gparser
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gparser

gf框架针对常用的数据格式编码解析，提供了异常强大灵活的功能，由gparser模块提供，支持Go变量(interface{})、Struct、JSON、XML、YAML/YML、TOML数据格式之间的相互转换，支持按照层级进行数据检索访问、支持运行时动态新增/修改/删除层级变量(并发安全)等特性。gparser包使得对于未知数据结构、多维数组结构的访问、操作变得异常的简便。

使用方式：

import "github.com/gogf/gf/g/encoding/gparser"

接口文档

https://godoc.org/github.com/gogf/gf/g/encoding/gparser

简要说明，

Load与LoadContent方法支持根据文件及内容，生成gparser.Parser对象；
New方法支持生成一个空的gparser.Parser对象，常用用于动态数据生成；
New方法同时也支持按照给定的任意Go变量生成一个gparser.Parser对象；
Get*相关方法支持按照层级检索数据，pattern参数中使用英文”.“号区分层级关系；
Set方法支持按照层级新增/修改，给定的变量类型支持任意类型；
Remove方法支持按照层级删除变量，只需要给定pattern层级检索参数即可；
To*相关方法支持将gparser.Parser对象生成为支持的数据格式字符串；
VarTo*相关方法支持将任意的Go变量直接转换为支持的数据格式字符串；

使用示例

数据层级检索

示例1，读取JSON：

 data :=
     `{
         "users" : {
                 "count" : 100,
                 "list"  : [
                     {"name" : "Ming", "score" : 60},
                     {"name" : "John", "score" : 99.5}
                 ]
         }
     }`
 if p, e := gparser.LoadContent([]byte(data), "json"); e != nil {
     glog.Error(e)
 } else {
     fmt.Println("John Score:", p.GetFloat32("users.list.1.score"))
 }

可以看到我们可以通过英文”.”号实现非常方便的层级访问，针对于数组列表，索引从0开始，我们也可以通过”.”号访问其对应的索引项数据。

示例2，读取XML：

 data :=
     `<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
      <note>
          <to>Tove</to>
          <from>Jani</from>
          <heading>Reminder</heading>
          <body>Don't forget me this weekend!</body>
      </note>`
 if p, e := gparser.LoadContent([]byte(data), "xml"); e != nil {
     glog.Error(e)
 } else {
     fmt.Println("Heading:", p.GetString("note.heading"))
 }

LoadContent方法的第二个参数指定内容的数据类型，可选值为(json,xml,yaml/yml,toml)。其他两种数据类型可自行测试，这里不再赘述。

处理键名本身带有层级符号”.”的情况

当键名和层级在访问时存在pattern同名的情况，当然这并不是什么问题，以下是一个示例。

 data :=
     `{
         "users" : {
             "count" : 100
         },
         "users.count" : 101
     }`
 if p, e := gparser.LoadContent([]byte(data), "json"); e != nil {
     glog.Error(e)
 } else {
     p.SetViolenceCheck(true)
     fmt.Println("Users Count:", p.Get("users.count"))
 }

运行之后打印出的结果为101。当键名存在”.”号时，检索优先级：键名->层级，因此并不会引起歧义。

再来看一个例子：

 data :=
     `{
         "users" : {
             "count" : {
                 "type1" : 1,
                 "type2" : 2
             },
             "count.type1" : 100
         }
     }`
 if p, e := gparser.LoadContent([]byte(data), "json"); e != nil {
     glog.Error(e)
 } else {
     p.SetViolenceCheck(true)
     fmt.Println("Users Count:", p.Get("users.count.type1"))
     fmt.Println("Users Count:", p.Get("users.count.type2"))
 }

执行后，输出结果为：

 100
 2

看到了么，gparser会按照给定pattern对层级进行自动探测，检索时按照键名优先的原则进行匹配，并不会出现歧义冲突。

运行时动态修改数据

 data :=
     `{
         "users" : {
             "count" : 100
         }
     }`
 if p, e := gparser.LoadContent([]byte(data), "json"); e != nil {
     glog.Error(e)
 } else {
     p.Set("users.count",  2)
     p.Set("users.list",  []string{"John", "小明"})
     c, _ := p.ToJson()
     fmt.Println(string(c))
 }

