RBAC

Kubernetes 从 1.6 开始支持基于角色的访问控制机制（Role-Based Access，RBAC），集群管理员可以对用户或服务账号的角色进行更精确的资源访问控制。在 RBAC 中，权限与角色相关联，用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。这就极大地简化了权限的管理。在一个组织中，角色是为了完成各种工作而创造，用户则依据它的责任和资格来被指派相应的角色，用户可以很容易地从一个角色被指派到另一个角色。

前言

Kubernetes 1.6 中的一个亮点时 RBAC 访问控制机制升级到了 beta 版本（版本为 rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 ）。RBAC，基于角色的访问控制机制，是用来管理 kubernetes 集群中资源访问权限的机制。使用 RBAC 可以很方便的更新访问授权策略而不用重启集群。

从 Kubernetes 1.8 开始，RBAC 进入稳定版，其 API 为 rbac.authorization.k8s.io/v1。

在使用 RBAC 时，只需要在启动 kube-apiserver 时配置 --authorization-mode=RBAC 即可。

RBAC vs ABAC

目前 kubernetes 中已经有一系列 l 鉴权机制。鉴权的作用是，决定一个用户是否有权使用 Kubernetes API 做某些事情。它除了会影响 kubectl 等组件之外，还会对一些运行在集群内部并对集群进行操作的软件产生作用，例如使用了 Kubernetes 插件的 Jenkins，或者是利用 Kubernetes API 进行软件部署的 Helm。ABAC 和 RBAC 都能够对访问策略进行配置。

ABAC（Attribute Based Access Control）本来是不错的概念，但是在 Kubernetes 中的实现比较难于管理和理解，而且需要对 Master 所在节点的 SSH 和文件系统权限，而且要使得对授权的变更成功生效，还需要重新启动 API Server。

而 RBAC 的授权策略可以利用 kubectl 或者 Kubernetes API 直接进行配置。RBAC 可以授权给用户，让用户有权进行授权管理，这样就可以无需接触节点，直接进行授权管理。RBAC 在 Kubernetes 中被映射为 API 资源和操作。

因为 Kubernetes 社区的投入和偏好，相对于 ABAC 而言，RBAC 是更好的选择。

基础概念

需要理解 RBAC 一些基础的概念和思路，RBAC 是让用户能够访问 Kubernetes API 资源 的授权方式。

RBAC 架构图 1

在 RBAC 中定义了两个对象，用于描述在用户和资源之间的连接权限。

Role 与 ClusterRole

Role（角色）是一系列权限的集合，例如一个角色可以包含读取 Pod 的权限和列出 Pod 的权限。Role 只能用来给某个特定 namespace 中的资源作鉴权，对多 namespace 和集群级的资源或者是非资源类的 API（如 /healthz）使用 ClusterRole。

  1. # Role 示例
  2. kind: Role
  3. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  4. metadata:
  5.   namespace: default
  6.   name: pod-reader
  7. rules:
  8. - apiGroups: [""] #"" indicates the core API group
  9.   resources: ["pods"]
  10.   verbs: ["get", "watch", "list"]
  1. # ClusterRole 示例
  2. kind: ClusterRole
  3. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  4. metadata:
  5.   # "namespace" omitted since ClusterRoles are not namespaced
  6.   name: secret-reader
  7. rules:
  8. - apiGroups: [""]
  9.   resources: ["secrets"]
  10.   verbs: ["get", "watch", "list"]

RoleBinding 和 ClusterRoleBinding

RoleBinding 把角色（Role 或 ClusterRole）的权限映射到用户或者用户组，从而让这些用户继承角色在 namespace 中的权限。ClusterRoleBinding 让用户继承 ClusterRole 在整个集群中的权限。

注意 ServiceAccount 的用户名格式为 system:serviceaccount:<service-account-name>，并且都属于 system:serviceaccounts: 用户组。

  1. # RoleBinding 示例（引用 Role）
  2. # This role binding allows "jane" to read pods in the "default" namespace.
  3. kind: RoleBinding
  4. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  5. metadata:
  6.   name: read-pods
  7.   namespace: default
  8. subjects:
  9. - kind: User
  10.   name: jane
  11.   apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  12. roleRef:
  13.   kind: Role
  14.   name: pod-reader
  15.   apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

RBAC 架构图 2

  1. # RoleBinding 示例（引用 ClusterRole）
  2. # This role binding allows "dave" to read secrets in the "development" namespace.
  3. kind: RoleBinding
  4. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  5. metadata:
  6.   name: read-secrets
  7.   namespace: development # This only grants permissions within the "development" namespace.
  8. subjects:
  9. - kind: User
  10.   name: dave
  11.   apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  12. roleRef:
  13.   kind: ClusterRole
  14.   name: secret-reader
  15.   apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

ClusterRole 聚合

从 v1.9 开始，在 ClusterRole 中可以通过 aggregationRule 来与其他 ClusterRole 聚合使用（该特性在 v1.11 GA）。

