定位存在资源浪费的工作负载

当集群资源分配不合理时，将出现资源浪费的现象。若无法掌控资源浪费的情况，则会增加额外的成本。

通过 Erda 的多云管理平台，可快速找出浪费资源的”元凶”，对集群资源分配进行合理优化。

请进入 多云管理平台 > 容器资源 > 节点 操作。

第一步：找到资源分配使用率较低的机器节点

分配使用率 指已分配资源中使用的比例。

以分析 CPU 资源为例，选择 CPU 分析。平台默认不展示分配使用率，需点击右上角齿轮图案勾选 分配使用。

点击 分配使用 栏升序排序，可发现分配使用率最低的节点已分配 89.1% 的 CPU 资源，但实际 CPU 使用率仅为 4.5%。

点击对应节点的 操作 > 查看 Pods。

进入 Pods 列表后，可先筛选 运行中 状态的 Pod，进行资源分配分析。

tip 提示

通常仅有 运行中、容器创建中 等状态的 Pod 才会真正占用资源，任务类 Pod 在任务完成后即进入完成状态，此时 Pod 所占用资源已被释放。

点击 CPU 请求值 一栏。由于 Pod 处于运行中状态，因此 CPU 请求值已由 K8s 应允，即这部分资源已分配至该 Pod。如下图所示，分配较多资源的 Pod CPU 水位普遍较低，说明此处存在资源浪费的情况。

资源使用水位即当前实时的资源使用情况，可能存在当前使用率较低、历史使用率高的情况，这类情况并不属于资源浪费，因此需根据实际情况进行针对性分析。

点击对应 Pod 的名称。

进入 Pod 详情查看历史资源使用情况，可发现 Pod CPU 全天的使用率均较低，由此判断确实存在资源浪费的情况。

点击 Pod 详情中的工作负载。

进入工作负载详情，点击 查看/编辑YAML 进行资源调整。

完成资源调整后，点击确定，修改即刻生效。