修改count为2，并在users节点下新增增加list节点，节点类型为数组。执行后输出结果为：

 {"users":{"count":2,"list":["John","小明"]}}

gparser包的数据运行时修改特性非常强大，在该特性的支持下，各种数据结构的编码/解析显得异常的灵活方便。

运行时动态删除变量

我们再来看一个删除变量的例子：

 data :=
     `<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
      <article>
          <count>10</count>
          <list><title>gf article1</title><content>gf content1</content></list>
          <list><title>gf article2</title><content>gf content2</content></list>
          <list><title>gf article3</title><content>gf content3</content></list>
      </article>`
 if p, e := gparser.LoadContent([]byte(data), "xml"); e != nil {
     glog.Error(e)
 } else {
     p.Remove("article.list.0")
     c, _ := p.ToJson()
     fmt.Println(string(c))
 }

以上程序输出结果为：

 {"article":{"count":"10","list":[{"content":"gf content2","title":"gf article2"},{"content":"gf content3","title":"gf article3"}]}}

可以看到，使用Remove方法可以非常方便地根据pattern参数动态删除变量。在该示例中，我们删除了article.list数组的索引0数据项，并将XML转换为JSON数据格式返回。

动态生成指定格式的编码数据

我们来动态生成一个XML，先来一个简单一点的。

 p := gparser.New(nil)
 p.Set("name",   "john")
 p.Set("age",    18)
 p.Set("scores", map[string]int{
     "语文" : 100,
     "数学" : 100,
     "英语" : 100,
 })
 c, _ := p.ToXmlIndent("simple-xml")
 fmt.Println(string(c))

执行后，输出结果为：

 <simple-xml>
     <age>18</age>
     <name>john</name>
     <scores>
         <数学>100</数学>
         <英语>100</英语>
         <语文>100</语文>
     </scores>
 </simple-xml>

可以看到，我们直接使用Set方式便创建了一个XML数据格式，根本就不需要struct有木有？！想要struct？当然也可以，请看下面的示例。

变量与struct相互转换

示例1，struct转换为gparser.Parser对象，并转换输出为JSON格式：

 type Order struct {
     Id    int      `json:"id"`
     Price float32  `json:"price"`
 }
 p := gparser.New(nil)
 p.Set("orders.list.0", Order{1, 100})
 p.Set("orders.list.1", Order{2, 666})
 p.Set("orders.list.2", Order{3, 999.99})
 fmt.Println("Order 1 Price:", p.Get("orders.list.1.price"))
 c, _ := p.ToJson()
 fmt.Println(string(c))

执行后，输出结果为：

 Order 1 Price: 666
 {"orders":{"list":{"0":{"id":1,"price":100},"1":{"id":2,"price":666},"2":{"id":3,"price":999.99}}}}

怎么样，有没有觉得很6？

但是针对于struct处理，这里有一点需要特别说明的是，如果struct中的变量不对外公开，那么该变量同时也不能被gparser通过层级检索方式访问到。由于gparser的底层数据结构采用了json格式，如果struct同时定义了json tag，那么层级检索将会按照json tag进行检索访问，不支持struct的其他tag类型。

示例2，变量转换为struct对象：

 type Info struct {
     Name string
     Url  string
 }
 o := Info{}
 p := gparser.New(map[string]string {
     "Name" : "gf",
     "Url"  : "https://gitee.com/johng",
 })
 p.ToStruct(&o)
 fmt.Println("Name:", o.Name)
 fmt.Println("Url :", o.Url)

执行后，输出为：

 Name: gf
 Url : https://gitee.com/johng

当然，也可以直接使用gparser.VarToStruct方法来进行直接转换。

数据格式相互转换

由于只是演示数据格式的转换，咱们来个数据结构简单点的：

 p := gparser.New(map[string]string{
     "name" : "gf",
     "site" : "https://gitee.com/johng",
 })
 c, _ := p.ToJson()
 fmt.Println("JSON:")
 fmt.Println(string(c))
 fmt.Println("======================")

 fmt.Println("XML:")
 c, _ = p.ToXmlIndent()
 fmt.Println(string(c))
 fmt.Println("======================")

 fmt.Println("YAML:")
 c, _ = p.ToYaml()
 fmt.Println(string(c))
 fmt.Println("======================")

 fmt.Println("TOML:")
 c, _ = p.ToToml()
 fmt.Println(string(c))

执行后，输出结果为：

 JSON:
 {"name":"gf","site":"https://gitee.com/johng"}
 ======================
 XML:
 <doc>
     <name>gf</name>
     <site>https://gitee.com/johng</site>
 </doc>
 ======================
 YAML:
 name: gf
 site: https://gitee.com/johng

 ======================
 TOML:
 name = "gf"
 site = "https://gitee.com/johng"

可以看到，gparser包使得数据格式的转换变得异常的方便灵活。

gparser (通用编码解析)

gparser

接口文档

使用示例