Restful API - Traverser - 《HugeGraph 开源图数据库系统 v0.10 使用手册》

3.1 traverser API概述
3.2. traverser API详解

3.1 traverser API概述

HugeGraphServer为HugeGraph图数据库提供了RESTful API接口。除了顶点和边的CRUD基本操作以外，还提供了一些遍历（traverser）方法，我们称为traverser API。这些遍历方法实现了一些复杂的图算法，方便用户对图进行分析和挖掘。

HugeGraph支持的traverser API包括：

K-out API，根据起始顶点，查找恰好N步可达的邻居
K-neighbor API，根据起始顶点，查找N步以内可达的所有邻居
Shortest Path API，查找两个顶点之间的最短路径
Paths API，查找两个顶点间的全部路径
Customized Paths API，从一批顶点出发，按（一种）模式遍历经过的全部路径
Crosspoints API，查找两个顶点的交点（共同祖先或者共同子孙）
Customized Crosspoints API，从一批顶点出发，按多种模式遍历，最后一步到达的顶点的交点
Rings API，从起始顶点出发，可到达的环路路径
Rays API，从起始顶点出发，可到达边界的路径（即无环路径）
Vertices API
- 按ID批量查询顶点；
- 获取顶点的分区；
- 按分区查询顶点；
Edges API
- 按ID批量查询边；
- 获取边的分区；
- 按分区查询边；

3.2. traverser API详解

使用方法中的例子，都是基于TinkerPop官网给出的图：

数据导入程序如下：

public class Loader {
    public static void main(String[] args) {
        HugeClient client = new HugeClient("http://127.0.0.1:8080", "hugegraph");
        SchemaManager schema = client.schema();
        schema.propertyKey("name").asText().ifNotExist().create();
        schema.propertyKey("age").asInt().ifNotExist().create();
        schema.propertyKey("city").asText().ifNotExist().create();
        schema.propertyKey("weight").asDouble().ifNotExist().create();
        schema.propertyKey("lang").asText().ifNotExist().create();
        schema.propertyKey("date").asText().ifNotExist().create();
        schema.propertyKey("price").asInt().ifNotExist().create();
        schema.vertexLabel("person")
              .properties("name", "age", "city")
              .primaryKeys("name")
              .nullableKeys("age")
              .ifNotExist()
              .create();
        schema.vertexLabel("software")
              .properties("name", "lang", "price")
              .primaryKeys("name")
              .nullableKeys("price")
              .ifNotExist()
              .create();
        schema.indexLabel("personByCity")
              .onV("person")
              .by("city")
              .secondary()
              .ifNotExist()
              .create();
        schema.indexLabel("personByAgeAndCity")
              .onV("person")
              .by("age", "city")
              .secondary()
              .ifNotExist()
              .create();
        schema.indexLabel("softwareByPrice")
              .onV("software")
              .by("price")
              .range()
              .ifNotExist()
              .create();
        schema.edgeLabel("knows")
              .multiTimes()
              .sourceLabel("person")
              .targetLabel("person")
              .properties("date", "weight")
              .sortKeys("date")
              .nullableKeys("weight")
              .ifNotExist()
              .create();
        schema.edgeLabel("created")
              .sourceLabel("person").targetLabel("software")
              .properties("date", "weight")
              .nullableKeys("weight")
              .ifNotExist()
              .create();
        schema.indexLabel("createdByDate")
              .onE("created")
              .by("date")
              .secondary()
              .ifNotExist()
              .create();
        schema.indexLabel("createdByWeight")
              .onE("created")
              .by("weight")
              .range()
              .ifNotExist()
              .create();
        schema.indexLabel("knowsByWeight")
              .onE("knows")
              .by("weight")
              .range()
              .ifNotExist()
              .create();
        GraphManager graph = client.graph();
        Vertex marko = graph.addVertex(T.label, "person", "name", "marko",
                                       "age", 29, "city", "Beijing");
        Vertex vadas = graph.addVertex(T.label, "person", "name", "vadas",
                                       "age", 27, "city", "Hongkong");
        Vertex lop = graph.addVertex(T.label, "software", "name", "lop",
                                     "lang", "java", "price", 328);
        Vertex josh = graph.addVertex(T.label, "person", "name", "josh",
                                      "age", 32, "city", "Beijing");
        Vertex ripple = graph.addVertex(T.label, "software", "name", "ripple",
                                        "lang", "java", "price", 199);
        Vertex peter = graph.addVertex(T.label, "person", "name", "peter",
                                       "age", 35, "city", "Shanghai");
        marko.addEdge("knows", vadas, "date", "20160110", "weight", 0.5);
        marko.addEdge("knows", josh, "date", "20130220", "weight", 1.0);
        marko.addEdge("created", lop, "date", "20171210", "weight", 0.4);
        josh.addEdge("created", lop, "date", "20091111", "weight", 0.4);
        josh.addEdge("created", ripple, "date", "20171210", "weight", 1.0);
        peter.addEdge("created", lop, "date", "20170324", "weight", 0.2);
    }
}

