Fields/FieldsEx字段过滤

1. Fields 用于指定需要操作的表字段，包括查询字段、写入字段、更新字段等过滤；
2. FieldsEx 用于例外的字段指定，可用于查询字段、写入字段、更新字段等过滤；

Fields示例

1. 假如user表有4个字段uid, nickname, passport, password。

2. 查询字段过滤

    // SELECT `uid`,`nickname` FROM `user` ORDER BY `uid` asc
    g.Model("user").Fields("uid, nickname").Order("uid asc").All()

3. 写入字段过滤

   m := g.Map{
        "uid"      : 10000,
        "nickname" : "John Guo",
        "passport" : "john",
        "password" : "123456",
    }
    g.Model(table).Fields("nickname,passport,password").Data(m).Insert()
    // INSERT INTO `user`(`nickname`,`passport`,`password`) VALUES('John Guo','john','123456')

FieldsEx示例

1. 假如user表有4个字段uid, nickname, passport, password。

2. 查询字段排除

    // SELECT `uid`,`nickname` FROM `user`
    g.Model("user").FieldsEx("passport, password").All()

3. 写入字段排除

    m := g.Map{
        "uid"      : 10000,
        "nickname" : "John Guo",
        "passport" : "john",
        "password" : "123456",
    }
    g.Model(table).FieldsEx("uid").Data(m).Insert()
    // INSERT INTO `user`(`nickname`,`passport`,`password`) VALUES('John Guo','john','123456')

OmitEmpty空值过滤

当 map/struct 中存在空值如 nil,"",0 时，默认情况下，gdb将会将其当做正常的输入参数，因此这些参数也会被更新到数据表。OmitEmpty特性可以在将数据写入到数据库之前过滤空值数据的字段。

相关方法：

func (m *Model) OmitEmpty() *Model
func (m *Model) OmitEmptyWhere() *Model
func (m *Model) OmitEmptyData() *Model

OmitEmpty方法会同时过滤Where及Data中的空值数据，而通过OmitEmptyWhere/OmitEmptyData方法可以执行特定的字段过滤。

写入/更新操作

空值会影响于写入/更新操作方法，如Insert, Replace, Update, Save操作。如以下操作（以map为例，struct同理）：

// UPDATE `user` SET `name`='john',update_time=null WHERE `id`=1
g.Model("user").Data(g.Map{
    "name"        : "john",
    "update_time" : nil,
}).Where("id", 1).Update()

针对空值情况，我们可以通过OmitEmpty方法来过滤掉这些空值。例如，以上示例可以修改为：

// UPDATE `user` SET `name`='john' WHERE `id`=1
g.Model("user").OmitEmpty().Data(g.Map{
    "name"        : "john",
    "update_time" : nil,
}).Where("id", 1).Update()

对于struct数据参数，我们也可以进行空值过滤。操作示例：

type User struct {
    Id         int    `orm:"id"`
    Passport   string `orm:"passport"`
    Password   string `orm:"password"`
    NickName   string `orm:"nickname"`
    CreateTime string `orm:"create_time"`
    UpdateTime string `orm:"update_time"`
}
user := User{
    Id        : 1,
    NickName  : "john",
    UpdateTime: gtime.Now().String(),
}
g.Model("user").OmitEmpty().Data(user).Insert()
// INSERT INTO `user`(`id`,`nickname`,`update_time`) VALUES(1,'john','2019-10-01 12:00:00')

注意哟，批量写入/更新操作中OmitEmpty方法将会失效，因为在批量操作中，必须保证每个写入记录的字段是统一的。

关于omitempty标签与OmitEmpty方法：

1. 针对于struct的空值过滤大家会想到omitempty的标签。该标签常用于json转换的空值过滤，也在某一些第三方的ORM库中用作struct到数据表字段的空值过滤，即当属性为空值时不做转换。
2. omitempty标签与OmitEmpty方法所达到的效果是一样的。在ORM操作中，我们不建议对struct使用omitempty的标签来控制字段的空值过滤，而建议使用OmitEmpty方法来做控制。因为该标签一旦加上之后便绑定到了struct上，没有办法做灵活控制；而通过OmitEmpty方法使得开发者可以选择性地、根据业务场景对struct做空值过滤，操作更加灵活。

