrefixPath > [COMMA < PrefixPath >]* <whereClause> [ORDER BY TIMESERIES (DESC | ASC)?]

其含义是： 查询时间序列 prefixPath.path 中最近时间戳的数据。

  • whereClause 中当前只支持时间过滤条件，任何其他过滤条件都将会返回异常。当缓存的最新点不满足过滤条件时，IoTDB 需要从存储中获取结果，此时性能将会有所下降。

  • 结果集为四列的结构：

    1. +----+----------+-----+--------+
    2. |Time|timeseries|value|dataType|
    3. +----+----------+-----+--------+

  • 可以使用 ORDER BY TIMESERIES (DESC | ASC) 指定结果集按照序列名降序/升序排列。

示例 1： 查询 root.ln.wf01.wt01.status 的最新数据点

  1. IoTDB> select last status from root.ln.wf01.wt01
  2. +-----------------------------+------------------------+-----+--------+
  3. |                         Time|              timeseries|value|dataType|
  4. +-----------------------------+------------------------+-----+--------+
  5. |2017-11-07T23:59:00.000+08:00|root.ln.wf01.wt01.status|false| BOOLEAN|
  6. +-----------------------------+------------------------+-----+--------+
  7. Total line number = 1
  8. It costs 0.000s

示例 2： 查询 root.ln.wf01.wt01 下 status，temperature 时间戳大于等于 2017-11-07T23:50:00 的最新数据点。

  1. IoTDB> select last status, temperature from root.ln.wf01.wt01 where time >= 2017-11-07T23:50:00
  2. +-----------------------------+-----------------------------+---------+--------+
  3. |                         Time|                   timeseries|    value|dataType|
  4. +-----------------------------+-----------------------------+---------+--------+
  5. |2017-11-07T23:59:00.000+08:00|     root.ln.wf01.wt01.status|    false| BOOLEAN|
  6. |2017-11-07T23:59:00.000+08:00|root.ln.wf01.wt01.temperature|21.067368|  DOUBLE|
  7. +-----------------------------+-----------------------------+---------+--------+
  8. Total line number = 2
  9. It costs 0.002s

示例 3： 查询 root.ln.wf01.wt01 下所有序列的最新数据点，并按照序列名降序排列。

  1. IoTDB> select last * from root.ln.wf01.wt01 order by timeseries desc;
  2. +-----------------------------+-----------------------------+---------+--------+
  3. |                         Time|                   timeseries|    value|dataType|
  4. +-----------------------------+-----------------------------+---------+--------+
  5. |2017-11-07T23:59:00.000+08:00|root.ln.wf01.wt01.temperature|21.067368|  DOUBLE|
  6. |2017-11-07T23:59:00.000+08:00|     root.ln.wf01.wt01.status|    false| BOOLEAN|
  7. +-----------------------------+-----------------------------+---------+--------+
  8. Total line number = 2
  9. It costs 0.002s