查询语言元素

Kuiper 提供了用于构建查询的各种元素。 总结如下。

元素总结
SELECTSELECT 用于从输入流中检索行，并允许从 Kuiper 中的一个或多个输入流中选择一个或多个列。
FROMFROM 指定输入流。 任何 SELECT 语句始终需要 FROM 子句。
JOINJOIN 用于合并来自两个或更多输入流的记录。 JOIN 包括 LEFT，RIGHT，FULL 和 CROSS。
WHEREWHERE 指定查询返回的行的搜索条件。
GROUP BYGROUP BY 将一组选定的行分组为一组汇总行，这些汇总行按一个或多个列或表达式的值分组。
ORDER BY按一列或多列的值对行进行排序。
HAVINGHAVING 为组或集合指定搜索条件。 HAVING 只能与 SELECT 表达式一起使用。

SELECT

从输入流中检索行，并允许从 Kuiper 中的一个或多个输入流中选择一个或多个列。

句法

  1. SELECT 
  2.     *
  3.     | [source_stream.]column_name [AS column_alias]
  4.     | expression

参数

指定应返回 FROM 子句中所有输入流的所有列。 列由输入源返回，如 FROM 子句中指定的那样，并按它们在传入流中存在的顺序或由 ORDER BY 子句指定的顺序返回。

*

从源流中选择所有字段。

source_stream

源流名称或别名。

column_name

要返回的列的名称。 如果要指定的列是嵌入式嵌套记录类型，则使用JSON 表达式引用嵌入式列。

column_alias

用替代名称替换查询结果集中的列名称。 别名还用于指定表达式结果的名称。column_alias 不能在 WHERE、GROUP BY 或 HAVING 子句中使用。

表达式

表达式是一个常量、函数、或者由一个或多个运算符连接的列名、常量和函数的任意组合。

FROM

指定输入流。 任何 SELECT 语句始终需要 FROM 子句。

句法

  1. FROM source_stream | source_stream AS source_stream_alias

参数

source_stream | source_stream_alias

输入流名称或别名。

JOIN

JOIN 用于合并来自两个或更多输入流的记录。 JOIN 包括 LEFT，RIGHT，FULL 和CROSS。

句法

  1. LEFT | RIGHT | FULL | CROSS 
  2. JOIN 
  3. source_stream | source_stream AS source_stream_alias
  4. ON <source_stream|source_stream_alias>.column_name =<source_stream|source_stream_alias>.column_name

参数

LEFT

LEFT JOIN 关键字从左流（stream1）返回所有记录，并从右流（stream2）返回匹配的记录。 如果不匹配，则结果从右侧为 NULL。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM stream1
  3. LEFT JOIN stream2
  4. ON stream1.column_name = stream2.column_name;

RIGHT

JOIN 关键字从右侧流（stream2）返回所有记录，并从左侧流（stream1）返回匹配的记录。 如果没有匹配项，则结果从左侧为 NULL。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM stream1
  3. RIGHT JOIN stream2
  4. ON stream1.column_name = stream2.column_name;

FULL

当左（stream1）或右（stream2）表记录匹配时，FULL JOIN 关键字返回所有记录。

注意： FULL JOIN 可能返回较大的结果集！

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM stream1
  3. FULL JOIN stream2
  4. ON stream1.column_name = stream2.column_name
  5. WHERE condition;

CROSS

CROSS JOIN 用于将第一个流（stream1）的每一行与第二个流（stream2）的每一行组合。 这也称为笛卡尔联接，因为它从联接表返回行集的笛卡尔乘积。 假设在 stream1中有 m 行，在stream2 中有 n 行，那么 CROSS JOIN 的结果将返回 m * n 行。

注意： CROSS JOIN 可能返回非常大的结果集！

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM stream1
  3. CROSS OUTER JOIN stream2
  4. ON stream1.column_name = stream2.column_name
  5. WHERE condition;

source_stream | source_stream_alias

要连接的输入流名称或别名。

column_name

要返回的列的名称。 如果要指定的列是嵌入式嵌套记录类型，则使用JSON 表达式引用嵌入式列。

WHERE

WHERE 指定查询返回的行的搜索条件。 WHERE 子句仅用于提取满足指定条件的那些记录。

句法

  1. WHERE <search_condition>
  2. <search_condition> ::=   
  3.     { <predicate> | ( <search_condition> ) }   
  4.     [ { AND | OR } { <predicate> | ( <search_condition> ) } ]   
  5. [ ,...n ]   
  6. <predicate> ::=   
  7.     { expression { = | < > | ! = | > | > = | < | < = } expression