顶点ID为：

"2:ripple",
"1:vadas",
"1:peter",
"1:josh",
"1:marko",
"2:lop"

边ID为：

"S1:peter>2>>S2:lop",
"S1:josh>2>>S2:lop",
"S1:josh>2>>S2:ripple",
"S1:marko>1>20130220>S1:josh",
"S1:marko>1>20160110>S1:vadas",
"S1:marko>2>>S2:lop"

3.2.1 K-out API

3.2.1.1 功能介绍

根据起始顶点、方向、边的类型（可选）和深度depth，查找从起始顶点出发恰好depth步可达的顶点

Params

source: 起始顶点id，必填项
direction: 起始顶点向外发散的方向（OUT,IN,BOTH），选填项，默认是BOTH
max_depth: 步数，必填项
label: 边的类型，选填项，默认代表所有edge label
nearest: nearest为true时，代表起始顶点到达结果顶点的最短路径长度为depth，不存在更短的路径；nearest为false时，代表起始顶点到结果顶点有一条长度为depth的路径（未必最短且可以有环），选填项，默认为true
max_degree: 查询过程中，单个顶点最大边数目，选填项，默认为10000
capacity: 遍历过程中最大的访问的顶点数目，选填项，默认为10000000
limit: 返回的顶点的最大数目，选填项，默认为10000000

3.2.1.2 使用方法

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/{graph}/traversers/kout?source="1:marko"&max_depth=2

Response Status

Response Body

{
    "vertices":[
        "2:ripple",
        "1:peter"
    ]
}

3.2.1.3 适用场景

查找恰好N步关系可达的顶点。两个例子：

家族关系中，查找一个人的所有孙子，person A通过连续的两条“儿子”边到达的顶点集合。
社交关系中发现潜在好友，例如：与目标用户相隔两层朋友关系的用户，可以通过连续两条“朋友”边到达的顶点。

3.2.2 K-neighbor

3.2.2.1 功能介绍

根据起始顶点、方向、边的类型（可选）和深度depth，查找包括起始顶点在内、depth步之内可达的所有顶点

相当于：起始顶点、K-out(1)、K-out(2)、… 、K-out(max_depth)的并集

Params

source: 起始顶点id，必填项
direction: 起始顶点向外发散的方向（OUT,IN,BOTH），选填项，默认是BOTH
max_depth: 步数，必填项
label: 边的类型，选填项，默认代表所有edge label
max_degree: 查询过程中，单个顶点最大边数目，选填项，默认为10000
limit: 返回的顶点的最大数目，也即遍历过程中最大的访问的顶点数目，选填项，默认为10000000

3.2.2.2 使用方法

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/{graph}/traversers/kneighbor?source=“1:marko”&max_depth=2

