用 Flask 框架写 RESTful API

用 Flask 框架写 RESTful API

本文先介绍一些 RESTful 理念，并通过一个 KVS 服务演示 RESTful API 的行为。最后以 KVS 服务实作为例，介绍如何使用 Flask 框架编写 RESTful API 。

RESTful 理念

REST 是Representational State Transfer 的缩写，中文翻译是表现层状态转换。这种软件构建风格，通过基于 HTTP 之上的一组约束和属性，提供万维网网络服务。其主要特点包括：

统一接口 ( Uniform Interface )，资源通过一致、可预见的 URI 及请求方法来操作；
无状态 ( Stateless )，请求状态由客户端维护，服务端不做保存;
可缓存 ( Cacheable )，可以通过缓存提升服务性能；
分层系统 ( Layered System )

统一接口 是 RESTful 服务最大的特点。统一接口的核心思想是，将服务抽象成各种资源，并通过一套一致、可预见的 URI 以及 请求方法 ( Request Method )来操作这些资源。这样一来，掌握了一种资源的使用方法，便可延伸到其他资源上，达到举一反三的效果。

资源可以是 单个资源 ，也可以是同种类资源组成的集合，即 资源组 。资源、资源组以及对应的操作定义如下：

表格-1 RESTful 统一接口
资源	GET	PUT	POST	DELETE
一组资源，URI形如：https://example.com/resources/	列出每个资源及其详细信息(可选)	以给定资源组替换当前资源组(较少用)	创建资源并追加到资源组	删除整个资源组(较少用)
单个资源，URI形如：https://example.com/resources/142	获取指定资源的详细信息	替换或创建指定资源	创建资源并作为子资源添加到当前资源组	删除指定的资源

注意到，创建资源有两种不同的方式，即：

针对资源组的 POST 操作；
针对资源 PUT 操作；

这两种操作是有区别的，主要体现在 幂等性 上。

针对资源组的 POST 操作，数据键(或 ID )一般由服务端分配。因此，同个请求执行两次将创建两个相同的资源。换句话讲，这个操作一般 不具有幂等性 。

针对资源 PUT 操作，由于客户端显式指定数据键，幂等性是可以保证的。实际上，这个操作在资源已经存在的情况下替换原有资源，在资源还未存在的情况下创建资源。

最后，我们还可以将 RESTful 与传统的 增删改查 一一对应起来：

表格-2 RESTful 增删改查
操作	对象	URI	请求方法
创建资源( 增 )	资源组	/resources	POST
删除资源( 删 )	资源	/resources/142	DELETE
更新资源( 改 )	资源	/resources/142	PUT
查询资源( 查 )	资源	/resources/142	GET
列举资源( 列 )	资源组	/resources	GET

KVS 服务

为了演示 RESTful 服务接口的特性，我们特地实现了一个简单的服务—— KVS 服务。

该服务只提供一种资源，名为 kv 。根据资源名， kv 资源组的 URI 是 /kvs ， kv 资源的 URI 是 /kvs/<key> ， key 是资源的键。

进入源码目录 python/restful/flask/kvs ，可以看到两个文件：

$ cd python/restful/flask/kvs
$ ls
kvs.py  requirements.txt





其中， kvs.py 是源码文件，requirements.txt 是 Python 依赖。
如果你的 Python 执行环境还未安装 Flask 框架，请使用 pip 命令安装：

$ pip install -r requirements.txt





依赖安装完毕后，就可以启动 KVS 服务了：

$ FLASK_APP=kvs.py flask run
* Serving Flask app "kvs.py"
* Environment: production
  WARNING: Do not use the development server in a production environment.
  Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: off
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)





服务默认监听本地 5000 端口： http://127.0.0.1:5000/ 。
可以给 flask 指定监听地址和端口：

$ FLASK_APP=kvs.py flask run --host 0.0.0.0 --port 80





服务启动后，资源池是空的，不信发起搜索请求看看：

$ curl http://127.0.0.1:5000/kvs
{"data":[],"meta":{"count":0,"skip":0,"total":0},"result":true}





注意到，返回的数据中， data 字段是一个空的列表。换句话讲，资源池中没有任何可用的键。
接着，我们随便用一个键(如 something )向服务器检索数据。毫不意外，服务器返回一个错误，告诉我们资源不存在：

$ curl http://127.0.0.1:5000/kvs/something
{"message":"resource not exists","result":false}





好吧，那我们创建一个资源呗：

$ curl -X POST \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{"key": "guangzhou", "name": "广州", "population": 14498400}' \
    http://127.0.0.1:5000/kvs
{"data":{"key":"guangzhou","name":"广州","population":14498400},"result":true}





我们新增了一条广州的人口数据，数据键为 guangzhou 。注意到，我们使用 POST 方法，并通过 Content-Type 头部指定数据类型为 json 。
我们再接再厉，添加杭州的数据：

$ curl -X POST \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{"key": "hangzhou", "name": "杭州", "population": 946800}' \
    http://127.0.0.1:5000/kvs
{"data":{"key":"hangzhou","name":"杭州","population":946800},"result":true}





艾玛呀，人口少了个零咋整？——更新呗：

$ curl -X PUT \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{"population": 9468000}' \
    http://127.0.0.1:5000/kvs/hangzhou
{"data":{"key":"hangzhou","name":"杭州","population":9468000},"result":true}





注意到，这里我们采用 PUT 方法，数据只包括需要修正的人口字段( population )。
好了，现在在资源池可以查询到这两个数据记录了：

$ curl http://127.0.0.1:5000/kvs
{"data":[{"key":"guangzhou","name":"广州","population":14498400},{"key":"hangzhou","name":"杭州","population":9468000}],"meta":{"count":2,"skip":0,"total":2},"result":true}





