依赖项 - 第一步

FastAPI 提供了简单易用，但功能强大的依赖注入系统。

这个依赖系统设计的简单易用，可以让开发人员轻松地把组件集成至 FastAPI。

什么是「依赖注入」

编程中的「依赖注入」是声明代码（本文中为路径操作函数 ）运行所需的，或要使用的「依赖」的一种方式。

然后，由系统（本文中为 FastAPI）负责执行任意需要的逻辑，为代码提供这些依赖（「注入」依赖项）。

依赖注入常用于以下场景：

  • 共享业务逻辑（复用相同的代码逻辑）
  • 共享数据库连接
  • 实现安全、验证、角色权限
  • 等……

上述场景均可以使用依赖注入，将代码重复最小化。

第一步

接下来，我们学习一个非常简单的例子，尽管它过于简单，不是很实用。

但通过这个例子，您可以初步了解「依赖注入」的工作机制。

创建依赖项

首先，要关注的是依赖项。

依赖项就是一个函数，且可以使用与路径操作函数相同的参数：

  1. from typing import Union
  3. from fastapi import Depends, FastAPI
  5. app = FastAPI()
  8. async def common_parameters(
  9.     q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100
  10. ):
  11.     return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}
  14. @app.get("/items/")
  15. async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):
  16.     return commons
  19. @app.get("/users/")
  20. async def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)):
  21.     return commons

大功告成。

只用了2 行代码。

依赖项函数的形式和结构与路径操作函数一样。

因此，可以把依赖项当作没有「装饰器」（即，没有 @app.get("/some-path") ）的路径操作函数。

依赖项可以返回各种内容。

本例中的依赖项预期接收如下参数：

  • 类型为 str 的可选查询参数 q
  • 类型为 int 的可选查询参数 skip，默认值是 0
  • 类型为 int 的可选查询参数 limit，默认值是 100

然后，依赖项函数返回包含这些值的 dict。

导入 Depends

  1. from typing import Union
  3. from fastapi import Depends, FastAPI
  5. app = FastAPI()
  8. async def common_parameters(
  9.     q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100
  10. ):
  11.     return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}
  14. @app.get("/items/")
  15. async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):
  16.     return commons
  19. @app.get("/users/")
  20. async def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)):
  21.     return commons

声明依赖项

与在路径操作函数参数中使用 Body、Query 的方式相同，声明依赖项需要使用 Depends 和一个新的参数：

  1. from typing import Union
  3. from fastapi import Depends, FastAPI
  5. app = FastAPI()
  8. async def common_parameters(
  9.     q: Union[str, None] = None, skip: int = 0, limit: int = 100
  10. ):
  11.     return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit}
  14. @app.get("/items/")
  15. async def read_items(commons: dict = Depends(common_parameters)):
  16.     return commons
  19. @app.get("/users/")
  20. async def read_users(commons: dict = Depends(common_parameters)):
  21.     return commons

虽然，在路径操作函数的参数中使用 Depends 的方式与 Body、Query 相同，但 Depends 的工作方式略有不同。

这里只能传给 Depends 一个参数。

且该参数必须是可调用对象，比如函数。

该函数接收的参数和路径操作函数的参数一样。

提示

下一章介绍，除了函数还有哪些「对象」可以用作依赖项。

接收到新的请求时，FastAPI 执行如下操作：

  • 用正确的参数调用依赖项函数（「可依赖项」）
  • 获取函数返回的结果
  • 把函数返回的结果赋值给路径操作函数的参数

这样，只编写一次代码，FastAPI 就可以为多个路径操作共享这段代码 。

检查

注意，无需创建专门的类，并将之传递给 FastAPI 以进行「注册」或执行类似的操作。

只要把它传递给 Depends，FastAPI 就知道该如何执行后续操作。

要不要使用 async？

FastAPI 调用依赖项的方式与路径操作函数一样，因此，定义依赖项函数，也要应用与路径操作函数相同的规则。

即，既可以使用异步的 async def，也可以使用普通的 def 定义依赖项。

在普通的 def 路径操作函数中，可以声明异步的 async def 依赖项；也可以在异步的 async def 路径操作函数中声明普通的 def 依赖项。

上述这些操作都是可行的，FastAPI 知道该怎么处理。

笔记

如里不了解异步，请参阅异步：“着急了？” 一章中 async 和 await 的内容。

与 OpenAPI 集成

依赖项及子依赖项的所有请求声明、验证和需求都可以集成至同一个 OpenAPI 概图。

所以，交互文档里也会显示依赖项的所有信息：

依赖项 - 第一步 - 图1

简单用法

观察一下就会发现，只要路径 和操作匹配，就可以使用声明的路径操作函数。然后，FastAPI 会用正确的参数调用函数，并提取请求中的数据。

实际上，所有（或大多数）网络框架的工作方式都是这样的。

开发人员永远都不需要直接调用这些函数，这些函数是由框架（在此为 FastAPI ）调用的。

通过依赖注入系统，只要告诉 FastAPI 路径操作函数 还要「依赖」其他在路径操作函数之前执行的内容，FastAPI 就会执行函数代码，并「注入」函数返回的结果。

其他与「依赖注入」概念相同的术语为：

  • 资源（Resource）
  • 提供方（Provider）
  • 服务（Service）
  • 可注入（Injectable）
  • 组件（Component）

FastAPI 插件

依赖注入系统支持构建集成和「插件」。但实际上，FastAPI 根本不需要创建「插件」，因为使用依赖项可以声明不限数量的、可用于路径操作函数的集成与交互。

创建依赖项非常简单、直观，并且还支持导入 Python 包。毫不夸张地说，只要几行代码就可以把需要的 Python 包与 API 函数集成在一起。

下一章将详细介绍在关系型数据库、NoSQL 数据库、安全等方面使用依赖项的例子。

FastAPI 兼容性

依赖注入系统如此简洁的特性，让 FastAPI 可以与下列系统兼容：

  • 关系型数据库
  • NoSQL 数据库
  • 外部支持库
  • 外部 API
  • 认证和鉴权系统
  • API 使用监控系统
  • 响应数据注入系统
  • 等等……

简单而强大

虽然，层级式依赖注入系统的定义与使用十分简单，但它却非常强大。

比如，可以定义依赖其他依赖项的依赖项。

最后，依赖项层级树构建后，依赖注入系统会处理所有依赖项及其子依赖项，并为每一步操作提供（注入）结果。

比如，下面有 4 个 API 路径操作（端点）：

  • /items/public/
  • /items/private/
  • /users/{user_id}/activate
  • /items/pro/

开发人员可以使用依赖项及其子依赖项为这些路径操作添加不同的权限：

与 OpenAPI 集成

在声明需求时，所有这些依赖项还会把参数、验证等功能添加至路径操作。

FastAPI 负责把上述内容全部添加到 OpenAPI 概图，并显示在交互文档中。