Response Status

Response Body

{
    "vertices":[
        "2:ripple",
        "1:marko",
        "1:josh",
        "1:vadas",
        "1:peter",
        "2:lop"
    ]
}

3.2.2.3 适用场景

查找N步以内可达的所有顶点，例如：

家族关系中，查找一个人五服以内所有子孙，person A通过连续的5条“亲子”边到达的顶点集合。
社交关系中发现好友圈子，例如目标用户通过1条、2条、3条“朋友”边可到达的用户可以组成目标用户的朋友圈子

3.2.3 Shortest Path

3.2.3.1 功能介绍

根据起始顶点、目的顶点、方向、边的类型（可选）和最大深度，查找一条最短路径

Params

source: 起始顶点id，必填项
target: 目的顶点id，必填项
direction: 起始顶点向外发散的方向（OUT,IN,BOTH），选填项，默认是BOTH
max_depth: 最大步数，必填项
label: 边的类型，选填项，默认代表所有edge label
max_degree: 查询过程中，单个顶点最大边数目，选填项，默认为10000
skip_degree: 查询过程中需要跳过的顶点的最小的边数目，即当顶点的边数目大于 skip_degree 时，跳过该顶点，可用于规避超级点，选填项，默认为0，表示不跳过任何点
capacity: 遍历过程中最大的访问的顶点数目，选填项，默认为10000000

3.2.3.2 使用方法

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/{graph}/traversers/shortestpath?source="1:marko"&target="2:ripple"&max_depth=3

Response Status

Response Body

{
    "path":[
        "1:marko",
        "1:josh",
        "2:ripple"
    ]
}

3.2.3.3 适用场景

查找两个顶点间的最短路径，例如：

社交关系网中，查找两个用户有关系的最短路径，即最近的朋友关系链
设备关联网络中，查找两个设备最短的关联关系

3.2.4 Paths

3.2.4.1 功能介绍

根据起始顶点、目的顶点、方向、边的类型（可选）和最大深度等条件查找所有路径

Params

source: 起始顶点id，必填项
target: 目的顶点id，必填项
direction: 起始顶点向外发散的方向（OUT,IN,BOTH），选填项，默认是BOTH
label: 边的类型，选填项，默认代表所有edge label
max_depth: 步数，必填项
max_degree: 查询过程中，单个顶点最大边数目，选填项，默认为10000
capacity: 遍历过程中最大的访问的顶点数目，选填项，默认为10000000
limit: 返回的路径的最大数目，选填项，默认为10

3.2.4.2 使用方法

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/{graph}/traversers/paths?source="1:marko"&target="1:josh"&max_depth=5

Response Status

Response Body

{
    "paths":[
        {
            "objects":[
                "1:marko",
                "1:josh"
            ]
        },
        {
            "objects":[
                "1:marko",
                "2:lop",
                "1:josh"
            ]
        }
    ]
}

3.2.4.3 适用场景

查找两个顶点间的所有路径，例如：

社交网络中，查找两个用户所有可能的关系路径
设备关联网络中，查找两个设备之间所有的关联路径

3.2.5 Crosspoints

3.2.5.1 功能介绍

根据起始顶点、目的顶点、方向、边的类型（可选）和最大深度等条件查找相交点

Params

source: 起始顶点id，必填项
target: 目的顶点id，必填项
direction: 起始顶点到目的顶点的方向, 目的点到起始点是反方向，BOTH时不考虑方向（OUT,IN,BOTH），选填项，默认是BOTH
label: 边的类型，选填项，默认代表所有edge label
max_depth: 步数，必填项
max_degree: 查询过程中，单个顶点最大边数目，选填项，默认为10000
capacity: 遍历过程中最大的访问的顶点数目，选填项，默认为10000000
limit: 返回的交点的最大数目，选填项，默认为10

3.2.5.2 使用方法

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/{graph}/traversers/crosspoints?source="2:lop"&target="2:ripple"&max_depth=5&direction=IN

