title: “[Kubernetes] Kubernetes集群监控”
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date: 2017-08-13 10:50:57
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  • Kubernetes
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1. 概述

1.1. cAdvisor

cAdvisor对Node机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况,cAdvisor集成在Kubelet中,当kubelet启动时会自动启动cAdvisor,即一个cAdvisor仅对一台Node机器进行监控。kubelet的启动参数—cadvisor-port可以定义cAdvisor对外提供服务的端口,默认为4194。可以通过浏览器Node_IP:port访问。项目主页:http://github.com/google/cadvisor。

1.2. Heapster

是对集群中的各个Node、Pod的资源使用数据进行采集,通过访问每个Node上Kubelet的API,再通过Kubelet调用cAdvisor的API来采集该节点上所有容器的性能数据。由Heapster进行数据汇聚,保存到后端存储系统中,例如InfluxDB,Google Cloud Logging等。项目主页为:https://github.com/kubernetes/heapster。

1.3. InfluxDB

是分布式时序数据库(每条记录带有时间戳属性),主要用于实时数据采集、事件跟踪记录、存储时间图表、原始数据等。提供REST API用于数据的存储和查询。项目主页为http://InfluxDB.com。

1.4. Grafana

通过Dashboard将InfluxDB的时序数据展现成图表形式,便于查看集群运行状态。项目主页为http://Grafana.org。

1.5. 总体架构图

k8s监控架构图

其中当前Kubernetes中,Heapster、InfluxDB、Grafana均以Pod的形式启动和运行。Heapster与Master需配置安全连接。

2. 部署与使用

2.1. cAdvisor

kubelet的启动参数—cadvisor-port可以定义cAdvisor对外提供服务的端口,默认为4194。可以通过浏览器Node_IP:port访问。也提供了REST API供客户端远程调用,API返回的格式为JSON,可以采用URL访问:http://`hostname`:`port`/api/`version`/`request`/

例如:http://14.152.49.100:4194/api/v1.3/machine 获取主机信息。

2.2. Service

2.2.1. heapster-service

heapster-service.yaml

  1. apiVersion:v1
  2. kind:Service
  3. metadata:
  4. label:
  5. kubenetes.io/cluster-service:"true"
  6. kubernetes.io/name:Heapster
  7. name:heapster
  8. namespace:kube-system
  9. spec:
  10. ports:
  11. - port:80
  12. targetPort:8082
  13. selector:
  14. k8s-app:heapster

2.2.2. influxdb-service

influxdb-service.yaml

  1. apiVersion:v1
  2. kind:Service
  3. metadata:
  4. label:null
  5. name:monitoring-InfluxDB
  6. namespace:kube-system
  7. spec:
  8. type:Nodeport
  9. ports:
  10. - name:http
  11. port:80
  12. targetPort:8083
  13. - name:api
  14. port:8086
  15. targetPort:8086
  16. Nodeport:8086
  17. selector:
  18. name:influxGrafana

2.2.3. grafana-service

grafana-service.yaml

  1. apiVersion:v1
  2. kind:Service
  3. metadata:
  4. label:
  5. kubenetes.io/cluster-service:"true"
  6. kubernetes.io/name:monitoring-Grafana
  7. name:monitoring-Grafana
  8. namespace:kube-system
  9. spec:
  10. type:Nodeport
  11. ports:
  12. port:80
  13. targetPort:8080
  14. Nodeport:8085
  15. selector:
  16. name:influxGrafana

使用type=NodePort将InfluxDB和Grafana暴露在Node的端口上,以便通过浏览器进行访问。

2.2.4. 创建service

  1. kubectl create -f heapster-service.yaml
  2. kubectl create -f InfluxDB-service.yaml
  3. kubectl create -f Grafana-service.yaml

