1、机器学习海啸

2006年，Geoffrey Hinton等人发表了一篇论文，展示了如何训练能够识别具有最新精度（> 98%）的手写数字的深度神经网络。他们称这种技术为“Deep Learning”。当时，深度神经网络的训练被广泛认为是不可能的，并且大多数研究人员自 20 世纪 90 年代以来就放弃了这个想法。这篇论文重新激起了科学界的兴趣，不久之后，许多新发表的论文表明，深度学习不仅是可能的，而且能够取得其他的 Machine Learning 技术都难以匹配的令人兴奋的成就（借助巨大的计算能力和大量的数据）。这种热情很快扩展到机器学习的许多的其他领域。

Deep Learning 快速发展的 10 年间和机器学习已经征服了这个行业：它现在成为了当今高科技产品中的许多黑科技的核心，比如，为您的网络搜索结果排名，为智能手机的语音识别提供支持，为您推荐您喜欢的视频，在围棋游戏中击败世界冠军。在你知道之前，它都可能会驾驶您的汽车。