现在我们已经看到了一些基本的搜索参数，让我们再深入研究一下Query DSL。我们先来看一下返回的文档字段。默认情况下，完整的JSON文档作为所有搜索的一部分返回。这被称为源（搜索命中中的_source字段）。如果我们不希望返回整个源文档，我们只能请求返回源中的几个字段。

此示例显示如何从搜索中返回两个字段，account_number和balance（在_source内部）：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_all": {} },
  "_source": ["account_number", "balance"]
}

请注意，上面的示例只是简化了_source字段。它仍将只返回一个名为_source的字段，但在其中，只包含字段account_number和balance。

如果您熟悉SQL，则上述内容在概念上与SQL SELECT FROM字段列表有些相似。

现在让我们转到查询部分。以前，我们已经看到match_all查询如何用于匹配所有文档。现在让我们介绍一种称为匹配查询的新查询，它可以被认为是基本的现场搜索查询（即针对特定字段或字段集进行的搜索）。

此示例返回编号为20的帐户：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match": { "account_number": 20 } }
}

此示例返回地址中包含术语“mill”的所有帐户：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match": { "address": "mill" } }
}

此示例返回地址中包含术语“mill”或“lane”的所有帐户：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match": { "address": "mill lane" } }
}

此示例是match（match_phrase）的变体，它返回地址中包含短语“mill lane”的所有帐户：

GET /bank/_search
{
  "query": { "match_phrase": { "address": "mill lane" } }
}

现在让我们介绍一下bool查询。bool查询允许我们使用布尔逻辑将较小的查询放入更大的查询集。

此示例组成两个匹配查询，并返回地址中包含“mill”和“lane”的所有帐户：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "address": "mill" } },
        { "match": { "address": "lane" } }
      ]
    }
  }
}

在上面的示例中，bool must子句指定必须为true才能将文档视为匹配的所有查询。

相反，此示例组成两个匹配查询并返回地址中包含“mill”或“lane”的所有帐户：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        { "match": { "address": "mill" } },
        { "match": { "address": "lane" } }
      ]
    }
  }
}

在上面的例子中，bool should子句指定了一个查询列表，其中任何一个查询必须为true才能使文档被视为匹配。

此示例组成两个匹配查询，并返回地址中既不包含“mill”也不包含“lane”的所有帐户：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must_not": [
        { "match": { "address": "mill" } },
        { "match": { "address": "lane" } }
      ]
    }
  }
}

在上面的示例中，bool must_not子句指定了一个查询列表，对于文档而言，这些查询都不能被匹配。

我们可以在bool查询中同时组合must，should和must_not子句。此外，我们可以在任何这些bool子句中组合bool查询来模仿任何复杂的多级布尔逻辑。

此示例返回任何40岁但未居住在ID（aho）中的人的所有帐户：

GET /bank/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "age": "40" } }
      ],
      "must_not": [
        { "match": { "state": "ID" } }
      ]
    }
  }
}