参数

表达式是一个常量、函数、及由一个或多个运算符连接的列名、常量和函数的任意组合。

< search_condition >

为SELECT语句或查询表达式的结果集中返回的行指定条件。搜索条件中可以包含的谓词数量没有限制。

AND

组合两个条件，当两个条件都为真时计算为真。

OR

组合两个条件，当任一条件为真时计算为真。

< predicate >

返回 TRUE 或 FALSE 的表达式。

表达式

是列名、常数、函数、变量、标量子查询，或由一个或多个运算符或子查询连接的列名、常数和函数的任意组合。表达式也可以包含 CASE 表达式。

\=

用于测试两个表达式之间相等性的运算符。

<>

用于测试两个表达式不相等的条件的运算符。

!=

用于测试两个表达式不相等的条件的运算符。

>

用于测试一个表达式大于另一个表达式的条件的运算符。

>=

用于测试一个表达式大于或等于另一个表达式的条件的运算符。

<

用于测试一个表达式小于另一个表达式的条件的运算符。

<=

用于测试一个表达式小于或等于另一个表达式的条件的运算符。

  1. SELECT column1, column2, ...
  2. FROM table_name
  3. WHERE condition;

GROUP BY

GROUP BY 将一组选定的行分组为一组汇总行，这些汇总行按一个或多个列或表达式的值分组。

句法

  1. GROUP BY <group by spec>  
  3. <group by spec> ::=  
  4.     <group by item> [ ,...n ]  
  5.     | <window_type>  
  7. <group by item> ::=  
  8.     <column_expression>

参数

<window_type>

指定任何支持Kuiper的窗口，有关详细信息，请参阅 windows 。

< column_expression >

执行分组操作的列的表达式或名称。列表达式不能包含在选择列表中定义的列别名。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM stream1
  3. GROUP BY column_name

HAVING

指定组或集合的搜索条件。 HAVING 只能与 SELECT 表达式一起使用。 HAVING 通常在 GROUP BY 子句中使用。 如果不使用 GROUP BY，则 HAVING 的行为类似于WHERE 子句。

句法

  1. [ HAVING <search condition> ]

参数

< search_condition >

指定要满足的组或集合的搜索条件。

  1. SELECT temp AS t, name FROM topic/sensor1 WHERE name = "dname" GROUP BY name HAVING count(name) > 3

ORDER BY

按一列或多列的值对行进行排序。

句法

  1. ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC

sql 中的 ORDER BY 语句用于根据一个或多个列对获取的数据进行升序或降序排序。

  • 默认情况下，ORDER BY 以升序对数据进行排序。
  • 关键字 DESC 用于按降序排序数据，关键字 ASC 用于按升序排序。

参数

ASC

按升序对数据进行排序。

DESC

按降对数据进行排序。

  1. SELECT column1, column2, ...
  2. FROM table_name
  3. ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

Case Expression

The case expression evaluates a list of conditions and returns one of multiple possible result expressions. It let you use IF … THEN … ELSE logic in SQL statements without having to invoke procedures.

There are two types of case expression: simple case expression and searched case expression.

Simple Case Expression

The simple case expression compares an expression to a set of simple expressions to determine the result.

Syntax

  1. CASE value   
  2.      WHEN conditionValue THEN result_expression [ ...n ]   
  3.      [ ELSE else_result_expression ]   
  4. END

Example:

  1. SELECT CASE color 
  2.     WHEN "red" THEN 1 
  3.     WHEN "yellow" THEN 2 
  4.     ELSE 3 END as colorInteger, 
  5. humidity FROM tbl

Searched Case Expression

The searched case expression evaluates a set of bool expressions to determine the result.

Syntax

  1. CASE    
  2.      WHEN condition THEN result_expression [ ...n ]   
  3.      [ ELSE else_result_expression ]   
  4. END

Example:

  1. SELECT CASE 
  2.     WHEN size < 150 THEN "S" 
  3.     WHEN size < 170 THEN "M"
  4.     WHEN size < 175 THEN "L"
  5.     ELSE "XL" END as sizeLabel
  6. FROM tbl

使用保留字或特殊字符

如果你想在 SQL 或者流管理中使用保留关键字，或者特殊字符，请参考 Kuiper 词法元素.