异步队列
异步队列区别于 RabbitMQ
Kafka
等消息队列,它只提供一种 异步处理
和 异步延时处理
的能力,并 不能 严格地保证消息的持久化和 不支持 ACK 应答机制。
安装
composer require hyperf/async-queue
配置
配置文件位于 config/autoload/async_queue.php
,如文件不存在可自行创建。
暂时只支持
Redis Driver
驱动。
配置 | 类型 | 默认值 | 备注 |
---|---|---|---|
driver | string | Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class | 无 |
channel | string | queue | 队列前缀 |
timeout | int | 2 | pop 消息的超时时间 |
retry_seconds | int,array | 5 | 失败后重新尝试间隔 |
handle_timeout | int | 10 | 消息处理超时时间 |
processes | int | 1 | 消费进程数 |
concurrent.limit | int | 1 | 同时处理消息数 |
max_messages | int | 0 | 进程重启所需最大处理的消息数 默认不重启 |
<?php
return [
'default' => [
'driver' => Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class,
'channel' => 'queue',
'timeout' => 2,
'retry_seconds' => 5,
'handle_timeout' => 10,
'processes' => 1,
'concurrent' => [
'limit' => 5,
],
],
];
retry_seconds
也可以传入数组,根据重试次数相应修改重试时间,例如
<?php
return [
'default' => [
'driver' => Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class,
'channel' => 'queue',
'retry_seconds' => [1, 5, 10, 20],
'processes' => 1,
],
];
使用
消费消息
组件已经提供了默认子进程,只需要将它配置到 config/autoload/processes.php
中即可。
<?php
return [
Hyperf\AsyncQueue\Process\ConsumerProcess::class,
];
当然,您也可以将以下 Process
添加到自己的项目中。
<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Process;
use Hyperf\AsyncQueue\Process\ConsumerProcess;
use Hyperf\Process\Annotation\Process;
/**
* @Process(name="async-queue")
*/
class AsyncQueueConsumer extends ConsumerProcess
{
}
生产消息
传统方式
这种模式会把对象直接序列化然后存到 Redis
等队列中,所以为了保证序列化后的体积,尽量不要将 Container
,Config
等设置为成员变量。
比如以下 Job
的定义,是 不可取 的
<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Job;
use Hyperf\AsyncQueue\Job;
use Psr\Container\ContainerInterface;
class ExampleJob extends Job
{
public $container;
public $params;
public function __construct(ContainerInterface $container, $params)
{
$this->container = $container;
$this->params = $params;
}
public function handle()
{
// 根据参数处理具体逻辑
var_dump($this->params);
}
}
$job = make(ExampleJob::class);
正确的 Job
应该是只有需要处理的数据,其他相关数据,可以在 handle
方法中重新获取,如下。
<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Job;
use Hyperf\AsyncQueue\Job;
class ExampleJob extends Job
{
public $params;
public function __construct($params)
{
// 这里最好是普通数据,不要使用携带 IO 的对象,比如 PDO 对象
$this->params = $params;
}
public function handle()
{
// 根据参数处理具体逻辑
// 通过具体参数获取模型等
var_dump($this->params);
}
}
正确定义完 Job
后,我们需要写一个专门投递消息的 Service
,代码如下。
<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Service;
use App\Job\ExampleJob;
use Hyperf\AsyncQueue\Driver\DriverFactory;
use Hyperf\AsyncQueue\Driver\DriverInterface;
class QueueService
{
/**
* @var DriverInterface
*/
protected $driver;
public function __construct(DriverFactory $driverFactory)
{
$this->driver = $driverFactory->get('default');
}
/**
* 生产消息.