Response Status

Response Body

{
    "crosspoints":[
        {
            "crosspoint":"1:josh",
            "objects":[
                "2:lop",
                "1:josh",
                "2:ripple"
            ]
        }
    ]
}

3.2.5.3 适用场景

查找两个顶点的交点及其路径，例如：

社交网络中，查找两个用户共同关注的话题或者大V
家族关系中，查找共同的祖先

3.2.6 Rings

3.2.6.1 功能介绍

根据起始顶点、方向、边的类型（可选）和最大深度等条件查找可达的环路

例如: 1 -> 25 -> 775 -> 14690 -> 25, 其中环路为 25 -> 775 -> 14690 -> 25

Params

source: 起始顶点id，必填项
direction: 起始顶点发出的边的方向（OUT,IN,BOTH），选填项，默认是BOTH
label: 边的类型，选填项，默认代表所有edge label
max_depth: 步数，必填项
source_in_ring: 环路是否包含起点，选填项，默认为true
max_degree: 查询过程中，单个顶点最大边数目，选填项，默认为10000
capacity: 遍历过程中最大的访问的顶点数目，选填项，默认为10000000
limit: 返回的可达环路的最大数目，选填项，默认为10

3.2.6.2 使用方法

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/{graph}/traversers/rings?source="1:marko"&max_depth=2

Response Status

Response Body

{
    "rings":[
        {
            "objects":[
                "1:marko",
                "1:josh",
                "1:marko"
            ]
        },
        {
            "objects":[
                "1:marko",
                "1:vadas",
                "1:marko"
            ]
        },
        {
            "objects":[
                "1:marko",
                "2:lop",
                "1:marko"
            ]
        }
    ]
}

3.2.6.3 适用场景

查询起始顶点可达的环路，例如：

风控项目中，查询一个用户可达的循环担保的人或者设备
设备关联网络中，发现一个设备周围的循环引用的设备

3.2.7 Rays

3.2.7.1 功能介绍

根据起始顶点、方向、边的类型（可选）和最大深度等条件查找发散到边界顶点的路径

例如: 1 -> 25 -> 775 -> 14690 -> 2289 -> 18379, 其中 18379 为边界顶点，即没有从 18379 发出的边

Params

source: 起始顶点id，必填项
direction: 起始顶点发出的边的方向（OUT,IN,BOTH），选填项，默认是BOTH
label: 边的类型，选填项，默认代表所有edge label
max_depth: 步数，必填项
max_degree: 查询过程中，单个顶点最大边数目，选填项，默认为10000
capacity: 遍历过程中最大的访问的顶点数目，选填项，默认为10000000
limit: 返回的非环路的最大数目，选填项，默认为10

3.2.7.2 使用方法

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/{graph}/traversers/rays?source="1:marko"&max_depth=2&direction=OUT

Response Status

Response Body

{
    "rays":[
        {
            "objects":[
                "1:marko",
                "1:vadas"
            ]
        },
        {
            "objects":[
                "1:marko",
                "2:lop"
            ]
        },
        {
            "objects":[
                "1:marko",
                "1:josh",
                "2:ripple"
            ]
        },
        {
            "objects":[
                "1:marko",
                "1:josh",
                "2:lop"
            ]
        }
    ]
}

3.2.7.3 适用场景

查找起始顶点到某种关系的边界顶点的路径，例如：

家族关系中，查找一个人到所有还没有孩子的子孙的路径
设备关联网络中，找到某个设备到终端设备的路径

3.2.8 Customized Paths

3.2.8.1 功能介绍

根据一批起始顶点、边规则（包括方向、边的类型和属性过滤）和最大深度等条件查找符合条件的所有的路径

Params

sources: 定义起始顶点，必填项，指定方式包括：
- ids：通过顶点id列表提供起始顶点
- labels和properties：如果没有指定ids，则使用label和properties的联合条件查询起始顶点
  - labels：顶点的类型列表
  - properties：通过属性的值查询起始顶点
    