根据数据键，我们可以查询出对应的数据记录：

$ curl http://localhost:5000/kvs/guangzhou
{"data":{"key":"guangzhou","name":"广州","population":14498400},"result":true}





数据记录不断增长，当存储资源不足时，服务将返回一个错误：

$ curl -X POST \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{"key": "suzhou", "name": "苏州", "population": 10684000}' \
    http://127.0.0.1:5000/kvs
{"message":"out of resources","result":false}








KVS 服务实作
KVS 是一个非常简单的服务，对于有一些编程基础的童鞋，理解起来应该毫无难度。完整源码在这查看： kvs.py 。
增
创建资源需在资源组 URI ( /kvs )之上实现 POST 方法：
/_src/python/restful/flask/kvs/kvs.py


@app.route('/kvs', methods=['POST'])
def create():
    '''
        增
    '''
    # 资源不足，返回错误
    if len(KVS) >= SIZE_LIMIT:
        return jsonify({
            'result': False,
            'message': 'out of resources',
        })
    # 获取请求数据
    result, data = get_request_data()
    # 请求数据错误
    if not result:
        return jsonify({
            'result': False,
            'message': 'bad request data',
        })
    # 取出数据键
    key = data.get('key')
    if not key:
        return jsonify({
            'result': False,
            'message': 'data key missing',
        })
    # 插入资源池并判断状态
    result = KVS.setdefault(key, data) is data
    # 资源已存在
    if not result:
        return jsonify({
            'result': False,
            'message': 'resource exists',
        })
    return jsonify({
        'result': result,
        'data': data,
    })




创建资源的处理逻辑如下：

检查资源使用情况，在资源不足时返回错误；
获取请求数据，即反序列化请求数据；
检查数据，当数据不符合要求时下返回错误；
检查资源，在资源已存在时返回错误；
创建资源并加入资源组；
注意到，我们通过在请求数据中包含数据键( key 字段 )来保证该操作的幂等性。
获取请求数据 的逻辑在其他接口也会用到，因此需要对其进行封装，以便代码复用。为此，我们实现了一个名为 get_request_data 的函数：
/_src/python/restful/flask/kvs/kvs.py

def get_request_data():
    '''
        获取请求数据
        根据请求数据类型反序列化
    '''
    data = None
    # 类型
    content_type = request.headers['Content-Type']
    try:
        # json
        if content_type == 'application/json':
            data = json.loads(request.data)
    except Exception as exc:
        print(exc)
    return isinstance(data, dict), data




该函数先检查 Content-Type头部 ，然后根据头部指定数据类型，对 请求体 ( Request Body )进行 反序列化 。
删
删除资源需要为资源 URI 实现 DELETE 方法。资源 URI 形如 /kvs/<key> ，其中 kvs 是资源名， <key> 是用于唯一标识一个资源的键(或者 ID )。
/_src/python/restful/flask/kvs/kvs.py

@app.route('/kvs/<key>', methods=['DELETE'])
def delete(key):
    '''
        删
    '''
    # 删除资源
    data = KVS.pop(key, None)
    # 资源不存在
    if data is None:
        return jsonify({
            'result': False,
            'message': 'resource not exists',
        })
    return jsonify({
        'result': True,
        'data': data,
    })




删除资源前，先检查资源是否存在。当资源不存在时，直接返回错误；当资源存在时，删除该资源并将其返回。
改
更新资源需要为资源 URI 实现 PUT 方法：
/_src/python/restful/flask/kvs/kvs.py

@app.route('/kvs/<key>', methods=['PUT'])
def update(key):
    '''
        改
    '''
    # 获取请求数据
    result, changes = get_request_data()
    # 请求数据错误
    if not result:
        return jsonify({
            'result': False,
            'message': 'bad request data',
        })
    # 获取资源
    data = KVS.get(key)
    # 资源不存在
    if data is None:
        return jsonify({
            'result': False,
            'message': 'resource not exists',
        })
    # 更新资源
    data.update(changes)
    return jsonify({
        'result': True,
        'data': data,
    })




更新方式由两种， 部分更新 以及 整体替换 ，该例子实现的是前者。
查
查询操作需要为资源 URI 实现 GET 方法：
/_src/python/restful/flask/kvs/kvs.py

@app.route('/kvs/<key>')
def retrieve(key):
    '''
        查
    '''
    # 获取资源
    data = KVS.get(key)
    # 资源不存在
    if data is None:
        return jsonify({
            'result': False,
            'message': 'resource not exists',
        })
    return jsonify({
        'result': True,
        'data': data,
    })




列
列举给定资源组内的资源，需要为资源组 URI 实现 GET 方法：
/_src/python/restful/flask/kvs/kvs.py

@app.route('/kvs')
def search():
    '''
        列
    '''
    skip = int(request.args.get('skip', 0))
    limit = int(request.args.get('limit', 10))
    data = list(KVS.values())[skip:skip+limit]
    return jsonify({
        'result': True,
        'data': data,
        'meta': {
            'total': len(KVS),
            'skip': skip,
            'count': len(data),
        },
    })




可以通过 URI 参数指定列举条件，则只返回符合条件的资源。此外，还可以为列举操作实现分页逻辑，这在资源数很多的情况下非常有用。
注意到，我们在返回数据中，用一个名为 meta 字段存放分页信息。分页信息包括三部分：总资源数( total )、当前页资源数( count )以及当前页起点( skip )。
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参考文献

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用Flask框架写RESTful API

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RESTful 理念

KVS 服务

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