前提条件

硬件资源配置

tip 提示

以下配置不含运行 Kubernetes 组件所需资源。

规格 Demo（1～10 节点） Prod（3～50 节点） Prod（51～100 节点） Prod（101～200 节点） Prod（201～300 节点） Prod（300+ 节点）
CPU（核） 8 32 48 64 80 96
Memory（GB） 32 96 128 192 288 336
Storage（GB） 400 4000 6000 12000 16000 22500
推荐配置 规模：2 节点
规格：4 核/16 GB/200 GB		 - - - - -

安装要求

  • Kubernetes 1.16～1.20（安装 Ingress Controller 组件）
  • Docker 19.03 及以上
  • CentOS 7.4 及以上
  • Helm 3.8 及以上
  • 泛域名（可选，通过 Kubernetes Ingress 配置域名以访问 Erda 平台，例如 *.erda.io）

准备工作

  1. 在 Kubernetes 集群中执行如下操作（如已具备则无需执行）：

    • 确认 Master 节点的 ~/.kube/ 路径下有 kubeconfig 文件，并且可以使用 kubectl 访问集群。

    • 确认 Master 节点下已安装 Helm（以 v3.9.0 版本为例）。

      1. # 下载 Helm 安装包
      2. wget https://get.helm.sh/helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz
      4. # 解压安装包
      5. tar -xvf helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz
      7. # 安装 Helm 3，在解压后的目录 linux-amd64 中找到 Helm 二进制文件，然后将其移至所需的目标位置
      8. mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
      10. # Erda Chart 包直接在本地解压文件中，无需添加 Repo， Helm 添加 Repo 等操作请参考官方文档

  2. 修改 docker/daemon 文件中的 insecure-registries 字段。

    1. # 在*每台节点*上编辑 /etc/docker/daemon.json 文件
    2. ...
    3. "insecure-registries": [
    4.   "0.0.0.0/0"
    5. ],
    6. ...
    8. # 重启 docker daemon
    9. systemctl restart docker

  3. 在 Kubernetes Master 节点上下载 Erda 压缩包 并解压。

    1. tar -xzvf erda-linux.tar.gz
    2. cd release

    tip 提示 当前仅支持 Linux 系统。

  4. 在每个节点上设置 NFS 作为网络共享存储。

    • 若您已有网络共享存储（如阿里云），请执行如下命令将其设置在各节点上：

      1. mount -t <storage_type> <your-share-storage-node-ip>:<your-share-storage-dir> /netdata
      3. # 举例如下：假设您拥有阿里云 NAS v4 服务作为共享网络存储，阿里云 NAS 的 Host 为 file-system-id.region.nas.aliyuncs.com，您需要通过如下命令挂载目录:
      5. mount -t nfs -o vers=4,minorversion=0,rsize=1048576,wsize=1048576,hard,timeo=600,retrans=2,noresvport file-system-id.region.nas.aliyuncs.com:/ /netdata

    • 若无网络共享存储，请执行如下脚本。该脚本将协助安装 NFS 组件，在当前节点上创建 /netdata 文件夹并将其挂载到其余节点上。

      1. bash scripts/storage/nfs.sh