核心概念
为了理解 GreptimeDB 如何管理和服务其数据,你需要了解这些 GreptimeDB 的构建模块。
数据库
类似于关系型数据库中的 数据库,时序数据库是数据容器的最小单元,数据可以在这个单元中被管理和计算。
Time-Series Table
GreptimeDB 将时序表设计为数据存储的基本单位。其类似于传统关系型数据库中的表,但需要一个时间戳列,并且该表持有一组共享一个共同 schema 的数据。可以使用 SQL CREATE TABLE
进行创建,或者使用 Auto-schema 功能从输入的数据结构推断出来。在分布式部署中,一个表可以被分割成多个分区,其位于不同的数据节点上。
关于时序表的数据模型的更多信息,请参考数据模型。
Table Region
分布式表的每个分区被称为一个区域。一个区域可能包含一个连续数据的序列,这取决于分区算法,区域信息由 Meta 管理。这对发送查询的用户来说是完全透明的。
数据类型
GreptimeDB 中的数据是强类型的,当创建表时,Auto-schema 功能提供了一些灵活性。当表被创建后,同一列的数据必须共享共同的数据类型。
在数据类型中找到所有支持的数据类型。
当前内容版权归 GreptimeDB 或其关联方所有,如需对内容或内容相关联开源项目进行关注与资助,请访问 GreptimeDB .