定位存在资源浪费的工作负载

当集群资源分配不合理时，将出现资源浪费的现象。若无法掌控资源浪费的情况，则会增加额外的成本。

通过 Erda 的多云管理平台，可快速找出浪费资源的”元凶”，对集群资源分配进行合理优化。

请进入 多云管理平台 > 容器资源 > 节点 操作。

第一步：找到资源分配使用率较低的机器节点

分配使用率 指已分配资源中使用的比例。

以分析 CPU 资源为例，选择 CPU 分析。平台默认不展示分配使用率，需点击右上角齿轮图案勾选 分配使用。

点击 分配使用 栏升序排序，可发现分配使用率最低的节点已分配 89.1% 的 CPU 资源，但实际 CPU 使用率仅为 4.5%。

点击对应节点的 操作 > 查看 Pods。

进入 Pods 列表后，可先筛选 运行中 状态的 Pod，进行资源分配分析。

tip 提示通常仅有 运行中、容器创建中 等状态的 Pod 才会真正占用资源，任务类 Pod 在任务完成后即进入完成状态，此时 Pod 所占用资源已被释放。

点击 CPU 请求值 一栏。由于 Pod 处于运行中状态，因此 CPU 请求值已由 K8s 应允，即这部分资源已分配至该 Pod。如下图所示，分配较多资源的 Pod CPU 水位普遍较低，说明此处存在资源浪费的情况。

资源使用水位即当前实时的资源使用情况，可能存在当前使用率较低、历史使用率高的情况，这类情况并不属于资源浪费，因此需根据实际情况进行针对性分析。

点击对应 Pod 的名称。

进入 Pod 详情查看历史资源使用情况，可发现 Pod CPU 全天的使用率均较低，由此判断确实存在资源浪费的情况。

点击 Pod 详情中的工作负载。

进入工作负载详情，点击 查看/编辑YAML 进行资源调整。

完成资源调整后，点击确定，修改即刻生效。