定制缓存后端（后台）

你能够轻易地定制缓存后端，只需要导入一个能够实例化以及返回缓存对象的函数。CACHE_TYPE 将是你自定义的函数名的字符串。 这个函数期望得到三个参数。

• app
• args
• kwargs

你自定义的缓存对象必须是 werkzeug.contrib.cache.BaseCache 的子类。确保 threshold 是包含在kwargs参数中，因为它是所有BaseCache类通用的。

Redis的缓存实现的一个例子:

#: the_app/custom.py
class RedisCache(BaseCache):
    def __init__(self, servers, default_timeout=500):
        pass
def redis(app, config, args, kwargs):
   args.append(app.config['REDIS_SERVERS'])
   return RedisCache(*args, **kwargs)

在这个例子中，CACHE_TYPE 可能就是 the_app.custom.redis。

PylibMC缓存实现的一个例子:

#: the_app/custom.py
def pylibmccache(app, config, args, kwargs):
    return pylibmc.Client(servers=config['CACHE_MEMCACHED_SERVERS'],
                          username=config['CACHE_MEMCACHED_USERNAME'],
                          password=config['CACHE_MEMCACHED_PASSWORD'],
                          binary=True)

在这个例子中，CACHE_TYPE 可能就是 the_app.custom.pylibmccache。