坐标轴配置
G2 的图表坐标轴配置方法如下:
- chart.axis(field, {
- title: null // 不展示标题
- // ...
- });
参数 field 为对应的数据维度。
坐标轴的组成
使用 G2 对坐标轴进行配置之前,需要了解 G2 的坐标轴的组成。
G2 生成的坐标轴由如下五部分组成:
- 标题 title
- 坐标轴线 line
- 文本 label
- 刻度线 tickLine
- 网格 grid
通常的图表都有 x 轴和 y 轴,默认情况下,x 轴显示在图表的底部,y 轴显示在左侧(多个 y 轴时可以是显示在左右两侧)。通过为坐标轴配置position
属性可以改变坐标轴的显示位置,具体可详见 api。
坐标轴标题 title
默认情况下,我们会为每条坐标轴生成标题,标题名默认为该轴对应数据字段的属性名。通过如下代码,用户可以配置标题的显示样式或者关闭标题显示。在G2 3.0 中由于大多数场景下用户不显示 title 所以我们默认关闭了 title 的显示。
- chart.axis('xField', {
- title: null // 不展示 xField 对应坐标轴的标题
- });
- chart.axis('xField', {
- title: {} // 展示 xField 对应坐标轴的标题
- });
- chart.axis('xField', {
- title: {
- textStyle: {
- fontSize: 12, // 文本大小
- textAlign: 'center', // 文本对齐方式
- fill: '#999', // 文本颜色
- // ...
- }
- }
- });
当需要为坐标轴设置别名时,需要在列定义中为对应数据字段设置 alias
属性,如下所示,更多关于列定义的内容请查看列定义。
- chart.scale('xField', {
- alias: '这里设置标题的别名'
- });
更多关于坐标轴 title 属性的配置请查看API文档相关内容 axis 的 title 属性配置。
坐标轴线 line
在 line
属性上进行坐标轴线的配置。
- chart.axis('xField', {
- line: {
- lineWidth: 2, // 设置线的宽度
- stroke: 'red', // 设置线的颜色
- lineDash: [ 3, 3 ] // 设置虚线样式
- }
- });
上述代码效果如下图所示:
坐标轴文本 label
(1) 不展示文本
- chart.axis('xField', {
- label: null
- });
(2) 配置文本显示样式
- chart.axis('xField', {
- label: {
- offset: {number}, // 设置坐标轴文本 label 距离坐标轴线的距离
- textStyle: {
- textAlign: 'center', // 文本对齐方向,可取值为: start middle end
- fill: '#404040', // 文本的颜色
- fontSize: '12', // 文本大小
- fontWeight: 'bold', // 文本粗细
- rotate: 30,
- textBaseline: 'top' // 文本基准线,可取 top middle bottom,默认为middle
- } || {function}, // 文本样式,支持回调
- autoRotate: {boolean} // 是否需要自动旋转,默认为 true
- }
- });
(3) 格式化坐标轴文本显示
为 formatter
属性定义回调函数,如下所示:
- chart.axis('xField', {
- label: {
- // 使用 formatter 回调函数
- formatter: val => {
- return val + '元';
- }
- }
- });
在坐标轴上配置 formatter 仅在坐标轴上的文本有效,如果想要使得 tooltip 和图例上的信息也格式化,需要在列定义时指定格式化函数
- chart.source(data, {
- xField: {
- formatter: val => {
- return val + '元';
- }
- }
- });
-
- // 或者
- chart.scale('xField', {
- formatter: val => {
- return val + '元';
- }
- });
-
- const data = [
- { x: 95, y: 95, z: 13.8, name: 'BE', country: 'Belgium' },
- { x: 86.5, y: 102.9, z: 14.7, name: 'DE', country: 'Germany' },
- { x: 80.8, y: 91.5, z: 15.8, name: 'FI', country: 'Finland' },
- { x: 80.4, y: 102.5, z: 12, name: 'NL', country: 'Netherlands' },
- { x: 80.3, y: 86.1, z: 11.8, name: 'SE', country: 'Sweden' },
- { x: 78.4, y: 70.1, z: 16.6, name: 'ES', country: 'Spain' },
- { x: 74.2, y: 68.5, z: 14.5, name: 'FR', country: 'France' },
- { x: 73.5, y: 83.1, z: 10, name: 'NO', country: 'Norway' },
- { x: 71, y: 93.2, z: 24.7, name: 'UK', country: 'United Kingdom' },
