重启策略

Flink支持不同的重启策略，可以控制在发生故障时如何重新启动作业。可以使用默认重新启动策略启动集群，该策略在未定义任何特定于作业的重新启动策略时始终使用。如果使用重新启动策略提交作业，此策略将覆盖群集的默认设置。

概览

默认重启策略是通过Flink的配置文件设置的flink-conf.yaml。配置参数restart-strategy定义采用的策略。如果未启用检查点，则使用“无重启”策略。如果激活了检查点并且尚未配置重启策略，则固定延迟策略将用于Integer.MAX_VALUE重启尝试。请参阅以下可用的重新启动策略列表，以了解支持的值。

每个重启策略都有自己的一组参数来控制其行为。这些值也在配置文件中设置。每个重新启动策略的描述包含有关相应配置值的更多信息。

重启策略重启策略的Value
固定延迟固定延迟
失败率失败率
不重启no / not

除了定义默认重启策略之外，还可以为每个Flink作业定义特定的重启策略。通过调用setRestartStrategyon上的方法以编程方式设置此重新启动策略ExecutionEnvironment。请注意，这也适用于StreamExecutionEnvironment。

以下示例显示了我们如何为我们的工作设置固定延迟重启策略。如果发生故障，系统会尝试重新启动作业3次，并在连续重启尝试之间等待10秒。

  1. ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
  2. env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(
  3.   3, // number of restart attempts
  4.   Time.of(10, TimeUnit.SECONDS) // delay
  5. ));
  1. val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()
  2. env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(
  3.   3, // number of restart attempts
  4.   Time.of(10, TimeUnit.SECONDS) // delay
  5. ))

重启策略

以下部分介绍重新启动策略特定的配置选项。

固定延迟重启策略

固定延迟重启策略尝试给定次数重新启动作业。如果超过最大尝试次数，则作业最终会失败。在两次连续重启尝试之间，重启策略等待一段固定的时间。

通过在中设置以下配置参数，此策略默认启用flink-conf.yaml。

  1. restart-strategy: fixed-delay
配置参数描述默认值
restart-strategy.fixed-delay.attemptsFlink在作业声明失败之前重试执行的次数。1，或者Integer.MAX_VALUE如果通过检查点激活
restart-strategy.fixed-delay.delay延迟重试意味着在执行失败后，重新执行不会立即开始，而是仅在一定延迟之后。当程序与外部系统交互时，延迟重试可能会有所帮助，例如，在尝试重新执行之前，连接或挂起的事务应该达到超时。akka.ask.timeout，如果通过检查点激活，则为10秒

例如：

  1. restart-strategy.fixed-delay.attempts: 3
  2. restart-strategy.fixed-delay.delay: 10 s

固定延迟重启策略也可以通过编程方式设置：

  1. ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
  2. env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(
  3.   3, // number of restart attempts
  4.   Time.of(10, TimeUnit.SECONDS) // delay
  5. ));
  1. val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()
  2. env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(
  3.   3, // number of restart attempts
  4.   Time.of(10, TimeUnit.SECONDS) // delay
  5. ))

故障率重启策略

故障率重启策略在故障后重新启动作业，但是当failure rate超过（每个时间间隔的故障）时，作业最终会失败。在两次连续重启尝试之间，重启策略等待一段固定的时间。

通过在中设置以下配置参数，此策略默认启用flink-conf.yaml。

  1. restart-strategy: failure-rate
配置参数描述默认值
重新启动-strategy.failure-rate.max-故障每间隔失败作业之前给定时间间隔内的最大重启次数1
重启strategy.failure-rate.failure速率间隔测量故障率的时间间隔。1分钟
重启strategy.failure-rate.delay两次连续重启尝试之间的延迟akka.ask.timeout
  1. restart-strategy.failure-rate.max-failures-per-interval: 3
  2. restart-strategy.failure-rate.failure-rate-interval: 5 min
  3. restart-strategy.failure-rate.delay: 10 s

故障率重启策略也可以通过编程方式设置：

  1. ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
  2. env.setRestartStrategy(RestartStrategies.failureRateRestart(
  3.   3, // max failures per interval
  4.   Time.of(5, TimeUnit.MINUTES), //time interval for measuring failure rate
  5.   Time.of(10, TimeUnit.SECONDS) // delay
  6. ));
  1. val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()
  2. env.setRestartStrategy(RestartStrategies.failureRateRestart(
  3.   3, // max failures per unit
  4.   Time.of(5, TimeUnit.MINUTES), //time interval for measuring failure rate
  5.   Time.of(10, TimeUnit.SECONDS) // delay
  6. ))

不重启策略

作业直接失败，不尝试重启。

  1. restart-strategy: none

也可以通过编程方式设置no restart策略：

  1. ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
  2. env.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart());
  1. val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()
  2. env.setRestartStrategy(RestartStrategies.noRestart())

回退重启策略

使用群集定义的重新启动策略。这对于启用检查点的流式传输程序很有帮助。默认情况下，如果没有定义其他重启策略，则选择固定延迟重启策略。