    注意：properties中的属性值可以是列表，表示只要key对应的value在列表中就可以
steps: 表示从起始顶点走过的路径规则，是一组Step的列表。必填项。每个Step的结构如下：
- direction：表示边的方向（OUT,IN,BOTH），默认是BOTH
- labels：边的类型列表
- properties：通过属性的值过滤边
- weight_by：根据指定的属性计算边的权重，sort_by不为NONE时有效，与default_weight互斥
- default_weight：当边没有属性作为权重计算值时，采取的默认权重，sort_by不为NONE时有效，与weight_by互斥
- degree：查询过程中，单个顶点最大边数目，默认为10000
- sample：当需要对某个step的符合条件的边进行采样时设置，-1表示不采样，默认为采样100
sort_by: 根据路径的权重排序，选填项，默认为 NONE：
- NONE表示不排序，默认值
- INCR表示按照路径权重的升序排序
- DECR表示按照路径权重的降序排序
capacity: 遍历过程中最大的访问的顶点数目，选填项，默认为10000000
limit: 返回的路径的最大数目，选填项，默认为10
with_vertex：true表示返回结果包含完整的顶点信息（路径中的全部顶点），false时表示只返回顶点id，选填项，默认为 false

3.2.8.2 使用方法

Method & Url

POST http://localhost:8080/graphs/{graph}/traversers/customizedpaths

Request Body

{
    "sources":{
        "ids":[
        ],
        "label":"person",
        "properties":{
            "name":"marko"
        }
    },
    "steps":[
        {
            "direction":"OUT",
            "labels":[
                "knows"
            ],
            "weight_by":"weight",
            "degree":-1
        },
        {
            "direction":"OUT",
            "labels":[
                "created"
            ],
            "default_weight":8,
            "degree":-1,
            "sample":1
        }
    ],
    "sort_by":"INCR",
    "with_vertex":true,
    "capacity":-1,
    "limit":-1
}

Response Status

Response Body

{
    "paths":[
        {
            "objects":[
                "1:marko",
                "1:josh",
                "2:lop"
            ],
            "weights":[
                1,
                8
            ]
        }
    ],
    "vertices":[
        {
            "id":"1:marko",
            "label":"person",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "city":[
                    {
                        "id":"1:marko>city",
                        "value":"Beijing"
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"1:marko>name",
                        "value":"marko"
                    }
                ],
                "age":[
                    {
                        "id":"1:marko>age",
                        "value":29
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "id":"1:josh",
            "label":"person",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "city":[
                    {
                        "id":"1:josh>city",
                        "value":"Beijing"
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"1:josh>name",
                        "value":"josh"
                    }
                ],
                "age":[
                    {
                        "id":"1:josh>age",
                        "value":32
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "id":"2:lop",
            "label":"software",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "price":[
                    {
                        "id":"2:lop>price",
                        "value":328
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"2:lop>name",
                        "value":"lop"
                    }
                ],
                "lang":[
                    {
                        "id":"2:lop>lang",
                        "value":"java"
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

3.2.8.3 适用场景

适合查找各种复杂的路径集合，例如：

社交网络中，查找看过张艺谋所导演的电影的用户关注的大V的路径（张艺谋—->电影——>用户—->大V）
风控网络中，查找多个高风险用户的直系亲属的朋友的路径（高风险用户—->直系亲属—->朋友）

3.2.9 Customized Crosspoints

3.2.9.1 功能介绍

根据一批起始顶点、多种边规则（包括方向、边的类型和属性过滤）和最大深度等条件查找符合条件的所有的路径终点的交集

Params

sources: 定义起始顶点，必填项，指定方式包括：
- ids：通过顶点id列表提供起始顶点
- labels和properties：如果没有指定ids，则使用label和properties的联合条件查询起始顶点
  - labels：顶点的类型列表
  - properties：通过属性的值查询起始顶点
    
