背景

当代的互联网的服务，通常都是用复杂的、大规模分布式集群来实现的。互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具。

概览

• kratos内部的trace基于opentracing语义
• 使用protobuf协议描述trace结构
• 全链路支持（gRPC/HTTP/MySQL/Redis/Memcached等）

参考文档

opentracing
dapper

使用

kratos本身不提供整套trace数据方案，但在net/trace/report.go内声明了repoter接口，可以简单的集成现有开源系统，比如：zipkin和jaeger。

zipkin使用

可以看zipkin的协议上报实现，具体使用方式如下：

1. 前提是需要有一套自己搭建的zipkin集群
2. 在业务代码的main函数内进行初始化，代码如下：

// 忽略其他代码
import "github.com/go-kratos/kratos/pkg/net/trace/zipkin"
// 忽略其他代码
func main(){
    // 忽略其他代码
    zipkin.Init(&zipkin.Config{
        Endpoint: "http://localhost:9411/api/v2/spans",
    })
    // 忽略其他代码
}

zipkin效果图