Apache Flink文档

本文档适用于Apache Flink 1.7-SNAPSHOT版。这些页面的建立时间为：09/08/18，中部标准时间07:53:00。

这个文档是之前在基于Flink引擎做实时类的项目时抽时间翻译的，后面就作为文档查阅了。

ApacheFlink是一个用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎，为数据流上的分布式计算提供数据分发，通信和容错。Flink在流引擎之上构建批处理，覆盖本机迭代支持，托管内存和程序优化。

第一步

• 概念：从Flink的数据流编程模型和分布式运行时环境的基本概念开始。这将有助于您了解文档的其他部分，包括设置和编程指南。我们建议您先阅读这些部分。

• 教程：

  • 实现并运行DataStream应用程序
  • 设置本地Flink群集
• 编程指南：您可以阅读我们关于基本API概念和DataStream API或DataSet API的指南，以了解如何编写您的第一个Flink程序。

部署

在将Flink工作投入生产之前，请阅读生产准备清单。

发行说明

发行说明涵盖了Flink版本之间的重要更改。如果您计划将Flink设置升级到更高版本，请仔细阅读这些说明。

• Flink 1.6发行说明。
• Flink 1.5发行说明。

外部资源

• FlinkForward：Flink Forward网站和YouTube上提供了以往会议的讲座。使用ApacheFlink进行强大的流处理是一个很好的起点。

• 培训：数据工匠的培训材料包括幻灯片，练习和示例解决方案。

• 博客：Apache Flink和数据工匠博客发布了有关Flink的频繁，深入的技术文章。