    注意：properties中的属性值可以是列表，表示只要key对应的value在列表中就可以
path_patterns: 表示从起始顶点走过的路径规则，是一组规则的列表。必填项。每个规则是一个PathPattern
- 每个PathPattern是一组Step列表，每个Step结构如下：
  - direction：表示边的方向（OUT,IN,BOTH），默认是BOTH
  - labels：边的类型列表
  - properties：通过属性的值过滤边
  - degree：查询过程中，单个顶点最大边数目，默认为10000
capacity: 遍历过程中最大的访问的顶点数目，选填项，默认为10000000
limit: 返回的路径的最大数目，选填项，默认为10
with_path：true表示返回交点所在的路径，false表示不返回交点所在的路径，选填项，默认为 false
with_vertex，选填项，默认为 false：
- true表示返回结果包含完整的顶点信息（路径中的全部顶点）
  - with_path为true时，返回所有路径中的顶点的完整信息
  - with_path为false时，返回所有交点的完整信息
- false时表示只返回顶点id

3.2.9.2 使用方法

Method & Url

POST http://localhost:8080/graphs/{graph}/traversers/customizedcrosspoints

Request Body

{
    "sources":{
        "ids":[
            "2:lop",
            "2:ripple"
        ]
    },
    "path_patterns":[
        {
            "steps":[
                {
                    "direction":"IN",
                    "labels":[
                        "created"
                    ],
                    "degree":-1
                }
            ]
        }
    ],
    "with_path":true,
    "with_vertex":true,
    "capacity":-1,
    "limit":-1
}

Response Status

Response Body

{
    "crosspoints":[
        "1:josh"
    ],
    "paths":[
        {
            "objects":[
                "2:ripple",
                "1:josh"
            ]
        },
        {
            "objects":[
                "2:lop",
                "1:josh"
            ]
        }
    ],
    "vertices":[
        {
            "id":"2:ripple",
            "label":"software",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "price":[
                    {
                        "id":"2:ripple>price",
                        "value":199
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"2:ripple>name",
                        "value":"ripple"
                    }
                ],
                "lang":[
                    {
                        "id":"2:ripple>lang",
                        "value":"java"
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "id":"1:josh",
            "label":"person",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "city":[
                    {
                        "id":"1:josh>city",
                        "value":"Beijing"
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"1:josh>name",
                        "value":"josh"
                    }
                ],
                "age":[
                    {
                        "id":"1:josh>age",
                        "value":32
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "id":"2:lop",
            "label":"software",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "price":[
                    {
                        "id":"2:lop>price",
                        "value":328
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"2:lop>name",
                        "value":"lop"
                    }
                ],
                "lang":[
                    {
                        "id":"2:lop>lang",
                        "value":"java"
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

3.2.9.3 适用场景

查询一组顶点通过多种路径在终点有交集的情况。例如：

在商品图谱中，多款手机、学习机、游戏机通过不同的低级别的类目路径，最终都属于一级类目的电子设备

3.2.10 Vertices

3.2.10.1 根据顶点的id列表，批量查询顶点

Params

ids: 要查询的顶点id列表

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/hugegraph/traversers/vertices?ids="1:marko"&ids="2:lop"

Response Status

Response Body

{
    "vertices":[
        {
            "id":"1:marko",
            "label":"person",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "city":[
                    {
                        "id":"1:marko>city",
                        "value":"Beijing"
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"1:marko>name",
                        "value":"marko"
                    }
                ],
                "age":[
                    {
                        "id":"1:marko>age",
                        "value":29
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "id":"2:lop",
            "label":"software",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "price":[
                    {
                        "id":"2:lop>price",
                        "value":328
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"2:lop>name",
                        "value":"lop"
                    }
                ],
                "lang":[
                    {
                        "id":"2:lop>lang",
                        "value":"java"
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

