一、matplotlib配置

  1. matplotlib配置信息是从配置文件中读取的。在配置文件中可以为matplotlib几乎所有的属性指定永久有效的默认值。

  2. 查看配置:你可以通过 matplotlib.rcParams字典访问所有已经加载的配置项

    查看matplotlib配置

  3. 修改配置:

    • 你可以通过 matplotlib.rcParams字典修改所有已经加载的配置项

      通过rcParams修改配置

    • 你可以通过matplotlib.rc(*args,**kwargs)来修改配置项,其中args是你要修改的属性,kwargs是属性的关键字属性

      通过rc函数修改配置

    • 你可以调用matplotlib.rcdefaults()将所有配置重置为标准设置。

      恢复默认配置

  4. 配置文件:如果不希望在每次代码开始时进行参数配置,则可以在项目中给出配置文件。配置文件有三个位置:

    • 系统级配置文件。通常在python的site-packages目录下。每次重装matplotlib之后该配置文件就会被覆盖。

    • 用户级配置文件。通常在$HOME目录下。可以用matplotlib.get_configdir()函数来查找当前用户的配置文件目录。可以通过MATPLOTLIBRC修改它的位置。

      恢复默认配置

    • 当前工作目录。即项目的目录。在当前目录下,可以为目录所包含的当前项目给出配置文件,文件名为matplotlibrc

    优先级顺序是: 当前工作目录 > 用户级配置文件 > 系统级配置文件。查看当前使用的配置文件的路径为: matplotlib.matplotlib_fname()函数。

    配置文件的内容常见的有以下几种:

    • axes:设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示
    • backend:设置目标输出TkAgg和GTKAgg
    • figure:控制dpi、边界颜色、图像大小和子区(subplot)设置
    • font:字体(font family)、字体大小和样式设置
    • grid:设置网格颜色和线型
    • legend:设置图例以及其中的文本显示
    • line:设置线条(颜色、线型、宽度等)和标记
    • patch: 填充2D空间的图形图像,如多边形和圆。控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。
    • savefig:对保存的图形进行单独设置。如渲染的文件背景为白色。
    • text:设置字体颜色、文本解析(纯文本和latex标记)等。
    • verbose:设置matplotlib执行期间的信息输出,如silent、helpful、debug和debug—annoying
    • xticks和yticks:为x、y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向以及标签大小