2.3. ReplicationController

2.3.1. influxdb-grafana-controller

influxdb-grafana-controller-v3.yaml

  1. apiVersion:v1
  2. kind:ReplicationController
  3. metadata:
  4. name:monitoring-influxdb-grafana-v3
  5. namespace:kube-system
  6. labels:
  7. k8s-app:influxGrafana
  8. version:v3
  9. kubernetes.io/cluster-service:"true
  10. spec:
  11. replicas:1
  12. selector:
  13. k8s-app:influxGrafana
  14. version:v3
  15. template:
  16. metadata:
  17. labels:
  18. k8s-app:influxGrafana
  19. version:v3
  20. kubernetes.io/cluster-service:"true
  21. spec:
  22. containers:
  23. - image:gcr.io/google_containers/heapster_influxdb:v0.5
  24. name:influxdb
  25. resources:
  26. limits:
  27. cpu:100m
  28. memory:500Mi
  29. requests:
  30. cpu:100m
  31. memory:500Mi
  32. ports:
  33. - containerPort:8083
  34. - containerPort:8086
  35. volumeMounts:
  36. -name:influxdb-persistent-storage
  37. mountPath:/data
  38. - image:grc.io/google_containers/heapster_grafana:v2.6.0-2
  39. name:grafana
  40. resources:
  41. limits:
  42. cpu:100m
  43. memory:100Mi
  44. requests:
  45. cpu:100m
  46. memory:100Mi
  47. env:
  48. - name:INFLUXDB_SERVICE_URL
  49. value:http://monitoring-influxdb:8086
  50. - name:GF_AUTH_BASIC_ENABLED
  51. value:"false"
  52. - name:GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED
  53. value:"true"
  54. - name:GF_AUTH_ANONYMOUS_ORG_ROLE
  55. value:Admin
  56. - name:GF_SERVER_ROOT_URL
  57. value:/api/v1/proxy/namespace/kube-system/services/monitoring-grafana/
  58. volumeMounts:
  59. - name:grafana-persistent-storage
  60. mountPath:/var
  61. volumes:
  62. - name:influxdb-persistent-storage
  63. emptyDir{}
  64. - name:grafana-persistent-storage
  65. emptyDir{}

2.3.2. heapster-controller

heapster-controller.yaml

  1. apiVersion:v1
  2. kind:ReplicationController
  3. metadata:
  4. labels:
  5. k8s-app:heapster
  6. name:heapster
  7. version:v6
  8. name:heapster
  9. namespace:kube-system
  10. spec:
  11. replicas:1
  12. selector:
  13. name:heapster
  14. k8s-app:heapster
  15. version:v6
  16. template:
  17. metadata:
  18. labels:
  19. k8s-app:heapster
  20. version:v6
  21. spec:
  22. containers:
  23. - image:gcr.io/google_containers/heapster:v0.17.0
  24. name:heapster
  25. command:
  26. - /heapster
  27. - --source=kubernetes:http://192.168.1.128:8080?inClusterConfig=flase&kubeletHttps=true&useServiceAccount=true&auth=
  28. - --sink=InfluxDB:http://monitoring-InfluxDB:8086

Heapster设置启动参数说明:

1、–source

配置监控来源,本例中表示从k8s-Master获取各个Node的信息。在URL的参数部分,修改kubeletHttps、inClusterConfig、useServiceAccount的值。

2、–sink

配置后端的存储系统,本例中使用InfluxDB。URL中主机名的地址是InfluxDB的Service名字,需要DNS服务正常工作,如果没有配置DNS服务可使用Service的ClusterIP地址。

2.3.3. 创建ReplicationController

  1. kubelet create -f InfluxDB-Grafana-controller.yaml
  2. kubelet create -f heapster-controller.yaml

3. 查看界面及数据

3.1. InfluxDB

访问任意一台Node机器的30083端口。

3.2. Grafana

访问任意一台Node机器的30080端口。

4. 容器化部署

4.1. 拉取镜像

  1. docker pull influxdb:latest
  2. docker pull cadvisor:latest
  3. docker pull grafana:latest
  4. docker pull heapster:latest

4.2. 运行容器

4.2.1. influxdb

  1. #influxdb
  2. docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --volume=/opt/data/influxdb:/data --name influxsrv influxdb:latest

4.2.2. cadvisor

  1. #cadvisor
  2. docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish=8080:8080 --detach=true --link influxsrv:influxsrv --name=cadvisor cadvisor:latest -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086

4.2.3. grafana

  1. #grafana
  2. docker run -d -p 3000:3000 -e INFLUXDB_HOST=influxsrv -e INFLUXDB_PORT=8086 -e INFLUXDB_NAME=cadvisor -e INFLUXDB_USER=root -e INFLUXDB_PASS=root --link influxsrv:influxsrv --name grafana grafana:latest

4.2.4. heapster

  1. docker run -d -p 8082:8082 --net=host heapster:canary --source=kubernetes:http://`k8s-server-ip`:8080?inClusterConfig=false/&useServiceAccount=false --sink=influxdb:http://`influxdb-ip`:8086

4.3. 访问

在浏览器输入IP:PORT