Python 脚本

简介

Python 脚本是分析本地数据库中的数据的便捷方式， 通过将脚本直接在数据库内运行而不是从数据库拉取数据的方式，可以节省大量的数据传输时间。 下图描述了 Python 脚本的工作原理。 RecordBatch（基本上是表中的一列，带有类型和元数据）可以来自数据库中的任何地方， 而返回的 RecordBatch 可以用 Python 语法注释以指示其元数据，例如类型或空。 脚本将尽其所能将返回的对象转换为 RecordBatch，无论它是 Python 列表、从参数计算出的 RecordBatch 还是常量（它被扩展到与输入参数相同的长度）。

两种可选的后端

CPython 后端

该后端由 PyO3 提供支持，可以使用您最喜欢的 Python 库（如 NumPy、Pandas 等），并允许 Conda 管理您的 Python 环境。

但是使用它也涉及一些复杂性。您必须设置正确的 Python 共享库，这可能有点棘手。一般来说，您只需要安装 python-dev 包。但是，如果您使用 Homebrew 在 macOS 上安装 Python，则必须创建一个适当的软链接到 Library/Frameworks/Python.framework。有关使用 PyO3 crate 与不同 Python 版本的详细说明，请参见 这里

嵌入式 RustPython 解释器

可以运行脚本的实验性 python 解释器，它支持 Python 3.10 语法。您可以使用所有的 Python 语法，更多信息请参见 Python 脚本的用户指南.