数据查询操作

空值也会影响数据查询操作，主要是影响where条件参数。我们可以通过OmitEmpty方法过滤条件参数中的空值。

使用示例：

// SELECT * FROM `user` WHERE `passport`='john' LIMIT 1
r, err := g.Model("user").Where(g.Map{
    "nickname" : "",
    "passport" : "john",
}).OmitEmpty().One()

type User struct {
    Id         int    `orm:"id"`
    Passport   string `orm:"passport"`
    Password   string `orm:"password"`
    NickName   string `orm:"nickname"`
    CreateTime string `orm:"create_time"`
    UpdateTime string `orm:"update_time"`
}
user := User{
    Passport : "john",
}
r, err := g.Model("user").OmitEmpty().Where(user).One()
// SELECT * FROM `user` WHERE `passport`='john' LIMIT 1

OmitNil空值过滤

基本介绍

当 map/struct 中存在空值如 nil时，默认情况下，gdb将会将其当做正常的输入参数，因此这些参数也会被更新到数据表。OmitNil特性可以在将数据写入到数据库之前过滤空值数据的字段。与OmitEmpty特性的区别在于，OmitNil只会过滤值为nil的空值字段，其他空值如"",0并不会被过滤。

相关方法：

func (m *Model) OmitNil() *Model
func (m *Model) OmitNilWhere() *Model
func (m *Model) OmitNilData() *Model

OmitEmpty方法会同时过滤Where及Data中的空值数据，而通过OmitEmptyWhere/OmitEmptyData方法可以执行特定的字段过滤。

使用do对象进行字段过滤

如果使用GoFrame工程目录，通过gf gen dao或者make dao指令会自动根据配置的数据库生成对应的数据表dao/entity/do文件，如果在数据库操作中使用do对象，那么将会自动过滤未赋值的字段。例如：

生成的do对象结构体定义

// User is the golang structure of table user for DAO operations like Where/Data.
type User struct {
    g.Meta   `orm:"table:user, do:true"`
    Id       interface{} // User ID
    Passport interface{} // User Passport
    Password interface{} // User Password
    Nickname interface{} // User Nickname
    CreateAt *gtime.Time // Created Time
    UpdateAt *gtime.Time // Updated Time
}

数据写入：

dao.User.Transaction(ctx, func(ctx context.Context, tx gdb.TX) error {
    _, err = dao.User.Ctx(ctx).Data(do.User{
        Passport: in.Passport,
        Password: in.Password,
        Nickname: in.Nickname,
    }).Insert()
    return err
})

数据查询：

var user *entity.User
err = dao.User.Ctx(ctx).Where(do.User{
    Passport: in.Passport,
    Password: in.Password,
}).Scan(&user)

Filter字段过滤(已内置)

gdb可以自动同步数据表结构到程序缓存中(缓存不过期，直至程序重启/重新部署)，并且可以过滤提交参数中不符合表结构的数据项，该特性可以使用Filter方法实现。常用于新增/删除操作中输入map/struct/[]map/[]string参数类型的场景。

使用示例，假如user表有4个字段uid, nickname, passport, password：

r, err := g.Model("user").Filter().Data(g.Map{
    "id"          : 1,
    "uid"         : 1,
    "passport"    : "john",
    "password"    : "123456",
}).Insert()
// INSERT INTO user(uid,passport,password) VALUES(1, "john", "123456")

其中id为不存在的字段，在写入数据时将会被过滤掉，不至于被构造成写入SQL中产生执行错误。

数据库没有设计为Data方法做自动过滤，而是需要开发者调用Filter方法来手动指定过滤，目的是友好地提醒开发者可能误写/传递错误了字段名称。如果强制性的自动过滤可能会引起难以预料的业务逻辑异常，例如，由于字段名称拼写错误导致自动过滤了本来需要输入的字段，导致写入数据库的数据不完整。

从GoFrame v1.15.7版本开始，根据社区整体反馈，为提高组件易用性，filter特性被设置为默认开启，不再需要显示调用，Filter方法已被标记废弃。