类和实例

类是一个抽象的概念,我们可以把它理解为具有相同属性方法的一组对象的集合,而实例则是一个具体的对象。我们还是先来看看在 Python 中怎么定义一个类。

这里以动物(Animal)类为例,Python 提供关键字 class 来声明一个类:

  1. class Animal(object):
  2. pass

其中,Animal 是类名,通常类名的首字母采用大写(如果有多个单词,则每个单词的首字母大写),后面紧跟着 (object),表示该类是从哪个类继承而来的,所有类最终都会继承自 object 类。

类定义好了,接下来我们就可以创建实例了:

  1. >>> animal = Animal() # 创建一个实例对象
  2. >>> animal
  3. <__main__.Animal at 0x1030a44d0>

我们在创建实例的时候,还可以传入一些参数,以初始化对象的属性,为此,我们需要添加一个 __init__ 方法:

  1. class Animal(object):
  2. def __init__(self, name):
  3. self.name = name

然后,在创建实例的时候,传入参数:

  1. >>> animal = Aniaml('dog1') # 传入参数 'dog1'
  2. >>> animal.name # 访问对象的 name 属性
  3. 'dog1'

我们可以把 __init__ 理解为对象的初始化方法,它的第一个参数永远是 self,指向创建的实例本身。定义了 __init__ 方法,我们在创建实例的时候,就需要传入与 __init__ 方法匹配的参数。

接下来,我们再来添加一个方法:

  1. class Animal(object):
  2. def __init__(self, name):
  3. self.name = name
  4. def greet(self):
  5. print 'Hello, I am %s.' % self.name

我们添加了方法 greet,看看下面的使用:

  1. >>> dog1 = Animal('dog1')
  2. >>> dog1.name
  3. 'dog1'
  4. >>> dog1.greet()
  5. Hello, I am dog1.

现在,让我们做一下总结。我们在 Animal 类定义了两个方法:__init__greet__init__ 是 Python 中的特殊方法(special method),它用于对对象进行初始化,类似于 C++ 中的构造函数;greet 是我们自定义的方法。

注意到,我们在上面定义的两个方法有一个共同点,就是它们的第一个参数都是 self,指向实例本身,也就是说它们是和实例绑定的函数,这也是我们称它们为方法而不是函数的原因。

访问限制

在某些情况下,我们希望限制用户访问对象的属性或方法,也就是希望它是私有的,对外隐蔽。比如,对于上面的例子,我们希望 name 属性在外部不能被访问,我们可以在属性或方法的名称前面加上两个下划线,即 __,对上面的例子做一点改动:

  1. class Animal(object):
  2. def __init__(self, name):
  3. self.__name = name
  4. def greet(self):
  5. print 'Hello, I am %s.' % self.__name
  1. >>> dog1 = Animal('dog1')
  2. >>> dog1.__name # 访问不了
  3. ---------------------------------------------------------------------------
  4. AttributeError Traceback (most recent call last)
  5. <ipython-input-206-7f6730db631e> in <module>()
  6. ----> 1 dog1.__name
  7. AttributeError: 'Animal' object has no attribute '__name'
  8. >>> dog1.greet() # 可以访问
  9. Hello, I am dog1.

可以看到,加了 ____name 是不能访问的,而原来的 greet 仍可以正常访问。

需要注意的是,在 Python 中,以双下划线开头,并且以双下划线结尾(即 __xxx__)的变量是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的。所以,不要用 __name__ 这样的变量名。

另外,如果变量名前面只有一个下划线 _,表示不要随意访问这个变量,虽然它可以直接被访问。

获取对象信息

当我们拿到一个对象时,我们往往会考察它的类型和方法等,比如:

  1. >>> a = 123
  2. >>> type(a)
  3. int
  4. >>> b = '123'
  5. >>> type(b)
  6. str

当我们拿到一个类的对象时,我们用什么去考察它呢?回到前面的例子:

  1. class Animal(object):
  2. def __init__(self, name):
  3. self.name = name
  4. def greet(self):
  5. print 'Hello, I am %s.' % self.name
  • 第 1 招:使用 type

使用 type(obj) 来获取对象的相应类型:

  1. >>> dog1 = Animal('dog1')
  2. >>> type(dog1)
  3. __main__.Animal
  • 第 2 招:使用 isinstance

使用 isinstance(obj, type) 判断对象是否为指定的 type 类型的实例:

  1. >>> isinstance(dog1, Animal)
  2. True
  • 第 3 招:使用 hasattr/getattr/setattr

    • 使用 hasattr(obj, attr) 判断对象是否具有指定属性/方法;
    • 使用 getattr(obj, attr[, default]) 获取属性/方法的值, 要是没有对应的属性则返回 default 值(前提是设置了 default),否则会抛出 AttributeError 异常;
    • 使用 setattr(obj, attr, value) 设定该属性/方法的值,类似于 obj.attr=value;

看下面例子:

  1. >>> hasattr(dog1, 'name')
  2. True
  3. >>> hasattr(dog1, 'x')
  4. False
  5. >>> hasattr(dog1, 'greet')
  6. True
  7. >>> getattr(dog1, 'name')
  8. 'dog1'
  9. >>> getattr(dog1, 'greet')
  10. <bound method Animal.greet of <__main__.Animal object at 0x10c3564d0>>
  11. >>> getattr(dog1, 'x')
  12. ---------------------------------------------------------------------------
  13. AttributeError Traceback (most recent call last)
  14. <ipython-input-241-42f5b7da1012> in <module>()
  15. ----> 1 getattr(dog1, 'x')
  16. AttributeError: 'Animal' object has no attribute 'x'
  17. >>> getattr(dog1, 'x', 'xvalue')
  18. 'xvalue'
  19. >>> setattr(dog1, 'age', 12)
  20. >>> dog1.age
  21. 12
  • 第 4 招:使用 dir

使用 dir(obj) 可以获取相应对象的所有属性和方法名的列表:

  1. >>> dir(dog1)
  2. ['__class__',
  3. '__delattr__',
  4. '__dict__',
  5. '__doc__',
  6. '__format__',
  7. '__getattribute__',
  8. '__hash__',
  9. '__init__',
  10. '__module__',
  11. '__new__',
  12. '__reduce__',
  13. '__reduce_ex__',
  14. '__repr__',
  15. '__setattr__',
  16. '__sizeof__',
  17. '__str__',
  18. '__subclasshook__',
  19. '__weakref__',
  20. 'age',
  21. 'greet',
  22. 'name']

小结

  • 类是具有相同属性方法的一组对象的集合,实例是一个个具体的对象。
  • 方法是与实例绑定的函数。
  • 获取对象信息可使用下面方法:
    • type(obj):来获取对象的相应类型;
    • isinstance(obj, type):判断对象是否为指定的 type 类型的实例;
    • hasattr(obj, attr):判断对象是否具有指定属性/方法;
    • getattr(obj, attr[, default]) 获取属性/方法的值, 要是没有对应的属性则返回 default 值(前提是设置了 default),否则会抛出 AttributeError 异常;
    • setattr(obj, attr, value):设定该属性/方法的值,类似于 obj.attr=value;
    • dir(obj):可以获取相应对象的所有属性和方法名的列表:

参考资料