举一个🌰。假如我们需要实现产品售卖规格列表，其中包含可选择的分片数量、分片容量以及副本数量，如下图（非现网代码，仅供示例学习）：

    复杂类型尽量使用json存储，便于Scan到对象时自动化转换，避免自定义解析 - 图1

    我们的表设计如下：

    1. CREATE TABLE `sell_spec` (
    2.     `id`            int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
    3.     `product`       varchar(45) NOT NULL COMMENT '产品名称',
    4.     `resources`     json NOT NULL COMMENT '资源规格(cpu:memory)，例如：["0:0.25", "0:1", "1:2"]',
    5.     `disk_min`      int(10) DEFAULT NULL COMMENT '磁盘最小容量',
    6.     `disk_max`      int(10) DEFAULT NULL COMMENT '磁盘最大容量',
    7.     `disk_step`     int(10) DEFAULT NULL COMMENT '磁盘递增大小',
    8.     `shards`        json NOT NULL COMMENT '分片规格，例如：[1,3,5,8,12,16,24,32,40,48,64,80,96,128]',
    9.     `replicas`      json NOT NULL COMMENT '副本规格，例如：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,12]',
    10.     `created_at`    datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
    11.     `updated_at`    datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',
    12.     PRIMARY KEY (`id`)
    13. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='售卖规格配置';

    其中的resources, shards, replicas我们定义为json格式，目的是可以存储自定义的资源、分片、副本规格列表（非顺序性）。那么我们的go struct定义如下：

    1. // SellSpec 是通过GoFrame工具自动生成的数据结构，由工具维护。
    2. type SellSpec struct {
    3.     Id        uint        `description:"主键"`
    4.     Product   string      `description:"产品名称"`
    5.     Resources string      `description:"资源规格(cpu:memory)，例如：[\"0:0.25\", \"0:1\", \"1:2\"]"`
    6.     DiskMin   int         `description:"磁盘最小容量"`
    7.     DiskMax   int         `description:"磁盘最大容量"`
    8.     DiskStep  int         `description:"磁盘递增大小"`
    9.     Shards    string      `description:"分片规格，例如：[1,3,5,8,12,16,24,32,40,48,64,80,96,128]"`
    10.     Replicas  string      `description:"副本规格，例如：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,12]"`
    11.     CreatedAt *gtime.Time `description:"创建时间"`
    12.     UpdatedAt *gtime.Time `description:"更新时间"`
    13. }
    15. // SellSpecItem 是扩展entity的自定义数据结构，
    16. // 其中部分字段Resources/Shards/Replicas被覆盖为了数组类型，方便ORM操作时自动进行类型转换。 
    17. type SellSpecItem struct {
    18.     entity.SellSpec
    19.     Resources []string `dc:"资源规格"`
    20.     Shards    []int    `dc:"分片规格"`
    21.     Replicas  []int    `dc:"副本规格"`
    22. }

    那么在程序中我们可以这么来写入和查询数据记录。

    数据写入：

    1. _, err = dao.SellSpec.Ctx(ctx).Data(v1.SellSpecItem{
    2.     SellSpec: entity.SellSpec{
    3.         Product:  "redis",
    4.         DiskMin:  50,
    5.         DiskMax:  1000,
    6.         DiskStep: 10,
    7.     },
    8.     Resources: []string{"1:2", "2:4", "4:8"},
    9.     Shards:    []int{1, 3, 5, 8, 12, 16, 24, 32, 40, 48, 64, 80, 96, 128},
    10.     Replicas:  []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12},
    11. }).Insert()

    数据查询，ORM组件将会自动地将数据表中的记录转换为go struct对应的数组类型属性：

    1. var items []v1.SellSpecItem
    2. err = dao.SellSpec.Ctx(ctx).Scan(&items)