TRUNCATE 语句

Batch

TRUNCATE 语句用于删除表中的全部数据，但不会删除表本身。

注意 目前, TRUNCATE 语句仅支持批模式, 并且要求目标表实现了 SupportsTruncate 接口。 如果在一个没有实现该接口的表上执行 TRUNCATE 语句，则会抛异常。

执行 TRUNCATE 语句

Java

可以使用 TableEnvironment 的 executeSql() 方法执行 TRUNCATE 语句。如果 TRUNCATE 操作执行失败，executeSql() 方法会抛出异常。

以下示例展示了如何在 TableEnvironment 中执行一条 TRUNCATE 语句。

Scala

可以使用 TableEnvironment 中的 executeSql() 方法执行 TRUNCATE 语句。如果 TRUNCATE 操作执行失败，executeSql() 方法会抛出异常。

以下的例子展示了如何在 TableEnvironment 中执行一条 TRUNCATE 语句。

Python

可以使用 TableEnvironment 中的 execute_sql() 方法执行 TRUNCATE 语句。如果 TRUNCATE 操作执行失败，execute_sql() 方法会抛出异常。

以下的例子展示了如何在 TableEnvironment 中执行一条 TRUNCATE 语句。

SQL CLI

TRUNCATE 语句可以在 SQL CLI 中执行。

以下示例展示了如何在 SQL CLI 中执行一条 TRUNCATE 语句。

Java

  1. EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().inBatchMode().build();
  2. TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);
  4. // 注册 "Orders" 表
  5. tEnv.executeSql("CREATE TABLE Orders (`user` STRING, product STRING, amount INT) WITH (...)");
  7. // 插入数据
  8. tEnv.executeSql("INSERT INTO Orders VALUES ('Lili', 'Apple', 1), ('Jessica', 'Banana', 2), ('Mr.White', 'Chicken', 3)").await();
  9. tEnv.executeSql("SELECT * FROM Orders").print();
  10. // +--------------------------------+--------------------------------+-------------+
  11. // |                           user |                        product |      amount |
  12. // +--------------------------------+--------------------------------+-------------+
  13. // |                           Lili |                          Apple |           1 |
  14. // |                        Jessica |                         Banana |           2 |
  15. // |                       Mr.White |                        Chicken |           3 |
  16. // +--------------------------------+--------------------------------+-------------+
  17. // 3 rows in set
  19. // 清理 "Orders" 表数据
  20. tEnv.executeSql("TRUNCATE TABLE Orders").await();
  21. tEnv.executeSql("SELECT * FROM Orders").print();
  22. // 返回空结果

Scala

  1. val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment()
  2. val settings = EnvironmentSettings.newInstance().inBatchMode().build()
  3. val tEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings)
  5. // 注册一个 "Orders" 表
  6. tEnv.executeSql("CREATE TABLE Orders (`user` STRING, product STRING, amount INT) WITH (...)")
  7. // 插入原始数据
  8. tEnv.executeSql("INSERT INTO Orders VALUES ('Lili', 'Apple', 1), ('Jessica', 'Banana', 2), ('Mr.White', 'Chicken', 3)").await()
  9. tEnv.executeSql("SELECT * FROM Orders").print()
  10. // +--------------------------------+--------------------------------+-------------+
  11. // |                           user |                        product |      amount |
  12. // +--------------------------------+--------------------------------+-------------+
  13. // |                           Lili |                          Apple |           1 |
  14. // |                        Jessica |                         Banana |           2 |
  15. // |                       Mr.White |                        Chicken |           3 |
  16. // +--------------------------------+--------------------------------+-------------+
  17. // 3 rows in set
  18. // 全表删除数据
  19. tEnv.executeSql("TRUNCATE TABLE Orders").await()
  20. tEnv.executeSql("SELECT * FROM Orders").print()
  21. // Empty set

Python

  1. env_settings = EnvironmentSettings.in_batch_mode()
  2. table_env = TableEnvironment.create(env_settings)
  4. # 注册一个 "Orders" 表
  5. table_env.execute_sql("CREATE TABLE Orders (`user` STRING, product STRING, amount INT) WITH (...)")
  6. # 插入原始数据
  7. table_env.execute_sql("INSERT INTO Orders VALUES ('Lili', 'Apple', 1), ('Jessica', 'Banana', 2), ('Mr.White', 'Chicken', 3)").wait()
  8. table_env.execute_sql("SELECT * FROM Orders").print()
  9. # +--------------------------------+--------------------------------+-------------+
  10. # |                           user |                        product |      amount |
  11. # +--------------------------------+--------------------------------+-------------+
  12. # |                           Lili |                          Apple |           1 |
  13. # |                        Jessica |                         Banana |           2 |
  14. # |                       Mr.White |                        Chicken |           3 |
  15. # +--------------------------------+--------------------------------+-------------+
  16. # 3 rows in set
  17. # 全表删除数据
  18. table_env.execute_sql("TRUNCATE TABLE Orders").wait()
  19. table_env.execute_sql("SELECT * FROM Orders").print()
  20. # Empty set

SQL CLI

  1. Flink SQL> SET 'execution.runtime-mode' = 'batch';
  2. [INFO] Session property has been set.
  4. Flink SQL> CREATE TABLE Orders (`user` STRING, product STRING, amount INT) with (...);
  5. [INFO] Execute statement succeed.
  7. Flink SQL> INSERT INTO Orders VALUES ('Lili', 'Apple', 1), ('Jessica', 'Banana', 1), ('Mr.White', 'Chicken', 3);
  8. [INFO] Submitting SQL update statement to the cluster...
  9. [INFO] SQL update statement has been successfully submitted to the cluster:
  10. Job ID: bd2c46a7b2769d5c559abd73ecde82e9
  12. Flink SQL> SELECT * FROM Orders;
  13.     user                         product      amount
  14.     Lili                           Apple           1
  15.  Jessica                          Banana           2
  16. Mr.White                         Chicken           3
  18. Flink SQL> TRUNCATE TABLE Orders;
  19. [INFO] Execute statement succeed.
  21. Flink SQL> SELECT * FROM Orders;
  22. // Empty set

语法

  1. TRUNCATE TABLE [catalog_name.][db_name.]table_name