3.2.10.2 获取顶点 Shard 信息

通过指定的分片大小split_size，获取顶点分片信息（可以与 3.2.10.3 中的 Scan 配合使用来获取顶点）。

Params

split_size: 分片大小，必填项

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/hugegraph/traversers/vertices/shards?split_size=67108864

Response Status

Response Body

{
    "shards":[
        {
            "start": "0",
            "end": "2165893",
            "length": 0
        },
        {
            "start": "2165893",
            "end": "4331786",
            "length": 0
        },
        {
            "start": "4331786",
            "end": "6497679",
            "length": 0
        },
        {
            "start": "6497679",
            "end": "8663572",
            "length": 0
        },
        ......
    ]
}

3.2.10.3 根据Shard信息批量获取顶点

通过指定的分片信息批量查询顶点（Shard信息的获取参见 3.2.10.2 Shard）。

Params

start: 分片起始位置，必填项
end: 分片结束位置，必填项
page：分页位置，选填项，默认为null，不分页；当page为“”时表示分页的第一页，从start指示的位置开始
page_limit：分页获取顶点时，一页中顶点数目的上限，选填项，默认为 100000

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/hugegraph/traversers/vertices/scan?start=0&end=4294967295

Response Status

Response Body

{
    "vertices":[
        {
            "id":"2:ripple",
            "label":"software",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "price":[
                    {
                        "id":"2:ripple>price",
                        "value":199
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"2:ripple>name",
                        "value":"ripple"
                    }
                ],
                "lang":[
                    {
                        "id":"2:ripple>lang",
                        "value":"java"
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "id":"1:vadas",
            "label":"person",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "city":[
                    {
                        "id":"1:vadas>city",
                        "value":"Hongkong"
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"1:vadas>name",
                        "value":"vadas"
                    }
                ],
                "age":[
                    {
                        "id":"1:vadas>age",
                        "value":27
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "id":"1:peter",
            "label":"person",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "city":[
                    {
                        "id":"1:peter>city",
                        "value":"Shanghai"
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"1:peter>name",
                        "value":"peter"
                    }
                ],
                "age":[
                    {
                        "id":"1:peter>age",
                        "value":35
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "id":"1:josh",
            "label":"person",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "city":[
                    {
                        "id":"1:josh>city",
                        "value":"Beijing"
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"1:josh>name",
                        "value":"josh"
                    }
                ],
                "age":[
                    {
                        "id":"1:josh>age",
                        "value":32
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "id":"1:marko",
            "label":"person",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "city":[
                    {
                        "id":"1:marko>city",
                        "value":"Beijing"
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"1:marko>name",
                        "value":"marko"
                    }
                ],
                "age":[
                    {
                        "id":"1:marko>age",
                        "value":29
                    }
                ]
            }
        },
        {
            "id":"2:lop",
            "label":"software",
            "type":"vertex",
            "properties":{
                "price":[
                    {
                        "id":"2:lop>price",
                        "value":328
                    }
                ],
                "name":[
                    {
                        "id":"2:lop>name",
                        "value":"lop"
                    }
                ],
                "lang":[
                    {
                        "id":"2:lop>lang",
                        "value":"java"
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

3.2.10.4 适用场景

按id列表查询顶点，可用于批量查询顶点，比如在path查询到多条路径之后，可以进一步查询某条路径的所有顶点属性。
获取分片和按分片查询顶点，可以用来遍历全部顶点

3.2.11 Edges

3.2.11.1 根据边的id列表，批量查询边

Params

ids: 要查询的边id列表

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/hugegraph/traversers/edges?ids="S1:josh>1>>S2:lop"&ids="S1:josh>1>>S2:ripple"