比如

  1. kind: ClusterRole
  2. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  3. metadata:
  4.   name: monitoring
  5. aggregationRule:
  6.   clusterRoleSelectors:
  7.   - matchLabels:
  8.       rbac.example.com/aggregate-to-monitoring: "true"
  9. rules: [] # Rules are automatically filled in by the controller manager.
  10. ---
  11. kind: ClusterRole
  12. apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  13. metadata:
  14.   name: monitoring-endpoints
  15.   labels:
  16.     rbac.example.com/aggregate-to-monitoring: "true"
  17. # These rules will be added to the "monitoring" role.
  18. rules:
  19. - apiGroups: [""]
  20.   resources: ["services", "endpoints", "pods"]
  21.   verbs: ["get", "list", "watch"]

默认 ClusterRole

RBAC 现在被 Kubernetes 深度集成，并使用它给系统组件进行授权。System Roles 一般具有前缀 system:，很容易识别：

  1. $ kubectl get clusterroles --namespace=kube-system
  2. NAME                                           AGE
  3. admin                                          10d
  4. cluster-admin                                  10d
  5. edit                                           10d
  6. system:auth-delegator                          10d
  7. system:basic-user                              10d
  8. system:controller:attachdetach-controller      10d
  9. system:controller:certificate-controller       10d
  10. system:controller:cronjob-controller           10d
  11. system:controller:daemon-set-controller        10d
  12. system:controller:deployment-controller        10d
  13. system:controller:disruption-controller        10d
  14. system:controller:endpoint-controller          10d
  15. system:controller:generic-garbage-collector    10d
  16. system:controller:horizontal-pod-autoscaler    10d
  17. system:controller:job-controller               10d
  18. system:controller:namespace-controller         10d
  19. system:controller:node-controller              10d
  20. system:controller:persistent-volume-binder     10d
  21. system:controller:pod-garbage-collector        10d
  22. system:controller:replicaset-controller        10d
  23. system:controller:replication-controller       10d
  24. system:controller:resourcequota-controller     10d
  25. system:controller:route-controller             10d
  26. system:controller:service-account-controller   10d
  27. system:controller:service-controller           10d
  28. system:controller:statefulset-controller       10d
  29. system:controller:ttl-controller               10d
  30. system:discovery                               10d
  31. system:heapster                                10d
  32. system:kube-aggregator                         10d
  33. system:kube-controller-manager                 10d
  34. system:kube-dns                                10d
  35. system:kube-scheduler                          10d
  36. system:node                                    10d
  37. system:node-bootstrapper                       10d
  38. system:node-problem-detector                   10d
  39. system:node-proxier                            10d
  40. system:persistent-volume-provisioner           10d
  41. view                                           10d

其他的内置角色可以参考 default-roles-and-role-bindings。

RBAC 系统角色已经完成足够的覆盖，让集群可以完全在 RBAC 的管理下运行。

从 ABAC 迁移到 RBAC

在 ABAC 到 RBAC 进行迁移的过程中，有些在 ABAC 集群中缺省开放的权限，在 RBAC 中会被视为不必要的授权，会对其进行 降级。这种情况会影响到使用 Service Account 的应用。ABAC 配置中，从 Pod 中发出的请求会使用 Pod Token，API Server 会为其授予较高权限。例如下面的命令在 ABAC 集群中会返回 JSON 结果，而在 RBAC 的情况下则会返回错误。

  1. $ kubectl run nginx --image=nginx:latest
  2. $ kubectl exec -it $(kubectl get pods -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') bash
  3. $ apt-get update && apt-get install -y curl
  4. $ curl -ik \
  5.   -H "Authorization: Bearer $(cat /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token)" \
  6.   https://kubernetes/api/v1/namespaces/default/pods

所有在 Kubernetes 集群中运行的应用，一旦和 API Server 进行通信，都会有可能受到迁移的影响。

要平滑的从 ABAC 升级到 RBAC，在创建 1.6 集群的时候，可以同时启用 ABAC 和 RBAC。当他们同时启用的时候，对一个资源的权限请求，在任何一方获得放行都会获得批准。然而在这种配置下的权限太过粗放，很可能无法在单纯的 RBAC 环境下工作。

目前 RBAC 已经进入稳定版，ABAC 可能会被弃用。在可见的未来 ABAC 依然会保留在 kubernetes 中，不过开发的重心已经转移到了 RBAC。

Permissive RBAC

所谓 Permissive RBAC 是指授权给所有的 Service Accounts 管理员权限。注意，这是一个不推荐的配置。

  1. kubectl create clusterrolebinding permissive-binding \
  2.   --clusterrole=cluster-admin \
  3.   --user=admin \
  4.   --user=kubelet \
  5.   --group=system:serviceaccounts

推荐配置

  • 针对 namespace 内资源的访问权限，使用 Role 和 RoleBinding
  • 针对集群级别的资源或者所有 namespace 的特定资源访问，使用 ClustetRole 和 ClusterRoleBinding
  • 针对多个有限 namespace 的特定资源访问，使用 ClusterRole 和 RoleBinding

开源工具

参考文档