使用普通 TensorFlow 训练 DNN

如果您想要更好地控制网络架构，您可能更喜欢使用 TensorFlow 的较低级别的 Python API（在第 9 章中介绍）。 在本节中，我们将使用与之前的 API 相同的模型，我们将实施 Minibatch 梯度下降来在 MNIST 数据集上进行训练。 第一步是建设阶段，构建 TensorFlow 图。 第二步是执行阶段，您实际运行计算图谱来训练模型。