- { x: 69.2, y: 57.6, z: 10.4, name: 'IT', country: 'Italy' },
- { x: 68.6, y: 20, z: 16, name: 'RU', country: 'Russia' },
- { x: 65.5, y: 126.4, z: 35.3, name: 'US', country: 'United States' },
- { x: 65.4, y: 50.8, z: 28.5, name: 'HU', country: 'Hungary' },
- { x: 63.4, y: 51.8, z: 15.4, name: 'PT', country: 'Portugal' },
- { x: 64, y: 82.9, z: 31.3, name: 'NZ', country: 'New Zealand' }
- ];
- const chart = new G2.Chart({
- container: 'c1',
- forceFit: true,
- height: 350,
- padding: [ 20, 0, 80, 80 ],
- plotBackground: {
- stroke: '#ccc', // 边颜色
- lineWidth: 1 // 边框粗细
- } // 绘图区域背景设置
- });
- chart.source(data, {
- x: {
- alias: 'Daily fat intake', // 定义别名
- tickInterval: 5, // 自定义刻度间距
- nice: false, // 不对最大最小值优化
- max: 96, // 自定义最大值
- min: 62 // 自定义最小是
- },
- y: {
- alias: 'Daily sugar intake',
- tickInterval: 50,
- nice: false,
- max: 165,
- min: 0
- },
- z: {
- alias: 'Obesity(adults) %'
- }
- });
- // 开始配置坐标轴
- chart.axis('x', {
- label: {
- formatter: val => {
- return val + ' gr'; // 格式化坐标轴显示文本
- }
- },
- grid: {
- lineStyle: {
- stroke: '#d9d9d9',
- lineWidth: 1,
- lineDash: [ 2, 2 ]
- }
- }
- });
- chart.axis('y', {
- title: {
- offset: 70,
- },
- label: {
- formatter: val => {
- if (val > 0) {
- return val + ' gr';
- }
- }
- }
- });
- chart.legend(false);
- chart.tooltip({
- title: 'country'
- });
- chart
- .point()
- .position('x*y')
- .size('z', [ 10, 40 ])
- .label('name*country', {
- offset: 0, // 文本距离图形的距离
- textStyle: {
- fill: '#000',
- fontWeight: 'bold', // 文本粗细
- shadowBlur: 5, // 文本阴影模糊
- shadowColor: '#fff' // 阴影颜色
- }
- })
- .color('#3182bd')
- .opacity(0.5)
- .shape('circle')
- .tooltip('x*y*z');
- chart.guide().line({
- start: [ 65, 'min' ],
- end: [ 65, 'max' ],
- text: {
- content: 'Safe fat intake 65g/day',
- position: 'end',
- autoRotate: false,
- style: {
- textAlign: 'start'
- }
- },
- });
- chart.guide().line({
- start: [ 'min', 50 ],
- end: [ 'max', 50 ],
- text: {
- content: 'Safe sugar intake 50g/day',
- position: 'end',
- style: {
- textAlign: 'end'
- }
- }
- });
- chart.render();
(4) 使用 html 自定义 label
在一些比较个性化的可视化需求里,通常会使用可视化隐喻,比如会使用人物照片来代替人物名字,使得可视化更直观,如下图所示:
这时可以通过为 label
进行如下配置:
- chart.axis('xField', {
- label: {
- htmlTemplate: value => {
- return '<img src="' +imageMap[value] + '" width="30px"/>';
- }
- }
- });
完整代码
- const data = [
- { name: 'John', vote: 35654 },
- { name: 'Damon', vote: 65456 },
- { name: 'Patrick', vote: 45724 },
- { name: 'Mark', vote: 13654 }
- ];
- const imageMap = {
- 'John': 'https://zos.alipayobjects.com/rmsportal/mYhpaYHyHhjYcQf.png',
- 'Damon': 'https://zos.alipayobjects.com/rmsportal/JBxkqlzhrlkGlLW.png',
