开始使用
配置
进入项目中的configs目录,打开memcache.toml,我们可以看到:
[Client]
name = "demo"
proto = "tcp"
addr = "127.0.0.1:11211"
active = 50
idle = 10
dialTimeout = "100ms"
readTimeout = "200ms"
writeTimeout = "300ms"
idleTimeout = "80s"
在该配置文件中我们可以配置memcache的连接方式proto、连接地址addr、连接池的闲置连接数idle、最大连接数active以及各类超时。
初始化
进入项目的internal/dao目录,打开mc.go,其中:
var cfg struct {
Client *memcache.Config
}
checkErr(paladin.Get("memcache.toml").UnmarshalTOML(&mc))
使用paladin配置管理工具将上文中的memcache.toml中的配置解析为我们需要使用的配置。
// dao dao.
type dao struct {
mc *memcache.Memcache
mcExpire int32
}
在dao的主结构提中定义了memcache的连接池对象和过期时间。
d = &dao{
// memcache
mc: memcache.New(mc.Demo),
mcExpire: int32(time.Duration(mc.DemoExpire) / time.Second),
}
使用kratos/pkg/cache/memcache包的New方法进行连接池对象的初始化,需要传入上文解析的配置。
Ping
// Ping ping the resource.
func (d *dao) Ping(ctx context.Context) (err error) {
return d.pingMC(ctx)
}
func (d *dao) pingMC(ctx context.Context) (err error) {
if err = d.mc.Set(ctx, &memcache.Item{Key: "ping", Value: []byte("pong"), Expiration: 0}); err != nil {
log.Error("conn.Set(PING) error(%v)", err)
}
return
}
生成的dao层模板中自带了memcache相关的ping方法,用于为负载均衡服务的健康监测提供依据,详见blademaster。
关闭
// Close close the resource.
func (d *Dao) Close() {
d.mc.Close()
}
在关闭dao层时,通过调用memcache连接池对象的Close方法,我们可以关闭该连接池,从而释放相关资源。
常用方法
推荐使用memcache代码生成器帮助我们生成memcache操作的相关代码。
以下我们来逐一解析以下kratos/pkg/cache/memcache包中提供的常用方法。
单个查询
// CacheDemo get data from mc
func (d *Dao) CacheDemo(c context.Context, id int64) (res *Demo, err error) {
key := demoKey(id)
res = &Demo{}
if err = d.mc.Get(c, key).Scan(res); err != nil {
res = nil
if err == memcache.ErrNotFound {
err = nil
}
}
if err != nil {
prom.BusinessErrCount.Incr("mc:CacheDemo")
log.Errorv(c, log.KV("CacheDemo", fmt.Sprintf("%+v", err)), log.KV("key", key))
return
}
return
}
如上为代码生成器生成的进行单个查询的代码,使用到mc.Get(c,key)方法获得返回值,再使用scan方法将memcache的返回值转换为golang中的类型(如string,bool, 结构体等)。
批量查询使用
replies, err := d.mc.GetMulti(c, keys)
for _, key := range replies.Keys() {
v := &Demo{}
err = replies.Scan(key, v)
}
如上为代码生成器生成的进行批量查询的代码片段,这里使用到mc.GetMulti(c,keys)方法获得返回值,与单个查询类似地,我们需要再使用scan方法将memcache的返回值转换为我们定义的结构体。
设置KV
// AddCacheDemo Set data to mc
func (d *Dao) AddCacheDemo(c context.Context, id int64, val *Demo) (err error) {
if val == nil {
return
}
key := demoKey(id)
item := &memcache.Item{Key: key, Object: val, Expiration: d.demoExpire, Flags: memcache.FlagJSON | memcache.FlagGzip}
if err = d.mc.Set(c, item); err != nil {
prom.BusinessErrCount.Incr("mc:AddCacheDemo")
log.Errorv(c, log.KV("AddCacheDemo", fmt.Sprintf("%+v", err)), log.KV("key", key))
return
}
return
}
如上为代码生成器生成的添加结构体进入memcache的代码,这里需要使用到的是mc.Set方法进行设置。 这里使用的item为memcache.Item结构体,包含key, value, 超时时间(秒), Flags。
Flags
上文添加结构体进入memcache中,使用到的flags为:memcache.FlagJSON | memcache.FlagGzip代表着:使用json作为编码方式,gzip作为压缩方式。
Flags的相关常量在kratos/pkg/cache/memcache包中进行定义,包含编码方式如gob, json, protobuf,和压缩方式gzip。
const(
// Flag, 15(encoding) bit+ 17(compress) bit
// FlagRAW default flag.
FlagRAW = uint32(0)
// FlagGOB gob encoding.
FlagGOB = uint32(1) << 0
// FlagJSON json encoding.
FlagJSON = uint32(1) << 1
// FlagProtobuf protobuf
FlagProtobuf = uint32(1) << 2
// FlagGzip gzip compress.
FlagGzip = uint32(1) << 15
)
删除KV
// DelCacheDemo delete data from mc
func (d *Dao) DelCacheDemo(c context.Context, id int64) (err error) {
key := demoKey(id)
if err = d.mc.Delete(c, key); err != nil {
if err == memcache.ErrNotFound {
err = nil
return
}
prom.BusinessErrCount.Incr("mc:DelCacheDemo")
log.Errorv(c, log.KV("DelCacheDemo", fmt.Sprintf("%+v", err)), log.KV("key", key))
return
}
return
}
如上为代码生成器生成的从memcache中删除KV的代码,这里需要使用到的是mc.Delete方法。 和查询时类似地,当memcache中不存在参数中的key时,会返回error为memcache.ErrNotFound。如果不需要处理这种error,可以参考上述代码将返回出去的error置为nil。