有界优先队列-BoundedPriorityQueue
简介
举个例子。我有一个用户表,这个表根据用户名被Hash到不同的数据库实例上,我要找出这些用户中最热门的5个,怎么做?我是这么做的:
- 在每个数据库实例上找出最热门的5个
- 将每个数据库实例上的这5条数据按照热门程度排序,最后取出前5条
这个过程看似简单,但是你应用服务器上的代码要写不少。首先需要Query N个列表,加入到一个新列表中,排序,再取前5。这个过程不但代码繁琐,而且牵涉到多个列表,非常浪费空间。
于是,BoundedPriorityQueue
应运而生。
先看Demo:
/**
* 有界优先队列Demo
* @author Looly
*
*/
public class BoundedPriorityQueueDemo {
public static void main(String[] args) {
//初始化队列,设置队列的容量为5(只能容纳5个元素),元素类型为integer使用默认比较器,在队列内部将按照从小到大排序
BoundedPriorityQueue<Integer> queue = new BoundedPriorityQueue<Integer>(5);
//初始化队列,使用自定义的比较器
queue = new BoundedPriorityQueue<>(5, new Comparator<Integer>(){
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1.compareTo(o2);
}
});
//定义了6个元素,当元素加入到队列中,会按照从小到大排序,当加入第6个元素的时候,队列末尾(最大的元素)将会被抛弃
int[] array = new int[]{5,7,9,2,3,8};
for (int i : array) {
queue.offer(i);
}
//队列可以转换为List哦~~
ArrayList<Integer> list = queue.toList();
System.out.println(queue);
}
}
原理非常简单。设定好队列的容量,然后把所有的数据add或者offer进去(两个方法相同),就会得到前5条数据了。