- 'Patrick': 'https://zos.alipayobjects.com/rmsportal/zlkGnEMgOawcyeX.png',
- 'Mark': 'https://zos.alipayobjects.com/rmsportal/KzCdIdkwsXdtWkg.png'
- }
-
- const chart = new G2.Chart({
- container : 'c2',
- width : 600,
- height : 250
- });
- chart.source(data, {
- vote: {
- min: 0
- }
- });
- chart.legend(false);
- chart.axis('name', {
- label: {
- htmlTemplate: value => {
- return '<img src="' +imageMap[value] + '" style="width:30px;max-width:none;"/>';
- }
- },
- tickLine: null
- });
- chart.interval()
- .position('name*vote')
- .color('name', [ '#7f8da9', '#fec514', '#db4c3c', '#daf0fd' ])
- .size(20)
- .label('name');
- chart.render();
坐标轴刻度线 tickLine
在 tickLine 上可以配置坐标轴刻度线的长短(length)、颜色(stroke)、粗细(lineWidth),或者控制它的展示(tickLine: null,不展示刻度线)。
- chart.axis('xField', {
- tickLine: {
- lineWidth: 2,
- length: 10,
- stroke: 'red',
- alignWithLabel:true
- }
- });
- value 可以设置负值,使得tickLine的方向相反
- chart.axis('genre', {
- tickLine: {
- length: -10
- }
- });
- alignWithLabel 设置为负值,且数据类型为category时,tickLine的样式变为category数据专有样式。
- chart.axis('genre', {
- tickLine: {
- alignWithLabel: false
- }
- });
坐标轴子刻度线 subTickLine
通过设置 subTickCount
属性可以为两个主刻度间设置子刻度线的个数,同时通过 subTickLine
设置子刻度线样式。
- chart.axis('xField', {
- subTickCount: 3,
- subTickLine: {
- length: 3,
- stroke: '#545454',
- lineWidth: 1
- },
- tickLine: {
- length: 5,
- lineWidth: 2,
- stroke: '#000'
- }
- });
网格 grid
默认情况下,G2 会为 y 坐标轴生成网格线,而 x 轴不展示网格线。网格线的配置属性名为 grid
,只要为坐标轴配置 grid 属性即可展示网格线。
在 grid
属性中配置网格显示的样式,如下代码所示:
- chart.axis('xField', {
- grid: {
- type: 'line',
- lineStyle: {
- stroke: '#d9d9d9',
- lineWidth: 1,
- lineDash: [ 4, 4 ]
- },
- align: 'center' // 网格顶点从两个刻度中间开始
- }
- });
其他配置
设置坐标轴显示范围
每一种坐标轴范围的选择都会导致最后可视化结果的不同,坐标轴显示范围的设置需要在列定义中配置:
- // 方式 1
- chart.source(data, {
- xField: {
- type: 'linear',
- min: 0,
- max: 1000
- }
- });
- // 方式 2
- chart.scale('xField', {
- type: 'linear',
- min: 0,
- max: 1000
- });
设置坐标轴刻度线个数
默认的坐标轴刻度线个数是 5 个,通过列定义,用户可以自定义坐标轴刻度线的个数。
- chart.source(data, {
- xField: {
- type: 'timeCat', // 声明该数据的类型
- tickCount: 9
- }
- });
设置坐标轴刻度线间距
对于连续类型的数据,G2 还支持设置坐标轴刻度线的间距(tickInterval
属性),同样需要在列定义中进行配置,但是需要说明的是,tickInterval
为原始数据值的差值,并且 tickCount
和 tickInterval
不可以同时声明。
- chart.source(data, {
- xField: {
- type: 'linear',
- tickInterval: 1000
- }
- });
坐标系两端保留一定的空白
对于分类数据的坐标轴两边默认会留下一定的空白,连续数据的坐标轴的两端没有空白刻度
是否两端有空白是列定义里面 range 属性决定的,分类列的 range 的默认值是 [ 1 / (count - 1), 1 - 1 / (count - 1) ],可以修改这个值达到改变空白大小的目的。
- chart.source(data, {
- xField: {
- type: 'cat',
- range: [ 0, 1 ]
- }
- });
坐标轴在其他坐标系下的显示
不同的坐标系下坐标轴的显示不一样,默认的配置项也不同