Response Status

Response Body

{
    "edges": [
        {
            "id": "S1:josh>1>>S2:lop",
            "label": "created",
            "type": "edge",
            "inVLabel": "software",
            "outVLabel": "person",
            "inV": "2:lop",
            "outV": "1:josh",
            "properties": {
                "date": "20091111",
                "weight": 0.4
            }
        },
        {
            "id": "S1:josh>1>>S2:ripple",
            "label": "created",
            "type": "edge",
            "inVLabel": "software",
            "outVLabel": "person",
            "inV": "2:ripple",
            "outV": "1:josh",
            "properties": {
                "date": "20171210",
                "weight": 1
            }
        }
    ]
}

3.2.11.2 获取边 Shard 信息

通过指定的分片大小split_size，获取边分片信息（可以与 3.2.11.3 中的 Scan 配合使用来获取边）。

Params

split_size: 分片大小，必填项

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/hugegraph/traversers/edges/shards?split_size=4294967295

Response Status

Response Body

{
    "shards":[
        {
            "start": "0",
            "end": "1073741823",
            "length": 0
        },
        {
            "start": "1073741823",
            "end": "2147483646",
            "length": 0
        },
        {
            "start": "2147483646",
            "end": "3221225469",
            "length": 0
        },
        {
            "start": "3221225469",
            "end": "4294967292",
            "length": 0
        },
        {
            "start": "4294967292",
            "end": "4294967295",
            "length": 0
        }
    ]
}

3.2.11.3 根据 Shard 信息批量获取边

通过指定的分片信息批量查询边（Shard信息的获取参见 3.2.11.2）。

Params

start: 分片起始位置，必填项
end: 分片结束位置，必填项
page：分页位置，选填项，默认为null，不分页；当page为“”时表示分页的第一页，从start指示的位置开始
page_limit：分页获取边时，一页中边数目的上限，选填项，默认为 100000

Method & Url

GET http://localhost:8080/graphs/hugegraph/traversers/edges/scan?start=0&end=3221225469

Response Status

Response Body

{
    "edges":[
        {
            "id":"S1:peter>2>>S2:lop",
            "label":"created",
            "type":"edge",
            "inVLabel":"software",
            "outVLabel":"person",
            "inV":"2:lop",
            "outV":"1:peter",
            "properties":{
                "weight":0.2,
                "date":"20170324"
            }
        },
        {
            "id":"S1:josh>2>>S2:lop",
            "label":"created",
            "type":"edge",
            "inVLabel":"software",
            "outVLabel":"person",
            "inV":"2:lop",
            "outV":"1:josh",
            "properties":{
                "weight":0.4,
                "date":"20091111"
            }
        },
        {
            "id":"S1:josh>2>>S2:ripple",
            "label":"created",
            "type":"edge",
            "inVLabel":"software",
            "outVLabel":"person",
            "inV":"2:ripple",
            "outV":"1:josh",
            "properties":{
                "weight":1,
                "date":"20171210"
            }
        },
        {
            "id":"S1:marko>1>20130220>S1:josh",
            "label":"knows",
            "type":"edge",
            "inVLabel":"person",
            "outVLabel":"person",
            "inV":"1:josh",
            "outV":"1:marko",
            "properties":{
                "weight":1,
                "date":"20130220"
            }
        },
        {
            "id":"S1:marko>1>20160110>S1:vadas",
            "label":"knows",
            "type":"edge",
            "inVLabel":"person",
            "outVLabel":"person",
            "inV":"1:vadas",
            "outV":"1:marko",
            "properties":{
                "weight":0.5,
                "date":"20160110"
            }
        },
        {
            "id":"S1:marko>2>>S2:lop",
            "label":"created",
            "type":"edge",
            "inVLabel":"software",
            "outVLabel":"person",
            "inV":"2:lop",
            "outV":"1:marko",
            "properties":{
                "weight":0.4,
                "date":"20171210"
            }
        }
    ]
}

3.2.11.4 适用场景

按id列表查询边，可用于批量查询边
获取分片和按分片查询边，可以用来遍历全部边