* @param $params 数据
* @param int $delay 延时时间 单位秒
*/
public function push($params, int $delay = 0): bool
{
// 这里的 `ExampleJob` 会被序列化存到 Redis 中,所以内部变量最好只传入普通数据
// 同理,如果内部使用了注解 @Value 会把对应对象一起序列化,导致消息体变大。
// 所以这里也不推荐使用 `make` 方法来创建 `Job` 对象。
return $this->driver->push(new ExampleJob($params), $delay);
}
}
投递消息
接下来,调用我们的 QueueService
投递消息即可。
<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Controller;
use App\Service\QueueService;
use Hyperf\Di\Annotation\Inject;
use Hyperf\HttpServer\Annotation\AutoController;
/**
* @AutoController
*/
class QueueController extends Controller
{
/**
* @Inject
* @var QueueService
*/
protected $service;
/**
* 传统模式投递消息
*/
public function index()
{
$this->service->push([
'group@hyperf.io',
'https://doc.hyperf.io',
'https://www.hyperf.io',
]);
return 'success';
}
}
注解方式
框架除了传统方式投递消息,还提供了注解方式。
让我们重写上述 QueueService
,直接将 ExampleJob
的逻辑搬到 example
方法中,并加上对应注解 AsyncQueueMessage
,具体代码如下。
<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Service;
use Hyperf\AsyncQueue\Annotation\AsyncQueueMessage;
class QueueService
{
/**
* @AsyncQueueMessage
*/
public function example($params)
{
// 需要异步执行的代码逻辑
var_dump($params);
}
}
投递消息
注解模式投递消息就跟平常调用方法一致,代码如下。
<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Controller;
use App\Service\QueueService;
use Hyperf\Di\Annotation\Inject;
use Hyperf\HttpServer\Annotation\AutoController;
/**
* @AutoController
*/
class QueueController extends Controller
{
/**
* @Inject
* @var QueueService
*/
protected $service;
/**
* 注解模式投递消息
*/
public function example()
{
$this->service->example([
'group@hyperf.io',
'https://doc.hyperf.io',
'https://www.hyperf.io',
]);
return 'success';
}
}
事件
事件名称 | 触发时机 | 备注 |
---|---|---|
BeforeHandle | 处理消息前触发 | |
AfterHandle | 处理消息后触发 | |
FailedHandle | 处理消息失败后触发 | |
RetryHandle | 重试处理消息前触发 | |
QueueLength | 每处理 500 个消息后触发 | 用户可以监听此事件,判断失败或超时队列是否有消息积压 |
QueueLengthListener
框架自带了一个记录队列长度的监听器,默认不开启,您如果需要,可以自行添加到 listeners
配置中。
<?php
declare(strict_types=1);
return [
Hyperf\AsyncQueue\Listener\QueueLengthListener::class
];
任务执行流转流程
任务执行流转流程主要包括以下几个队列:
队列名 | 备注 |
---|---|
waiting | 等待消费的队列 |
reserved | 正在消费的队列 |
delayed | 延迟消费的队列 |
failed | 消费失败的队列 |
timeout | 消费超时的队列 (虽然超时,但可能执行成功) |
队列流转顺序如下:
graph LR;
A[投递延时消息]-->C[delayed队列];
B[投递消息]-->D[waiting队列];
C--到期-->D;
D--消费-->E[reserved队列];
E--成功-->F[删除消息];
E--失败-->G[failed队列];
E--超时-->H[timeout队列];
配置多个异步队列
当您需要使用多个队列来区分消费高频和低频或其他种类的消息时,可以配置多个队列。
- 添加配置
<?php
return [
'default' => [
'driver' => Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class,
'channel' => '{queue}',
'timeout' => 2,
'retry_seconds' => 5,
'handle_timeout' => 10,
'processes' => 1,
'concurrent' => [
'limit' => 2,
],
],
'other' => [
'driver' => Hyperf\AsyncQueue\Driver\RedisDriver::class,
'channel' => '{other.queue}',
'timeout' => 2,
'retry_seconds' => 5,
'handle_timeout' => 10,
'processes' => 1,
'concurrent' => [
'limit' => 2,
],
],
];
- 添加消费进程
<?php
declare(strict_types=1);
namespace App\Process;
use Hyperf\AsyncQueue\Process\ConsumerProcess;
use Hyperf\Process\Annotation\Process;
/**
* @Process()
*/
class ConsumerProcess extends ConsumerProcess
{
/**
* @var string
*/
protected $queue = 'other';
}
- 调用
use Hyperf\AsyncQueue\Driver\DriverFactory;
use Hyperf\Utils\ApplicationContext;
$driver = ApplicationContext::getContainer()->get(DriverFactory::class)->get('other');
return $driver->push(new ExampleJob());