Golang SDK
新建实时同步任务
在 Dashboard 或者通过命令行工具创建任务,数据源类型使用 Auto Push
(自主推送)。
引入 Golang SDK
需要在项目中导入 SDK 的包,进行 SDK 的使用。导入方式如下:
import "github.com/apache/inlong/inlong-sdk/dataproxy-sdk-twins/dataproxy-sdk-golang/dataproxy"
数据上报流程
导入 SDK 后,通过实例化一个 Client 接口对象后,调用相关的同步( Send()
)或 异步( SendAsync()
)接口来完成单条数据的上报任务,SDK 内部会根据 StreamID 将相同 StreamID 的数据批量上报。发送 Demo 可参考 example_test.go。 整体流程包括以下三个步骤:
初始化 SDK
client, err := dataproxy.NewClient(
dataproxy.WithGroupID("test"),
dataproxy.WithURL("http://127.0.0.1:8083/inlong/manager/openapi/dataproxy/getIpList"),
dataproxy.WithMetricsName("test"),
)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
参数说明:
dataproxy.WithGroupID("test")
设置了 GroupID ;dataproxy.WithURL("http://127.0.0.1:8083/inlong/manager/openapi/dataproxy/getIpList")
设置了 Manager 的 URL ;dataproxy.WithMetricsName("test")
设置了这个Client
的指标中标签 “name” 的值;
调用发送接口进行数据上报
SDK 的数据发送接口是协程安全的,支持以同步或者异步模式发送单条数据。Demo 里有同步的方式,也有异步的方式。
同步方式:
for i := 0; i < 1000; i++ {
err := client.Send(context.Background(), dataproxy.Message{
GroupID: "test",
StreamID: "test",
Payload: []byte("test|a|b|c"),
})
if err !=nil {
fmt.Println(err)
}
}
异步方式:
var success atomic.Uint64
var failed atomic.Uint64
for i := 0; i < 1000; i++ {
client.SendAsync(context.Background(),
dataproxy.Message{
GroupID: "test",
StreamID: "test",
Payload: []byte("test|a|b|c"),
},
func(msg dataproxy.Message, err error) {
if err != nil {
success.Add(1)
} else {
failed.Add(1)
}
})
}
// wait async send finish
time.Sleep(3 * time.Second)
fmt.Println("success:", success.Load())
fmt.Println("failed:", failed.Load())
我们推荐使用异步的方式发送,因为同步方式是无并发的,调用发送请求后需要等到响应或者超时,才能发下一条,在需要高吞吐量的场景是无法满足需求的。
关闭 SDK
关闭 SDK 只需要简单的调用 Close()
方法:
client.Close()
注意事项
GroupID
和URL
是 SDK 初始化必选的配置,你可以使用dataproxy.WithGroupID()
和dataproxy.WithURL()
来设置这些配置;- 当你在一个进程里初始化多个
Client
实例时,MetricsName
必须配置不同的名称,否则指标查询将会失败,你可以使用dataproxy.WithMetricsName()
来设置它; - SDK 的默认配置已经能够满足运营需求,除非你需要调大或者调小配置,一般不需要更改其他配置,配置的默认值请参考后面的章节;
- SDK 的同步发送方法
Send()
是无并发的,在发送一个消息后,需要等待响应或者等待到超时才会返回,非必要的情况下不建议使用同步方法; - SDK 默认会对消息进行2次重传,如果依然失败,需要调用者来决定如何做下一步处理。
错误
常见错误如下:
错误 | 描述 |
---|---|
errors.New(“URL is not given”) | Manager URL 未设置。 |
errors.New(“group ID is not given”) | GroupID未设置。 |
errors.New(“invalid URL”) | Manager URL 非法,可能为空。 |
errors.New(“invalid group ID”) | GroupID 非法,可能为空。 |
errors.New(“service has no endpoints”) | 服务无端点,服务发现失败 |
errors.New(“no available worker”) | 没有可用工作者,工作者忙。 |
errNo{code: 10001, strCode: “10001”, message: “message send timeout”} | 发送超时。 |
