10.3 数组的拷贝
在 Julia 中,任何的值都可以通过两种方式进行拷贝。一种方式是浅拷贝,另一种方式是深拷贝。数组也不例外。
函数copy
的功能是浅拷贝一个值。它只会拷贝原值的外层结构,然后把原结构中的各个内部对象原封不动地塞到这个新的结构中。也就是说,新的结构加上原有的内部对象就形成了新的值。
这些原有的内部对象可能是原语类型的值,也可能是复合类型的值,另外还可能是更加复杂的值,比如容器。就拿数组来说,它的内部对象通常指的是其中的元素值。至于它们有多复杂,就要看数组的元素类型是什么了。
对于元素类型属于原语类型的数组来说,从表面上看,浅拷贝与深拷贝并没有什么区别。例如:
julia> array_orig1 = [2, 4, 6, 8, 10];
julia> array_copy1 = copy(array_orig1);
julia> array_copy1[1] = 12; show(array_copy1)
[12, 4, 6, 8, 10]
julia> show(array_orig1)
[2, 4, 6, 8, 10]
julia>
我利用copy
函数得到了数组array_orig1
的复本,并将其赋给了array_copy1
变量。然后,我又使用索引表达式为这个复本中的第一个元素赋予了新的值。可以看到,即使我没有采用深拷贝,这种改变也不会影响到原数组array_orig1
。
再来看元素类型属于复合类型的数组。我们对其复本中的元素值进行替换仍然不会影响到原数组。不过,有一些改变却会给这类的原数组带来实质性的影响。请看下面的代码:
julia> mutable struct Person
name::String
age::UInt8
extra
end
julia> p1 = Person("Robert", 37, "Beijing"); p2 = Person("Andres", 32, "Madrid"); p3 = Person("Eric", 28, "Paris");
julia> array_orig2 = Person[p1, p2, p3]
3-element Array{Person,1}:
Person("Robert", 0x25, "Beijing")
Person("Andres", 0x20, "Madrid")
Person("Eric", 0x1c, "Paris")
julia> array_copy2 = copy(array_orig2)
3-element Array{Person,1}:
Person("Robert", 0x25, "Beijing")
Person("Andres", 0x20, "Madrid")
Person("Eric", 0x1c, "Paris")
julia>
数组array_orig2
的元素类型是Person
,是一个可变的复合类型。该数组包含了 3 个元素值,分别是我刚刚定义的p1
、p2
和p3
。数组array_copy2
是array_orig2
的复本,同样是由copy
函数创建的。
我将要把array_copy2
中的第三个元素值替换掉。这显然会改变array_copy2
,但却不会对array_orig2
造成影响。如:
julia> array_copy2[3] = Person("Mark", 45, "New York")
Person("Mark", 0x2d, "New York")
julia> show(array_orig2)
Person[Person("Robert", 0x25, "Beijing"), Person("Andres", 0x20, "Madrid"), Person("Eric", 0x1c, "Paris")]
julia>
实际上,无论数组的元素类型是什么,通过索引表达式替换元素值的操作都不会对原数组产生任何的影响。但是,如果我们改变的是某个元素值的内部对象,那么结果就截然不同了。就像下面这样:
julia> array_copy2[1].age = 38; Int(array_orig2[1].age)
38
julia>
我修改了array_copy2
中的第一个元素值,把它的字段age
的值改成了38
。可以看到,这一操作使得array_orig2
中对应元素值里的age
字段的值也发生了同样的改变。
其实,array_copy2
中的第一个元素值就是array_orig2
中的第一个元素值本身,也就是说它们完全是同一个值。所以,我对前者的修改实际上就是在修改后者。而且,对于其中任何在对应位置上的元素值来说都会是如此。其根本原因就是,数组array_copy2
是经由对数组array_orig2
的浅拷贝而得出的复本。copy
函数只拷贝了原数组的外层结构给新数组,却在新数组上直接沿用了原数组中的所有元素值。
不但如此,我们对原Person
类型值的修改,也会立即反应到这两个数组中相应的元素值上。例如:
julia> p1.age = 25
25
julia> Int(array_orig2[1].age), Int(array_copy2[1].age)
(25, 25)
julia>
这再次印证了 Julia 中的值总是以共享的方式被传递的(passed by sharing)。数组array_orig2
和array_copy2
中的第一个元素值实际上都是p1
的值本身。p2
和p3
的情况也是这样。
如果我们在元素类型属于容器类型的数组上做浅拷贝,显然也会发生类似的事情。比如:
julia> a1 = [1, 3, 5]; a2 = [2, 4, 6];
julia> array_orig3 = [a1, a2]; array_copy3 = copy(array_orig3);
julia> a1[2] = 30; array_orig3[1][2], array_copy3[1][2]
(30, 30)
julia>
那么,与浅拷贝相比,深拷贝有着怎样的不同呢?
深拷贝除了会拷贝原值的外层结构,还会把原结构中的所有内部对象都复制一遍,无论这些内部对象藏得有多么深。也就是说,新的结构和新的内部对象共同形成了全新的值。如此一来,复本与原值就可以做到相互独立、毫不相干了。示例如下:
julia> array_deepcopy3 = deepcopy(array_orig3);
julia> a1[2] = 60; array_orig3[1][2], array_deepcopy3[1][2]
(60, 30)
julia>
函数deepcopy
用于对一个值进行深拷贝。我利用它得到了数组array_orig3
的复本array_deepcopy3
。我虽然可以通过a1[2] = 60
修改数组array_orig3
中的元素值,但无法通过同样的方式对数组array_deepcopy3
进行修改。注意,在前一个例子执行完之后,array_orig3
的值已变为[[1, 30, 5], [2, 4, 6]]
,而array_deepcopy3
正是基于那时的它的复本。因此,索引表达式array_deepcopy3[1][2]
的结果值才会是30
。
我们来看一个更复杂一些的例子:
julia> a3 = [7, 9, 11]; a4 = [8, 10, 12];
julia> array_orig4 = [[a1, a3], [a2, a4]]
2-element Array{Array{Array{Int64,1},1},1}:
[[1, 60, 5], [7, 9, 11]]
[[2, 4, 6], [8, 10, 12]]
julia> array_deepcopy4 = deepcopy(array_orig4);
julia>
数组array_orig4
中的每一个元素值都分别是一个数组,并且在这些数组之中还有数组。也就是说,array_orig4
是数组的数组的数组,即一个拥有三层结构的数组。而数组array_deepcopy4
则产生自对array_orig4
的深度拷贝。下面我们来看看deepcopy
函数是否已将其中的所有内部对象全都拷贝了出来。代码如下:
julia> a4[1] = 80; array_orig4[2][2][1], array_deepcopy4[2][2][1]
(80, 8)
julia> array_orig4[2][2][1] = 82; array_deepcopy4[2][2][1]
8
julia>
显然,无论内部对象有多么复杂,由deepcopy
函数产生的数组复本都是完全独立于原数组的。
好了,现在我们知道了,拷贝像数组这样的对象很容易,调用一个函数就可以了。copy
函数用于浅拷贝,它只会拷贝原数组的外层结构,并沿用其所有的元素值。deepcopy
函数用于深拷贝,它不仅会拷贝原数组的外层结构,而且还会拷贝其所有的元素值以及更深层次的内部对象(如果有的话)。