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与使用 Query、Path 和 Body 在路径操作函数中声明额外的校验和元数据的方式相同，你可以使用 Pydantic 的 Field 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。

导入 Field

首先，你必须导入它：

from typing import Optional
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = Field(
        None, title="The description of the item", max_length=300
    )
    price: float = Field(..., gt=0, description="The price must be greater than zero")
    tax: Optional[float] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(..., embed=True)):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}
    return results

Warning

注意，Field 是直接从 pydantic 导入的，而不是像其他的（Query，Path，Body 等）都从 fastapi 导入。

声明模型属性

然后，你可以对模型属性使用 Field：

from typing import Optional
from fastapi import Body, FastAPI
from pydantic import BaseModel, Field
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: Optional[str] = Field(
        None, title="The description of the item", max_length=300
    )
    price: float = Field(..., gt=0, description="The price must be greater than zero")
    tax: Optional[float] = None
@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Item = Body(..., embed=True)):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}
    return results

Field 的工作方式和 Query、Path 和 Body 相同，包括它们的参数等等也完全相同。

技术细节

实际上，Query、Path 和其他你将在之后看到的类，创建的是由一个共同的 Params 类派生的子类的对象，该共同类本身又是 Pydantic 的 FieldInfo 类的子类。

Pydantic 的 Field 也会返回一个 FieldInfo 的实例。

Body 也直接返回 FieldInfo 的一个子类的对象。还有其他一些你之后会看到的类是 Body 类的子类。

请记住当你从 fastapi 导入 Query、Path 等对象时，他们实际上是返回特殊类的函数。

Tip

注意每个模型属性如何使用类型、默认值和 Field 在代码结构上和路径操作函数的参数是相同的，区别是用 Field 替换Path、Query 和 Body。

添加额外信息

你可以在 Field、Query、Body 中声明额外的信息。这些信息将包含在生成的 JSON Schema 中。

你将在文档的后面部分学习声明示例时，了解到更多有关添加额外信息的知识。

总结

你可以使用 Pydantic 的 Field 为模型属性声明额外的校验和元数据。

你还可以使用额外的关键字参数来传递额外的 JSON Schema 元数据。