errNo{code: 10002, strCode: “10002”, message: “message send failed”} | 发送失败。 |
errNo{code: 10003, strCode: “10003”, message: “producer already been closed”} | 生产者已关闭。 |
errNo{code: 10004, strCode: “10004”, message: “producer send queue is full”} | 发送队列满。 |
errNo{code: 10005, strCode: “10005”, message: “message context expired”} | 发送队列满,超时都未等到空闲位置。 |
errNo{code: 10010, strCode: “10010”, message: “input log is invalid”} | 输入的数据非法,可能为空。 |
配置项
配置项 | 默认值 | 描述 | 可选 |
---|---|---|---|
WithGroupID() | “” | 设置GroupID | 否 |
WithURL() | “” | 设置 Manager 的URL | 否 |
WithUpdateInterval() | 5m | 设置服务发现的更新时间 | 是 |
WithConnTimeout() | 3000ms | 设置连接超时 | 是 |
WriteBufferSize | 8M | 设置写缓冲区大小 | 是 |
WithReadBufferSize | 1M | 设置读缓冲区大小 | 是 |
WithSocketSendBufferSize | 8M | 设置网络发送缓冲区大小 | 是 |
WithSocketRecvBufferSize | 1M | 设置网络接收缓冲区大小 | 是 |
WithBufferPool | nil | 设置缓冲池 | 是,如果应用有,建议共用 |
WithBytePool | nil | 设置内存池 | 是,如果应用有,建议共用 |
WithBufferPoolSize | 409600 | 设置缓冲池大小 | 是 |
WithBytePoolSize | 409600 | 设置内存池大小 | 是 |
WithBytePoolWidth | 同BatchingMaxSize | 设置内存池宽度 | 是 |
WithLogger | std.out | 设置调试日志 | 是,不建议,默认的日志没有日志级别控制 |
WithMetricsName | “dataproxy-go” | 设置指标名 | 是,如果一个应用实例化了多个 client ,必须配置不一样的指标名,否则指标获取会失败 |
WithMetricsRegistry | prometheus.DefaultRegisterer | 设置指标存储器 | 是 |
WithWorkerNum | 8 | 设置工作者数量 | 是 |
WithSendTimeout | 30000ms | 设置发送超时 | 是 |
WithMaxRetries | 2 | 设置量大重试次数 | 是 |
WithBatchingMaxPublishDelay | 20ms | 设置消息发送延迟,超过该时间,不能构成一个批次也会发送 | 是 |
WithBatchingMaxMessages | 50 | 设置批次消息条数,达到条数即批量发送 | 是 |
WithBatchingMaxSize | 40K | 设置批次大小,达到该大小即批量发送 | 是 |
WithMaxPendingMessages | 204800 | 设置每个工作者队列大小 | 是 |
WithBlockIfQueueIsFull | false | 设置队列满是否阻塞 | 是 |
WithAddColumns | nil | 设置附加字段,DataProxy 支持在消息指定的位置增加字段,如 addcol1worldid=xxx 表示所有的消息的第一列都是 worldid,值为 xxx 的 | 是 |
配置项请参考 options.go
指标
指标名 | 类型 | 标签 | 描述 |
---|---|---|---|
data_proxy_error_count | counter | name:名称 code:错误码 | 统计发生的错误次数及错误码 |
data_proxy_retry_count | counter | name:名称 worker:工作者 ID | 统计发生的重试次数及工作者 ID |
data_proxy_timeout_count | counter | name:名称 worker:工作者 ID | 统计发生的超时次数及工作者ID |
data_proxy_msg_count | counter | name:名称 code:错误码 | 统计处理的消息数量和处理结果 |
data_proxy_update_conn_count | counter | name:名称 code:错误码 | 统计发生的连接更新次数和错误码 |
data_proxy_pending_msg_gauge | gauge | name:名称 worker:工作者 ID | 统计排队中的消息数量及工作者 ID |
data_proxy_batch_size | histogram | name:名称 code:错误码 | 统计每个批次的大小和错误码 |
data_proxy_batch_time | histogram | name:名称 code:错误码 | 统计每个批次的延迟和错误码 |
指标请参考 metrics.go
错误码请参考 worker.go