从源码构建 Flink

本篇主题是如何从版本 1.19.0 的源码构建 Flink。

构建 Flink

首先需要准备源码。可以[从发布版本下载源码](http://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.19/zh/docs/flinkdev/building/

  1. /flink.apache.org/zh/downloads.html

) 或者从 Git 库克隆 Flink 源码。

还需要准备 Maven 3 和 JDK (Java开发套件)。Flink 依赖 Java 8 (deprecated) 或 Java 11 来进行构建。

输入以下命令从 Git 克隆代码

  1. git clone https://github.com/apache/flink.git

最简单的构建 Flink 的方法是执行如下命令：

  1. mvn clean install -DskipTests

上面的 Maven 指令（mvn）首先删除（clean）所有存在的构建，然后构建一个新的 Flink 运行包（install）。

为了加速构建，可以：

  • 使用 ’ -DskipTests’ 跳过测试
  • 使用 fast Maven profile 跳过 QA 的插件和 JavaDocs 的生成
  • 使用 skip-webui-build Maven profile 跳过 WebUI 编译

  • 使用 Maven 并行构建功能，比如 ‘mvn package -T 1C’ 会尝试并行使用多核 CPU，同时让每一个 CPU 核构建1个模块。

    maven-shade-plugin 现存的 bug 可能会在并行构建时产生死锁。建议分2步进行构建：首先使用并行方式运行 mvn validate/test-compile/test，然后使用单线程方式运行 mvn package/verify/install。

构建脚本如下：

  1. mvn clean install -DskipTests -Dfast -Pskip-webui-build -T 1C

fast 和 skip-webui-build 这两个 Maven profiles 对整体构建时间影响比较大，特别是在存储设备比较慢的机器上，因为对应的任务会读写很多小文件。

构建 PyFlink

先决条件

  1. 构建 Flink

    如果想构建一个可用于 pip 安装的 PyFlink 包，需要先构建 Flink 工程，如 构建 Flink 中所述。

  2. Python 的版本为 3.8, 3.9 或者 3.10.

    1. $ python --version
    2. # the version printed here must be 3.8, 3.9 or 3.10

  3. 构建 PyFlink 的 Cython 扩展模块（可选的）

    为了构建 PyFlink 的 Cython 扩展模块，需要 C 编译器。在不同操作系统上安装 C 编译器的方式略有不同：

    • Linux Linux 操作系统通常预装有 GCC。否则，需要手动安装。例如，可以在 Ubuntu 或 Debian 上使用命令sudo apt-get install build-essential安装。

    • Mac OS X 要在 Mac OS X 上安装 GCC，你需要下载并安装 Xcode 命令行工具，该工具可在 Apple 的开发人员页面中找到。

    还需要使用以下命令安装依赖项：

    1. $ python -m pip install -r flink-python/dev/dev-requirements.txt

安装

进入 Flink 源码根目录，并执行以下命令，构建 apache-flink 和 apache-flink-libraries 的源码发布包和 wheel 包：

  1. cd flink-python; python setup.py sdist bdist_wheel; cd apache-flink-libraries; python setup.py sdist; cd ..;

构建好的 apache-flink-libraries 的源码发布包位于 ./flink-python/apache-flink-libraries/dist/ 目录下。可使用 pip 安装，比如:

  1. python -m pip install apache-flink-libraries/dist/*.tar.gz

构建好的 apache-flink 的源码发布包和 wheel 包位于 ./flink-python/dist/ 目录下。它们均可使用 pip 安装，比如:

  1. python -m pip install dist/*.whl

Scala 版本

只是用 Java 库和 API 的用户可以忽略这一部分。

Flink 有使用 Scala 来写的 API，库和运行时模块。使用 Scala API 和库的同学必须配置 Flink 的 Scala 版本和自己的 Flink 版本（因为 Scala 并不严格的向后兼容）。

从 1.15 版本开始，Flink 已经不再支持使用Scala 2.11编译，默认使用 2.12 来构建。

要针对特定的二进制 Scala 版本进行构建，可以使用

  1. mvn clean install -DskipTests -Dscala.version=<scala version>

加密的文件系统

如果你的 home 目录是加密的，可能遇到如下异常 java.io.IOException: File name too long。一些像 Ubuntu 的 enfs 这样的加密文件系统因为不支持长文件名会产生这个异常。

解决方法是添加如下内容到 pom.xml 文件中出现这个错误的模块的编译器配置项下。

  1. <args>
  2.     <arg>-Xmax-classfile-name</arg>
  3.     <arg>128</arg>
  4. </args>

例如，如果错误出现在 flink-yarn 模块下，上述的代码需要添加到 scala-maven-plugin 的 <configuration> 项下。请查看这个问题的链接获取更多信息。