JSON Format

Format: Serialization Schema Format: Deserialization Schema

JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。

依赖

为了使用 JSON format，下表列出了利用自动化构建工具（例如，Maven 或者 SBT ）构建项目以及 SQL Client 所需要的依赖。

如何创建一张基于 JSON Format 的表

以下是一个利用 Kafka 以及 JSON Format 构建表的例子。

CREATE TABLE user_behavior (
  user_id BIGINT,
  item_id BIGINT,
  category_id BIGINT,
  behavior STRING,
  ts TIMESTAMP(3)
) WITH (
 'connector' = 'kafka',
 'topic' = 'user_behavior',
 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
 'properties.group.id' = 'testGroup',
 'format' = 'json',
 'json.fail-on-missing-field' = 'false',
 'json.ignore-parse-errors' = 'true'
)

Format 参数

数据类型映射关系

当前，JSON schema 将会自动从 table schema 之中自动推导得到。不支持显式地定义 JSON schema。

在 Flink 中，JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。

下表列出了 Flink 中的数据类型与 JSON 中的数据类型的映射关系。