Java

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在本节中，我们将收集系统层面的数据，例如 CPU 和内存使用情况，并将它们发送到本地 GreptimeDB。

准备事项

在开始之前，我们需要在本地安装并运行 GreptimeDB 和 Grafana。

GreptimeDB 用于存储和查询数据。
Grafana 用于可视化数据。

这里我们使用 Docker Compose 来启动 GreptimeDB 和 Grafana。为此，创建一个 docker-compose.yml 文件，内容如下：

yaml

services:
  grafana:
    image: grafana/grafana-oss:9.5.15
    container_name: grafana
    ports:
      - 3000:3000
  greptime:
    image: greptime/greptimedb:latest
    container_name: greptimedb
    ports:
      - 4000:4000
      - 4001:4001
      - 4002:4002
      - 4003:4003
      - 4004:4004
      - 4242:4242
    command: "standalone start --http-addr 0.0.0.0:4000 --rpc-addr 0.0.0.0:4001 --mysql-addr 0.0.0.0:4002 --postgres-addr 0.0.0.0:4003 --opentsdb-addr 0.0.0.0:4242"
    volumes:
      - ./greptimedb:/tmp/greptimedb
networks: {}

然后执行以下命令：

shell

docker-compose up

注意

接下来的步骤假设你按照上面的文档安装了 GreptimeDB 和 Grafana。

写入数据

使用下面的命令收集 jvm 运行时的指标数据，例如 CPU 和内存使用情况，并将其发送到 GreptimeCloud。一旦成功发送，这些指标就可以在 GreptimeCloud 控制台中查看。该 Demo 基于 OTLP/http 采集并发送数据，源代码位于 GitHub.

shell

curl -L https://github.com/GreptimeCloudStarters/quick-start-java/releases/latest/download/greptime-quick-start-java-all.jar \
--output quick-start.jar && java -jar quick-start.jar -e http://localhost:4000/v1/otlp/v1/metrics