常见数据结构及算法

数据结构主要用来组织数据，也作为数据的容器，载体。

各种各样的算法，都需要使用一定的数据结构来组织数据。

常见的典型数据结构有：

上述可以延伸出各种各样的术语和结构，如列表，集合，哈希表，堆，优先队列，二叉树，红黑树，B+树以及各种变种等。

我们区别开数据结构和算法，是因为算法是更高层次的一种智慧结晶，目的就是为了解决问题，基本的算法分类有：

计算机科学作为数学的一个分支，大部分的数学知识都是离散数学。我们学习微积分，都是连续的量，可是计算机处理的都是离散的量，数据不存在渐变，都是一个个离散数据。

所以针对离散的计算机科学来说，很多算法都是很简单，也是富含哲学的。也就是说，现在已知的所有算法，都是严格定义的，是死的，是千篇一律的。作为解决日常生活的一种思路，不需要纠结算法是什么分类，只要知道有这种方法，在什么时候需要使用它就行了。

一般在日常工程开发中，也就是做软件，做网站，基本只使用到排序和查找算法，甚至有些情况下不需要使用。100%的日常开发场景是，我拿到一个数据存在数据库，你需要这个数据，我再帮你找出来。

我们会在后面的篇章介绍这些数据结构和算法。